Репортаж от Wedoany，MWS AI (входит в состав МТС Web Services) заключила партнёрство с Российской государственной библиотекой (РГБ) для совместной разработки комплекса AI-платформ, предназначенных для автоматизации ключевых процессов в библиотечной сфере. Как сообщили представители MWS AI изданию CNews, проект реализуется по трём направлениям: интеллектуальный поиск научных грантов, автоматизация каталогизации и анализ текстовых корпусов. В будущем платформа будет доступна всем библиотекам страны.
В области поиска научных грантов стороны разработали интеллектуальную семантическую поисковую систему на основе базы данных научных публикаций. В фондах РГБ хранится более 3,7 миллиона рефератов диссертаций, диссертационных работ и других научных трудов. Традиционный поиск, основанный на ключевых словах и тематических рубриках, часто приводит к упущению релевантных материалов при нестандартных или междисциплинарных запросах. Новая система осуществляет поиск материалов, исходя из смысла запроса, а не только по терминам. Результаты пилотного этапа показали, что AI успешно находит релевантные работы как минимум в семи из десяти запросов, что значительно эффективнее традиционного поиска по ключевым словам.
В направлении автоматизации каталогизации РГБ ежегодно получает около 100 тысяч новых изданий в рамках обязательного экземпляра. Ранее специалистам приходилось вручную присваивать каждому экземпляру библиотечный индекс, определять тематическую рубрику и заполнять метаданные, на что уходило более 30 минут на одну запись. С внедрением AI процесс будет автоматизирован: система будет предлагать варианты классификации, индексации и метаданных.
В области обработки академических текстов исследовательский фонд РГБ насчитывает около 1 миллиона единиц хранения и продолжает расти. Для работы с уже оцифрованными фондами стороны разработают две платформы: AI-платформу для поиска по полным текстам книг и платформу для нарративного анализа, которая позволит отслеживать тематические паттерны и сравнивать тексты. Последняя будет доступна заинтересованным высшим учебным заведениям.
Совместная платформа построена на системе АНСИС (Аналитическая нейросетевая справочно-информационная система), разработанной на основе отечественного программного обеспечения из реестра Министерства цифрового развития РФ. Вся инфраструктура и данные развёрнуты на серверах РГБ, а прикладные AI-решения разработаны на базе MWS AI Agents Platform (платформы для управления AI-агентами), ключевые компоненты которой включены в Единый реестр российского программного обеспечения.
Генеральный директор РГБ Вадим Дуда отметил, что благодаря искусственному интеллекту библиотека перестаёт заниматься лишь обработкой поступлений и начинает рассматривать свои фонды как базу знаний. Каталогизация, поиск и нарративный анализ внедряются не ради автоматизации как таковой, а для того, чтобы сделать уже имеющиеся ресурсы доступными для использования.
Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов отметил, что в России насчитывается более 40 тысяч публичных библиотек с общим фондом около 900 миллионов единиц хранения, и ручная обработка поступлений и ведение библиографических записей крайне затруднительны. Ценность совместного проекта заключается в создании воспроизводимой модели для всей отрасли: успешно опробованные в РГБ решения смогут использовать другие библиотеки страны. Благодаря технологиям искусственного интеллекта накопленный культурный капитал будет преобразован в ресурс, служащий системе образования, научным исследованиям и всему обществу.
