Репортаж от Wedoany，Meta планирует начать производство собственного AI-чипа «Iris» для центров обработки данных в сентябре этого года. «Iris» — это кодовое название собственного AI-ускорителя Meta «MTIA 400», разработанного Meta в соответствии с собственными потребностями. Broadcom участвовала в разработке, а производство поручено TSMC.
Согласно внутренней служебной записке Meta, стратегия компании заключается в снижении зависимости от внешних поставщиков GPU, таких как Nvidia и AMD, а также в сокращении вычислительных затрат за счет собственных чипов. Прототип проходил тестирование около шести недель, и серьезных дефектов выявлено не было. Meta планирует выпускать следующее поколение MTIA с интервалом примерно в шесть месяцев к 2027 году, что быстрее обычного цикла разработки AI-чипов, который обычно превышает год.
Meta также значительно расширит свою вычислительную инфраструктуру. В этом году планируется увеличить вычислительные мощности до 7 ГВт: после добавления 1 ГВт в первом полугодии, к концу года будет построено еще 5,5 ГВт, а в следующем году — еще 7 ГВт, чтобы достичь общего объема в 14 ГВт. Капитальные затраты, связанные с AI-инфраструктурой, в этом году, как ожидается, достигнут 145 миллиардов долларов, что составляет около 20% от прогнозируемых инвестиций крупных технологических компаний в AI в этом году (примерно 700 миллиардов долларов). Для поддержки расширения инфраструктуры Meta заключила контракты на поставку полупроводниковой памяти с Samsung Electronics, на поставку флэш-накопителей с SanDisk и на поставку оптоволоконного оборудования с Sumitomo Electric.
В тот же день Meta также представила разработчикам первый платный API (интерфейс прикладного программирования) для AI-модели «Muse Spark 1.1». Американские разработчики могут воспользоваться этой услугой в режиме публичной предварительной версии по следующей тарификации: 1,25 доллара за 1 миллион входных токенов и 4,25 доллара за 1 миллион выходных токенов. Новые пользователи получают бесплатные кредиты на сумму 20 долларов. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что это будет один из самых дешевых вариантов, и услуга будет предлагаться по очень агрессивным и привлекательным ценам.
Запуск платной AI-модели Meta также соответствует тенденции развертывания ценовой конкуренции на рынке генеративного AI. OpenAI недавно выпустила GPT-5.6, внедрив систему ценообразования, основанную на производительности, и установила плату за использование массовой модели «Luna» в размере 1 доллара за 1 миллион входных токенов и 6 долларов за 1 миллион выходных токенов. Anthropic также ввела временные скидки на «Claude Sonnet 5». Отраслевые аналитики считают, что центр конкуренции в области генеративного AI смещается с производительности моделей на операционные затраты и ценовую конкурентоспособность. Компании, владеющие собственными полупроводниками и центрами обработки данных, могут лучше снижать стоимость AI-услуг и обеспечивать ценовую конкурентоспособность. Майк Гуалтьери, вице-президент исследовательской компании Forrester, отметил, что зависимость от чипов других компаний не позволит стать лидером на рынке AI, и компании от hyperscaler'ов до SpaceX самостоятельно разрабатывают чипы, чтобы в конечном итоге обеспечить ценовую конкурентоспособность AI-услуг.
