Репортаж от Wedoany，Китайский производитель вычислительных мощностей Haiguang Information на конференции по интеллектуальным вычислениям «Фотосинтез 2026» полностью представил свою вычислительную систему «облако-периферия-терминал», основанную на трехуровневой архитектуре CPU, DCU и встроенных чипов. Эта система призвана решить проблемы эффективности использования, стоимости адаптации и фрагментации экосистемы, возникающие при переносе вычислительных мощностей из облака на периферию и терминалы. По оценкам China Securities, к 2026 году уровень проникновения ИИ в смартфоны и ПК достигнет 45% и 62% соответственно. Согласно отчету IDC, объем поставок ИИ-чипов для IoT и периферийных устройств вырос более чем на 110% в годовом исчислении, что свидетельствует об ускоренном распространении вычислительных мощностей на периферию физического мира.
В настоящее время отечественная индустрия вычислительных мощностей сталкивается с тремя основными барьерами. Главный аналитик по компьютерным технологиям China Securities Ян Цзэюань отметил, что в таких ключевых отраслях инфраструктуры, как финансы, энергетика и транспорт, полная зависимость от облака нецелесообразна, и гибридные гетерогенные распределенные вычислительные платформы являются неизбежным выбором. Главный инженер Почтового сберегательного банка Китая Сюй Чжаохуэй в своем выступлении отметил, что банковской и финансовой отраслям требуются вычисления общего назначения, интеллектуальные вычисления, суперкомпьютерные и периферийные вычисления, адаптированные к конкретным сценариям, а вычислительные карты должны обладать технологиями параллельных вычислений, а также хорошей открытостью и совместимостью экосистемы. Второй барьер связан с высокими затратами на адаптацию для предприятий. Миграция с экосистемы CUDA на отечественные платформы включает такие этапы, как адаптация операторов, реконструкция моделей и оптимизация производительности, что создает значительные затраты и кривую обучения для малых и средних предприятий. Третий барьер — это фрагментация программной экосистемы. Разрозненные программные стеки отечественных производителей чипов вынуждают разработчиков повторно изучать инструментальные цепочки и переписывать библиотеки операторов. Помощник президента и генеральный менеджер отдела продуктов интеллектуальных вычислений Haiguang Information Ду Сявэй заявил, что экономика токенов стимулирует трансформацию ИТ-архитектуры, а глобальная координация программного и аппаратного обеспечения является ключом к переходу отечественных вычислительных мощностей от статуса «пригодных к использованию» к «удобным в использовании».
Вычислительная система «облако-периферия-терминал», представленная Haiguang Information, строится на трех основных столпах. На уровне CPU обеспечивается нативная совместимость с экосистемой x86, выполняя функции вычислений общего назначения и системного планирования, предоставляя автономную и контролируемую поддержку вычислений общего назначения для ключевых отраслей, таких как государственное управление, финансы и энергетика. На уровне DCU, выступая в качестве отечественного GPGPU, платформа бесшовно адаптируется к экосистеме CUDA благодаря гетерогенной вычислительной платформе DTK. Она уже завершила адаптацию более 400 крупных моделей, охватывающих основные ИИ-фреймворки, что позволяет предприятиям осуществлять миграцию кода без ощутимых изменений и практически без необходимости вторичной разработки. Высокая производительность DCU при параллельных вычислениях поддерживает переход ИИ от обучения к практическому применению вывода. На уровне встроенных чипов обеспечиваются такие характеристики, как низкое энергопотребление, высокая надежность и адаптация к сверхширокому диапазону температур. Эти чипы оптимизированы для таких сценариев, как промышленный контроль и периферийные вычисления, решая отраслевые проблемы, связанные со слабой вычислительной мощностью на периферии, медленным временем отклика в реальном времени и сложностью адаптации к суровым условиям. Сквозной архитектурой является встроенная безопасность. Haiguang интегрирует криптографические технологии, конфиденциальные вычисления, доверенные вычисления и защиту от уязвимостей на уровне чипов, обеспечивая «нативную безопасность» без необходимости во внешних устройствах безопасности, создавая активную систему защиты на уровне чипов в области промышленного управления и встроенных систем.
Финансовая отрасль уже вступила в стадию масштабного внедрения. Почтовый сберегательный банк Китая развернул модель распознавания текста OCR на базе DCU от Haiguang, предоставив унифицированные возможности распознавания изображений для 31 бизнес-системы. Это обеспечило стабильное распознавание с высокой доступностью, высокой степенью параллелизма, эластичным планированием и изоляцией ресурсов, что привело к двойному повышению безопасности и энергоэффективности финансового ИИ. В промышленных и энергетических сценариях отечественные вычислительные мощности переходят от статуса «пригодных к использованию» к «удобным в использовании». Эксперт по встроенным продуктам «Фотосинтеза» Чжан Каохуа отметил, что ИИ на стороне терминала переопределяет логику взаимодействия и интеллектуальные границы аппаратного обеспечения путем «снижения вычислительных мощностей». Встроенные чипы Haiguang, ориентированные на такие сценарии, как интеллектуальные инспекционные роботы и высокоточное управление движением EtherCAT, находят применение в полупроводниковой и прецизионной обрабатывающей промышленности. В ответ на такие угрозы промышленной безопасности, как вирус Stuxnet и Triton, встроенные возможности безопасности Haiguang создают активную систему защиты на аппаратном уровне, начиная с самого чипа, обеспечивая сквозную гарантию доверия для критически важной инфраструктуры. На сегодняшний день Haiguang, опираясь на платформу «Фотосинтез», завершила адаптацию и оптимизацию программного и аппаратного обеспечения для более чем 6000 партнеров по экосистеме и десятков тысяч проектов.
Ду Сявэй отметил: «Одинокий путник идет быстро, но вместе идут далеко». Совместное создание открытой экологической платформы и полная программная координация для содействия токенизации промышленности — это единственный путь для отечественных вычислительных мощностей к снижению порога использования и расширению границ применения.
Вычислительные мощности идут вниз, промышленность — вверх. Во второй половине конкуренции в сфере ИИ побеждает не тот, у кого более впечатляющее демо, а тот, кто может превратить вычислительные мощности в реально доступную производительность для всех отраслей. От облака к периферии, от центров обработки данных к заводским цехам — отечественная индустрия вычислительных мощностей переходит от стадии «наличия» к стадии «качества». Ключ к этому — переход от «гонки за мощностями» к «сосредоточению на экосистеме».
