Репортаж от Wedoany，LangChain адаптировала свой фреймворк Deep Agents под модель NVIDIA Nemotron 3 Ultra, добившись наивысшей точности среди открытых моделей, одновременно выполняя больше задач с более высокой пропускной способностью. Стоимость вывода за один запуск составляет лишь десятую часть от ведущих закрытых моделей.

Согласно бенчмарку Deep Agents от LangChain, Nemotron 3 Ultra достигла уровня высокорейтинговых закрытых моделей в коммерческих задачах. Все улучшения были получены за счёт инженерной оптимизации окружения модели, а не самой модели.

Команды, использующие NVIDIA Nemotron 3 Ultra, могут непрерывно проводить оценку, быстрее экспериментировать и создавать специализированных агентов в большем количестве бизнес-областей.

Платформа агентного инжиниринга LangChain ежемесячно загружается более 200 миллионов раз. Благодаря специальной адаптации фреймворка Deep Agents под NVIDIA Nemotron 3 Ultra, платформа способна предоставлять высокопроизводительных агентов, выполнять больше задач, работать быстрее и предлагать предприятиям полностью открытый стек.

«Лучший способ создавать агентов — это постоянно улучшать системы вокруг модели, — заявил Харрисон Чейз, сооснователь и CEO LangChain. — Когда команды могут совместно настраивать память, использование инструментов, оценку и поведение модели, эти элементы начинают усиливать друг друга. Наше сотрудничество с NVIDIA показывает, что предприятия могут получать высокую производительность от открытого стека, сохраняя при этом контроль над создаваемыми агентными системами.»

Abridge, Amdocs и Box встраивают специализированных агентов непосредственно в свои платформы, а глобальный системный интегратор EY расширяет свои возможности по внедрению NVIDIA на основе чертежа NVIDIA NemoClaw для LangChain Deep Agents.

Недавно основатель и CEO NVIDIA Дженсен Хуанг провёл переговоры с Чейзом, обсудив прогресс, достигнутый в области ИИ, доступного предприятиям за последние шесть месяцев.

Инженерия фреймворка, а не дообучение. Команда LangChain запустила Nemotron 3 Ultra на своём публичном наборе бенчмарков Deep Agents, проанализировала траектории выполнения глубоких агентов и точно определила точки потери баллов. Команда скорректировала фреймворк вокруг модели — системные подсказки, описания инструментов и промежуточное ПО — без переобучения модели. Настроенный конфигурационный файл доступен напрямую через LangChain.

NVIDIA NemoClaw для LangChain Deep Agents — это открытый эталонный чертёж, который инкапсулирует эту работу для предприятий, создающих собственный специализированный ИИ. Он объединяет код LangChain Deep Agents, настроенный под Nemotron 3 Ultra, и безопасную среду выполнения NVIDIA OpenShell для безопасного выполнения агентных операций. Открытая модель, открытый фреймворк и открытая безопасная среда выполнения означают, что предприятия могут владеть всем стеком от начала до конца и настраивать его под свои собственные знания.

NemoClaw для LangChain Deep Agents и настроенный конфигурационный файл модели Nemotron 3 Ultra теперь доступны. Разработчики LangChain могут получить доступ к Nemotron 3 Ultra на платформах Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius и Together AI, а EY может помочь предприятиям создавать специализированных агентов с использованием этого открытого программного стека.