Репортаж от Wedoany，Компания Sigenergy (Shanghai) Co., Ltd. (сокращённо Sigenergy) в период с мая по июнь 2026 года, когда в Китае вступили в силу несколько национальных стандартов в области искусственного интеллекта, представила глобальную стратегию AI in ALL и всеобъемлющий энергетический ИИ-агент SigenAgent, а также совместно с Frost & Sullivan запустила первую в Китае систему классификации энергетической интеллектуализации EIL. Корпоративная стратегия синхронизируется с развитием национальных стандартов ИИ, а технологические инновации и пересмотр стандартов стимулируют переход индустрии новой энергетики от интеллектуализации оборудования к всеобъемлющей автономной интеллектуализации.
В условиях быстрой итерации технологий ИИ в энергетическом секторе отсутствие единых количественных критериев оценки стало серьёзным препятствием для стандартизации и высококачественного развития отрасли. Председатель совета директоров и генеральный директор Sigenergy Сюй Интун отметил, что за последние десять лет солнечная энергетика изменила способы генерации электроэнергии, а сейчас ИИ перестраивает глобальную логику энергопотребления. Основываясь на отраслевых проблемах и национальных стандартах ИИ, компания формирует новые правила конкуренции с помощью технологий ИИ-агентов и количественных стандартов классификации, восполняя пробелы в стандартизированной оценке энергетического ИИ.
Опираясь на обновлённые в 2026 году национальные стандарты оценки алгоритмов ИИ, доверенного ИИ и интеллектуальной классификации, система EIL от Sigenergy заимствует парадигму классификации автономного вождения и, с учётом высоких требований к безопасности, точности и соответствию нормативным требованиям в энергетике, преобразует ключевые показатели оценки, такие как способность восприятия, автономное принятие решений, объяснимость модели и устойчивость работы, в количественные правила оценки для энергетической отрасли. Эта система направлена на создание универсальных стандартов оценки, которые могут быть сопоставимы, внедрены и итерированы во всей отрасли, смещая конкуренцию от концептуального маркетинга к соперничеству в области технологической мощи и ценности для пользователей.
На уровне внедрения технологий первый всеобъемлющий энергетический ИИ-агент SigenAgent от Sigenergy соответствует национальным стандартам соответствия алгоритмов ИИ, управления данными и доверенной работы, обеспечивая переход от пассивных ответов на вопросы к активному мышлению, автономному выполнению и всеобъемлющему внедрению. Система основана на матрице из четырёх вертикальных ИИ-агентов, охватывающих весь процесс от ввода оборудования в эксплуатацию и технического обслуживания до интеллектуального диспетчирования, торговли электроэнергией и системных итераций, а также все сценарии, включая бытовое энергопотребление, промышленные и коммерческие накопители энергии и эксплуатацию электростанций. Система формирует автономный замкнутый цикл, в котором пользователь ставит цели, ИИ обдумывает, а оборудование выполняет. Основываясь на итерациях с использованием миллионов соответствующих нормативным требованиям сценариев, система может адаптироваться к различным региональным условиям и правилам рынка электроэнергии.
Технологическая основа SigenAgent проистекает из долгосрочной архитектуры интеграции программного и аппаратного обеспечения, созданной Sigenergy. Компания построила трёхуровневую базовую архитектуру, включающую высокоточное аппаратное восприятие, высокоскоростную связь с задержкой в миллисекунды и облачную эволюцию больших языковых моделей. Благодаря прорыву в «атомарных операциях» в энергетической сфере, Sigenergy создала всеобъемлющую сеть восприятия для узлов генерации, хранения энергии и подключения к сети, сформировав полную отраслевую диаграмму Санки для потоков энергии и обеспечив полностью количественный и визуализированный контроль над направлением, потерями и диспетчеризацией энергии.
Sigenergy охватывает более 80 стран мира и более 200 000 подключённых к сети электростанций, создав всеобъемлющую сеть восприятия энергии, объединяющую генерацию, хранение, зарядку, потребление и сеть. Система может собирать данные об энергии за миллисекунды и обновлять их в глобальном масштабе за 10 секунд, а существующее оборудование может удалённо обновлять свои возможности ИИ через OTA. На совместной электростанции в Швеции уровень внедрения ИИ-диспетчеризации превысил 70%, а счета пользователей за электроэнергию снизились на 70,3%. В условиях высокочастотных колебаний цен на электроэнергию в Польше многомерная ИИ-диспетчеризация помогла пользователям снизить затраты на покупку электроэнергии на 50%, а доход от продажи избыточной солнечной электроэнергии увеличился на 220–300%.
В области безопасности доверенного ИИ Sigenergy, следуя стандарту GB/T 47507-2026 «Искусственный интеллект. Доверие. Общие принципы», установила полные цепочки безопасности, чтобы избежать рисков галлюцинаций больших языковых моделей, потери контроля над оборудованием и утечки данных. Сюй Интун подчеркнул, что окончательное право принятия решений в энергосистеме всегда остаётся за пользователем; система не останавливается при отключении от сети, и каждый киловатт-час электроэнергии диспетчеризируется прозрачно и с обоснованием. Опираясь на шесть региональных облачных узлов по всему миру, компания соблюдает GDPR и местные нормативные требования к данным, обеспечивая локальное хранение и обработку данных, а также возможность работы в автономном режиме.
Говоря о направлении развития интеллектуального управления энергопотреблением, Сюй Интун указал, что двунаправленное интеллектуальное управление оборудованием станет ключевым направлением отрасли. В бытовых и автономных промышленно-коммерческих сценариях уже достигнута высокая степень зрелости применения, а в зарубежных сценариях, таких как Чили, горнодобывающие районы Южной Африки и фермы Австралии, реализовано полное управление оборудованием. Основным барьером для интегрированной диспетчеризации «источник-сеть-нагрузка-хранение» на уровне энергосистем и городов являются механизмы соответствия и отраслевые нормы для многосторонней координации. Sigenergy уже проводит соответствующие исследования в районе Пудун, Шанхай.
С точки зрения отраслевых тенденций, новые бренды, такие как Dreame, уже первыми начали внедрять интеллектуальное взаимодействие устройств, обеспечивая полное восприятие и управление конечными устройствами с помощью ИИ через встроенный протокол MCP. Полная интеллектуальная взаимосвязь устройств станет основным направлением отрасли в ближайшие один-два года. Sigenergy разрабатывает новые экосистемные продукты, устраняя экологические барьеры между нагрузочными устройствами и системами накопления энергии. Кроме того, компания строит в Наньтуне пилотный проект следующего поколения по всеобъемлющему ИИ-управлению энергопотреблением, который обеспечит автономное управление всей цепочки от генерации и хранения энергии до её потребления с помощью ИИ-агентов. Ожидается, что проект будет введён в эксплуатацию в следующем году.
Sigenergy придерживается стратегии развития, основанной на самостоятельной разработке технологий, открытости стандартов и совместном создании экосистемы, преобразуя национальные общие стандарты ИИ в отраслевые стандарты для энергетики. Открывая ключевые технологии, делясь стандартами классификации EIL и итерируя всеобъемлющие решения, компания снижает порог для интеллектуального использования энергии пользователями и помогает партнёрам повышать эффективность и качество. Сюй Интун заявил, что компания будет продолжать итерировать систему EIL и возможности SigenAgent, глубоко согласовывая их с национальными стандартами ИИ и требованиями к строительству новой энергосистемы, продвигая индустрию новой энергетики от точечных прорывов в интеллектуализации оборудования к новой парадигме масштабной интеллектуализации, которая является всеобъемлющей, автономной, безопасной, доверенной и с контролируемой ценностью.
