Репортаж от Wedoany，Институт морских наук Виргинии (VIMS) совместно с партнерами представил обновленную Систему экологического прогнозирования Чесапикского залива (CBEFS), которая включает новый инструмент прогнозирования вредоносного цветения водорослей (HAB) на основе искусственного интеллекта, а также расширенные функции прогноза качества воды. Система призвана предоставить информацию для поддержки принятия решений управляющим ресурсами, водопользователям и общественности в условиях изменений окружающей среды.
При поддержке Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA) платформа увеличила срок оперативного прогнозирования с двух до пяти дней, а также внедрила модель ветрового волнения для улучшения прогнозов штормов. Система включает автоматические оповещения о вредоносном цветении водорослей и морских тепловых волнах, что позволяет заблаговременно предупреждать о потенциальных воздействиях на качество воды, водные экосистемы и прибрежные сообщества.
Исследователи разработали первую для Чесапикского залива модель прогнозирования Prorocentrum minimum на основе машинного обучения. Этот вид водорослей является одним из наиболее распространенных возбудителей вредоносного цветения в эстуариях. Команда также создала прогностические модели для шести других групп вредоносных водорослей, объединив данные наблюдений за окружающей средой с искусственным интеллектом для формирования единого прогноза, что повышает точность предсказания цветения.
Обновленная платформа включает цифровой атлас состояния Чесапикского залива, основанный на модельных данных с 1985 по 2025 год. Атлас предоставляет историческую информацию по 27 физическим и биогеохимическим переменным, используемую для поддержки исследований качества воды и управления водными ресурсами.
По заявлению VIMS, обновленная система прогнозирования будет предоставлять более оперативную информацию рыбакам, фермерам, выращивающим моллюсков, прибрежным управляющим и ученым за счет улучшения мониторинга в реальном времени содержания растворенного кислорода, качества воды и состояния цветения водорослей. Проект реализуется под руководством VIMS в сотрудничестве с Университетом Мэриленда, компанией FlowWest и NOAA в рамках проекта Coast Ocean Modeling Testbed Интегрированной системы наблюдения за океаном США.
Для специалистов по управлению ливневыми стоками и водосборными бассейнами расширенные инструменты прогнозирования повышают ситуационную осведомленность об изменениях качества воды и рисках цветения водорослей, вызванных стоком биогенных веществ, что служит руководством для мониторинга и долгосрочных решений по управлению водосборными бассейнами.
