Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект Компания Apptronik, занимающаяся робототехникой на основе ИИ, открыла новый расширенный объект Robot Park в Остине, штат Техас. Это флагманский центр сбора данных и обучения человекоподобных роботов.
Данный объект служит центральным узлом глобальной сети Robot Park, развернутой на площадках клиентов и партнеров по всему миру. Apptronik планирует в ближайшее время открыть новые станции Robot Park в других городах.
Компания Apptronik также представила текущую версию своей платформы человекоподобных роботов Apollo 2, которая доступна в двух конфигурациях: двуногой и на колесном шасси. Apollo 2 предназначен для обучения на реальных рабочих сценариях путем масштабного сбора данных, что позволяет Apptronik собирать разнообразные данные, охватывающие широкий спектр задач и условий.
В рамках исследовательского сотрудничества между Apptronik и Google DeepMind высококачественные данные, собранные Apollo 2, способствуют развитию Gemini Robotics — базовой модели ИИ для робототехники от Google DeepMind. Robot Park, Apollo 2 и совместные исследования с Google DeepMind образуют интегрированную систему, направленную на быструю разработку и развертывание интеллекта человекоподобных роботов.
С учетом того, что парк роботов Apollo 2 уже активно работает в Robot Park и на ключевых площадках клиентов и партнеров по всему миру, Apptronik ускоряет масштабное развертывание человекоподобных роботов в реальных условиях.
«Отрасль годами демонстрировала возможности роботов в презентациях, но мы сосредоточены на том, что они могут делать ежедневно в работе», — заявил Джефф Карденас, генеральный директор и соучредитель Apptronik. «Мы строим непрерывный цикл обучения вместе с командой робототехники Google DeepMind: роботы работают, собирают данные и с каждым циклом совершенствуются в реальных условиях и на реальных задачах. Robot Park обеспечивает топливо для этого процесса — сбор данных, а Apollo 2 — это машина для достижения этой цели. Это путь от ранних прототипов к действительно развертываемым человекоподобным роботам».
Человекоподобным роботам требуется огромное количество данных из реального мира для обучения воплощенных моделей ИИ, что позволяет роботам работать автономно. На объекте площадью почти 90 000 квадратных футов в Остине роботы Apollo 2 в двуногой и колесной конфигурациях обучаются на широком спектре клиентских сценариев, выполняя задачи в логистике, производстве, розничной торговле и других видах деятельности, ориентированных на клиентов. Аналогичные рабочие процессы сбора данных развернуты в расширяющейся сети Robot Park, включая исследовательского партнера Google DeepMind и клиентов, таких как Mercedes-Benz и GXO (мировой лидер в области высокотехнологичной и высокопроизводительной логистики). Благодаря сочетанию телеуправления и автономного выполнения роботы Apollo 2 непрерывно генерируют большие объемы высококачественных обучающих данных. Этот набор данных используется для обучения и совершенствования моделей ИИ Gemini Robotics, которые подготовят коммерческий парк Apptronik к реальному развертыванию.
Хотя Robot Park обеспечивает основу для физического опыта, платформа Apptronik спроектирована так, чтобы адаптироваться к развитию Gemini Robotics и науки о воплощенном ИИ. В настоящее время компания использует передовой стек телеуправления и высокоточное физическое моделирование для захвата высококачественных данных, что ускоряет проектирование оборудования и разработку алгоритмов. Такой мультимодальный подход позволяет роботам учиться на широком спектре опыта, обеспечивая масштабирование платформы вместе с прогрессом ИИ.
Apollo 2 — это модульный человекоподобный робот на основе ИИ, который уже более года является основной рабочей силой Robot Park. В качестве платформы для сбора данных и обучения Apollo 2 обеспечивает непрерывное обучение за счет развертывания на станциях Robot Park, а также на площадках клиентов и партнеров. Предлагая модульные конфигурации Apollo, Apptronik может оптимизировать сбор данных в различных операционных средах. Конфигурация на колесном шасси спроектирована так, чтобы соответствовать существующим стандартам безопасности промышленных мобильных роботов, что упрощает ее интеграцию в текущие операции клиентов. Двуногая конфигурация обеспечивает максимальную адаптивность в сложных условиях, позволяя Apptronik постоянно совершенствовать безопасность и надежность своей платформы ходьбы в реальных сценариях.
«Для действительно полезных человекоподобных роботов безопасность и надежность должны повышаться одновременно с возможностями», — отметил Барри Филлипс, коммерческий директор Apptronik. Модульная конструкция Apollo напрямую отвечает потребностям клиентов в адаптивной автоматизации. «Разрабатывая Apollo как модульную платформу, мы можем развертывать одну и ту же базовую технологию человекоподобных роботов в различных конфигурациях, включая колесных роботов, соответствующих текущим промышленным стандартам безопасности, и двуногих роботов с максимальной адаптивностью. Этот подход помогает нам создавать лучших роботов для клиентов уже сегодня, одновременно закладывая основу для массового внедрения будущих человекоподобных систем».
Все, что Apptronik проверяет и изучает с помощью платформы Apollo 2, напрямую способствует разработке ее следующего коммерческого продукта — Apollo 3. Используя огромный поток данных, который Apollo 2 генерирует сегодня в сотрудничестве с Google DeepMind, предстоящий коммерческий парк дебютирует с беспрецедентным воплощенным интеллектом, готовым к использованию «из коробки».
