Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект ускоряет проникновение в ключевые процессы производства стали. Ряд компаний, первыми внедривших ИИ, уже добились разрыва в эффективности за счёт «преимущества данных», открывая новые возможности для прибыли в процессе трансформации и модернизации отрасли.
Компания Nanjing Steel недавно объявила о сотрудничестве с Feishu для создания комплексной «системы операционного совершенства» на всех этапах цепочки, внедряя возможности ИИ в большее количество бизнес-сценариев. Ли Цзиньянь, директор Института искусственного интеллекта Nanjing Steel, отметил, что после совместной разработки с Huawei «Металлургической большой модели Юанье» компания начала сотрудничество с Feishu с целью глубокой интеграции технологий ИИ во весь процесс производства чугуна, стали и проката, а также для передачи возможностей ИИ каждому сотруднику на местах.
Ли Цзиньянь заявил, что в настоящее время ИИ уже активно применяется в таких процессах Nanjing Steel, как доменное производство чугуна и контроль температуры при прокатке. Например, в доменном производстве при возникновении аномалий система ИИ своевременно отправляет предупреждения и точно определяет корень проблемы, превращая «последующее отслеживание» в «корректировку в процессе», что значительно снижает производственные риски.
Компания Yongzhuo Holdings Co., Ltd. также ускоряет внедрение ИИ в ключевые производственные линии. Линь Цзиньбинь, главный директор по информационным технологиям компании, рассказал, что предприятие уже применило агентов ИИ в ключевом для сталелитейной промышленности процессе доменного производства чугуна, пытаясь раскрыть этот «промышленный чёрный ящик», долгое время зависевший от опыта. Линь Цзиньбинь отметил, что внутри доменной печи высокая температура и давление, и раньше все операции основывались на опыте мастера, что часто приводило к ошибкам, и к моменту обнаружения проблемы оптимальный момент для корректировки уже был упущен. Теперь компания преобразует накопленный опыт мастеров в стандартизированные правила и вводит их вместе с данными реального производства в большую модель, используя её способность к обработке больших объёмов информации и вычислениям, чтобы предоставить высокоценные рекомендации для принятия решений операторам, контролёрам и управленцам. Это не только снижает сложность и порог входа для выполнения задач, но и способствует оптимизации работы доменной печи.
В более узких производственных процессах ИИ также преодолевает барьеры, которые традиционные методы не могли устранить. Ся Чжуцин, руководитель цифрового направления Zhongtian Steel и генеральный директор Haoming Technology, рассказал, что в производстве стального корда ИИ повысил эффективность контроля качества полуфабрикатов после «мокрого волочения». Раньше после намотки каждой катушки проволоки вручную отрезался небольшой кусок, и с помощью плоскогубцев измерялся радиус естественно образующегося круга. Это было трудоёмко и приводило к отходам материала, а после отрезания требовалось завязывать узел, что могло вызвать новые проблемы с качеством. Теперь проволоку не отрезают, а непосредственно измеряют «угол подъёма» проволоки, и данные вводятся в агента ИИ для получения прогноза диаметра круга. Этот метод точнее ручного прогнозирования.
Ло Хунган, эксперт по решениям для производства в Feishu, отметил, что за последние два-три года многие производственные компании ускоряют модернизацию производства за счёт быстрого внедрения ИИ в организациях. В сталелитейной промышленности, от процессов производства чугуна, стали и проката до всего цикла производственной деятельности, повсеместно существует проблема «чёрного ящика», и ИИ предлагает путь для её решения и достижения бережливого управления.
Ли Ижэнь, вице-президент Китайской ассоциации чёрной металлургии, отметил, что в настоящее время китайская сталелитейная промышленность вступила в новый этап развития, характеризующийся сокращением объёмов, оптимизацией существующих мощностей и повышением качества. Компании, чья рентабельность значительно превышает средний уровень по отрасли, часто являются лидерами и практиками в области интеллектуального производства, особенно в сфере «ИИ + сталь». Перед лицом глубокой корректировки отрасли ускорение интеллектуального, экологичного и интегрированного развития является неизбежным путём.
Оуян Жихуэй, заместитель директора Китайского института интернет-экономики Центрального университета финансов и экономики и вице-президент Китайского маркетингового общества, заявил, что такие процессы, как доменное производство чугуна, называют «промышленным чёрным ящиком» из-за высокой температуры, давления и чрезвычайной сложности физико-химических реакций, а также из-за сильной зависимости от интуиции и опыта старых мастеров. Теперь, благодаря анализу, обучению и прогнозированию в реальном времени огромных объёмов данных с датчиков с помощью моделей ИИ, «расплывчатый опыт» преобразуется в «визуализированные цифровые инсайты», что знаменует собой парадигмальный сдвиг от управления на основе опыта к управлению на основе данных.
