Репортаж от Wedoany,Компания Cadence недавно представила серию инженерных инструментов на базе автономного ИИ (Agentic AI). Основная идея заключается не в замене инженеров, а в обучении ИИ использованию накопленного за сорок лет опыта и инструментов автоматизации проектирования электроники (EDA).
Роб Кнот (Rob Knoth), директор группы маркетинга передовых решений Cadence, рассказал об этом прогрессе в ходе обсуждения. Он подчеркнул, что цель не в том, чтобы сделать ИИ всесторонним экспертом по проектированию чипов, а в том, чтобы научить его использовать существующие, зрелые инструменты EDA, такие как симулятор SPICE, механизмы формальной верификации и инструменты временного анализа. Эти инструменты сами по себе уже содержат многолетние алгоритмы и инженерные знания.
Развитие Cadence в области EDA на базе ИИ проходит несколько этапов. Еще до бума генеративного ИИ Cadence внедрила машинное и глубокое обучение с подкреплением во многие инструменты для оптимизации таких показателей, как энергопотребление, производительность и площадь. Затем Cadence добавила интерфейсы на естественном языке в отдельные инструменты, позволяя инженерам взаимодействовать с ними в диалоговом режиме. На последнем этапе были внедрены автономные суперагенты ИИ для координации этих инструментов.
Cadence разделяет инженерные области на различные «стеки». ChipStack фокусируется на создании и верификации цифровых проектов, ViraStack — на настраиваемых аналоговых проектах, InnoStack занимается цифровой реализацией и верификацией, а 3DStack и SystemStack расширяют эту концепцию на передовую упаковку и проектирование полных систем. На вершине каждого стека находится автономный суперагент ИИ, который координирует работу нескольких специализированных субагентов, отвечающих за вызов соответствующих инструментов Cadence и принятие решений о следующих шагах.



Этот подход направлен на расширение возможностей инженеров. Например, инженеры могут проводить тысячи симуляций SPICE с помощью ИИ, а не сотни, что позволяет исследовать больше альтернативных вариантов проектирования. Роб Кнот отметил, что ИИ не исключает инженера из процесса, а предоставляет ему более мощные инструменты.
Говоря о будущем развитии, Роб Кнот отметил, что текущие суперагенты в основном отвечают за оркестровку и координацию задач. В будущем системы могут стать более автономными, обладая способностью к самосовершенствованию и созданию новых субагентов. Стратегическая основа Cadence заключается в том, чтобы «научить ИИ использовать сорокалетний опыт EDA», а не пытаться заменить его с помощью ИИ.










