Репортаж от Wedoany，Savi Security получила $7 млн посевного финансирования и запустила приложение для iPhone и Android, предназначенное для защиты пользователей от высокореалистичных мошеннических сообщений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Раунд возглавила Acrew Capital, при участии Magnify Ventures, TTCER и Resolute Ventures.
Savi Security была основана после инцидента с матерью основателя Патрика Коглина. Ей позвонили с номера, отображавшегося как номер дочери, и потребовали выкуп в $1200, утверждая, что дочь похищена. Мошенники точно подделали номер, голос и даже упомянули расположение Walmart рядом с домом. В итоге мать, связавшись с дочерью напрямую, выяснила, что это была сгенерированная ИИ афера. Коглин на тот момент занимал должность старшего вице-президента подразделения продуктов безопасности Cisco. Его предыдущий стартап в области облачной безопасности TruSTAR был приобретен Splunk в мае 2021 года за $82 млн (по сообщениям), а после покупки Splunk компанией Cisco в 2024 году Коглин присоединился к Cisco.
Коглин связывает этот инцидент с распространением больших языковых моделей (LLM) и других инструментов генеративного ИИ, которые значительно снизили стоимость и порог входа для совершения подобных мошенничеств. Раньше целевые атаки на предприятия или правительства теперь, благодаря ИИ, могут массово применяться к обычным потребителям. По данным Федеральной торговой комиссии США (FTC), в 2025 году общий ущерб от мошенничества с выдачей себя за другое лицо в зарегистрированных киберпреступлениях составил $3,5 млрд, что в три раза больше, чем в 2020 году. Исследование Malwarebytes за 2025 год показывает, что поколение Z чаще других становится целью мошенничества через SMS и примерно в 25% случаев попадается на уловки.
Команда Savi разработала инструмент для вмешательства в реальном времени. Компания сначала запустила бесплатный сайт Scamwise, позволяющий пользователям анонимно загружать подозрительные SMS, фотографии или электронные письма для проверки их подлинности с помощью модели ИИ. За примерно четыре месяца сайт получил 50 000 заявок, еженедельный прирост составлял около 10 000, а к моменту запуска приложения общее количество достигло 100 000. Данные, собранные Scamwise, используются для обучения модели обнаружения мошенничества Savi, которая в настоящее время в основном использует Google Gemini и может переключаться на другие модели распознавания голоса по запросу через AI-шлюз.
Новое платное приложение фильтрует SMS, голосовые сообщения и входящие звонки. Его ключевая функция — мониторинг звонков в реальном времени: во время подозрительного разговора пользователь может добавить в качестве слушателя агента приложения в реальном времени, и система будет выявлять признаки мошенничества в процессе разговора. Услуга стоит $8 в месяц или $63 в год, покрывает всю семью без ограничения по количеству пользователей.
Коглин отмечает, что технологии ИИ «создают больше мошенников», поскольку снижают порог для обмана других людей. Решение Savi Security позиционируется как новый тип защитного инструмента, использующий ИИ для борьбы с мошенничеством, движимым ИИ.
