Репортаж от Wedoany，Индийский оператор центров обработки данных Yotta Data Services завершил раунд финансирования на сумму около $150 млн, оценка компании составила примерно $3,9 млрд, что эквивалентно 370 млрд индийских рупий. Средства были получены от неинституциональных инвесторов, без продажи акций основателями, и вся сумма поступила в операционную деятельность компании для поддержки расширения бизнеса в сфере ИИ и облачных технологий.
Данное финансирование Yotta напрямую направлено на расширение вычислительных мощностей GPU. Компания планирует в течение ближайших четырёх месяцев расширить свою AI-облачную инфраструктуру до более чем 40 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell, а к концу 2027 финансового года довести этот показатель до примерно 85 000 GPU. Blackwell GPU в первую очередь предназначены для обучения и инференса больших языковых моделей, корпоративных AI-приложений, платформ генеративного ИИ и задач высокопроизводительных вычислений. В центрах обработки данных они работают не как отдельные видеокарты, а в составе единой AI-инфраструктуры, включающей серверы, системы жидкостного или воздушного охлаждения, высокоскоростные сети, кластеры хранения данных, системы электропитания, платформы управления и облачное ПО. Для Yotta количество GPU — лишь внешний показатель вычислительной мощности; гораздо важнее возможность формировать продаваемые, управляемые, изолированные и аудируемые AI-облачные ресурсы, позволяющие корпоративным клиентам, государственным учреждениям и разработчикам получать доступ к вычислительным мощностям для обучения и инференса в формате облачных сервисов.
Данное финансирование не было осуществлено за счёт сокращения долей основателей, и средства напрямую поступили в операционную деятельность компании. Такая структура позволяет Yotta направлять капитал на закупку оборудования, развёртывание кластеров, расширение центров обработки данных, разработку облачных платформ и обслуживание клиентов, а не только на корректировку оценки на уровне акционерного капитала.
Рынок AI-облачных услуг в Индии стремительно наращивает спрос на локальные вычислительные мощности. Крупные предприятия нуждаются в ресурсах для локального обучения и инференса моделей, правительственные и финансовые учреждения уделяют внимание вопросам хранения данных, комплаенс-аудиту и суверенным облачным средам, а поставщики программного обеспечения требуют устойчивого доступа к GPU для обслуживания глобальных клиентов. Акцент Yotta на NVIDIA Blackwell GPU в рамках данного расширения указывает на то, что её цель — не просто обычные облачные серверы или традиционные услуги хостинга, а предоставление базовых вычислительных мощностей для AI-модельных компаний, корпоративных AI-приложений, платформ разработчиков и сценариев высокоплотного инференса.
После расширения кластера GPU до более чем 40 000 единиц Yotta необходимо параллельно решать вопросы электропитания, охлаждения, сетевой инфраструктуры и управления ресурсами. AI-серверы предъявляют высокие требования к стабильности электропитания и плотности охлаждения в машинных залах, а кластеры уровня Blackwell требуют высокоскоростного межсоединения для поддержки многомашинного и многокарточного обучения и инференса; если сеть, хранилище или возможности охлаждения не поспевают, простое увеличение количества GPU не приведёт к формированию эффективной вычислительной мощности. Суверенные облачные сервисы также требуют, чтобы данные клиентов, выполнение моделей, права доступа и аудит журналов были замкнуты в локальной среде, что невозможно обеспечить только за счёт масштаба оборудования.
Текущий темп расширения Yotta выведет AI-инфраструктуру Индии на более масштабный уровень развёртывания. Цель в более чем 40 000 GPU Blackwell в ближайшие четыре месяца определяет скорость поставки, установки в стойки, подключения к сети и интеграции с облачной платформой в краткосрочной перспективе; цель в примерно 85 000 GPU к концу 2027 финансового года требует от компании дальнейшего расширения мощностей центров обработки данных, энергоснабжения, клиентских контрактов и систем эксплуатации.
