Репортаж от Wedoany，Крупные потребительские компании внедряют генеративный и аналитический искусственный интеллект в разработку новых продуктов, чтобы сократить циклы НИОКР, ускорить тестирование рецептур и снизить риски вывода на рынок. Как сообщает Reuters, такие компании, как L'Oréal и Mondelez International, уже интегрировали ИИ в лабораторные исследования, изучение ингредиентов, моделирование и анализ потребительских предпочтений. L'Oréal отмечает, что ИИ позволил ускорить разработку некоторых процессов примерно в четыре раза, что свидетельствует о том, что ценность технологии измеряется временем выхода на рынок, а не только автоматизацией офисных задач.

Эта тенденция расширяет применение ИИ от чат-ботов до промышленных операционных моделей. Компании ищут инструменты, способные не только генерировать текст или обслуживать клиентов, но и связывать данные НИОКР, производства, продаж и маркетинга для более быстрого принятия решений по продуктам, упаковке и категориям. На европейском рынке такие приложения поднимают вопросы о данных, защите прав потребителей, прозрачности заявлений и ответственности за рецептуры, созданные с помощью ИИ. В Хорватии потенциал применения наблюдается в пищевой промышленности, фармацевтике, косметике и розничной торговле, однако компаниям необходимо сначала упорядочить базы данных, определить права собственности на данные и усовершенствовать процессы валидации, чтобы ИИ действительно интегрировался в разработку продуктов.

С технической точки зрения, внимание сместилось с того, может ли модель генерировать убедительные результаты, на то, можно ли внедрить её в процессы с владельцами, метриками, аудиторскими следами и четкими границами ответственности. Феномен сокращения циклов разработки продуктов с помощью ИИ следует интерпретировать с точки зрения качества данных, стоимости вывода, безопасности модели и фактической интеграции в процессы, а не только на основе демонстрационных возможностей.