Репортаж от Wedoany，Строительно-инженерное подразделение NTT Facilities, входящее в состав NTT, расширило линейку кондиционеров FMACS-VI, выпустив высокопроизводительную модель нижней подачи FMACS-VI(LL) с охлаждающей способностью 63 кВт. Устройство предназначено для помещений с телекоммуникационным оборудованием с высоким тепловыделением и серверных комнат центров обработки данных. По сравнению с предыдущей моделью FMACS-V(LL) мощностью 56 кВт, новое устройство демонстрирует улучшенные характеристики. Разработанное совместно с производителем охлаждающего оборудования Daikin, оно является высокопроизводительной версией шестого поколения серии FMACS-VI. Компания NTT заявляет, что эффективность данного устройства на 20% выше, чем у базовой модели, и в нем впервые используется хладагент R32, потенциал глобального потепления которого ниже, чем у традиционно применяемого R410A.
Компания NTT планирует дальнейшее расширение серии FMACS-VI для удовлетворения спроса после вступления в силу в 2029 году нормативных требований к традиционным хладагентам. В планы входят высокопроизводительные модели верхней подачи для крупных телекоммуникационных помещений, центров обработки данных, а также для зон с прямым напольным монтажом, таких как электрощитовые и аппаратные, а также маломощные модели для небольших телекоммуникационных помещений.
NTT и Daikin также совместно реализуют новый проект по искусственному интеллекту в рамках концепции доказательства концепции. Две компании будут использовать операционный опыт NTT Data и данные о взаимосвязи между поведением серверов и производительностью охлаждения, объединив их с технологией управления системами охлаждения Daikin и возможностями управления на основе ИИ, для совместной разработки модели ИИ, прогнозирующей тепловые режимы серверов. Стороны также создадут новый метод оптимизации охлаждения, объединяющий тепловое прогнозирование на основе ИИ с системами управления объектами. С июля 2026 года по март 2027 года данное решение будет развернуто в одном из центров обработки данных NTT Data в Японии для оценки его эффективности в повышении энергоэффективности, снижении затрат на электроэнергию и повышении уровня автоматизации операций.
