Китайская академия промышленного интернета опубликовала исследование по внедрению искусственного интеллекта в новую индустриализацию

Репортаж от Wedoany，26 июня 2026 года в Пекине Китайская академия промышленного интернета (сокращённо — Академия) провела отчётную конференцию по научным достижениям, на которой были представлены 7 выдающихся результатов собственных исследований, охватывающих такие передовые области, как интеллектуальная экономика, зелёное и низкоуглеродное развитие, промышленный 5G, будущие отрасли, искусственный интеллект и квантово-устойчивая криптография. В частности, директор Института интеллектуальных исследований Гу Вэйси представил доклад «Исследование путей внедрения искусственного интеллекта в новую индустриализацию».

В докладе отмечается, что в настоящее время масштаб индустрии искусственного интеллекта Китая превысил 1,2 триллиона юаней, количество предприятий в сфере ИИ превышает 6000, создано 42 кластера интеллектуальных вычислений с производительностью 10 000 карт, масштаб интеллектуальных вычислительных мощностей достиг 1590 EFLOPS, сформировано более 116 000 высококачественных наборов данных общим объёмом свыше 960 ПБ, объём предложения моделей с открытым исходным кодом занимает первое место в мире, доля заявок на патенты составляет около 60% от мирового объёма, разработано более 40 ключевых национальных стандартов, сформирована полная промышленная система от базовой инфраструктуры и модельных фреймворков до отраслевых приложений.

В докладе инновационно предложена методология цифровой и интеллектуальной трансформации обрабатывающей промышленности, где в качестве последовательных уровней выделены оборудование, производственная линия, цех, завод, предприятие и экосистема. Глубоко проанализированы ключевые типы данных в промышленных сценариях, стратегии создания наборов данных, схемы развёртывания вычислительных мощностей, парадигмы применения больших моделей и интеллектуальных агентов. Промышленные сценарии разделены на «шестиуровневую архитектуру»: на уровне оборудования — восприятие и исполнение; на уровне производственной линии и цеха — интеллектуальное управление; на уровне завода — управление производством; на уровне предприятия — управление бизнесом; на уровне экосистемы — промышленная координация.

Для сценариев применения на предприятиях обрабатывающей промышленности в докладе предложены пять шагов цифровой и интеллектуальной трансформации: первый — проведение разведки данных, систематизация точек генерации данных во всех сценариях; второй — создание разнообразных наборов данных, формирование мультимодальных высококачественных промышленных наборов данных; третий — развёртывание интеллектуальных вычислительных мощностей с поддержкой облачного, периферийного и частного развёртывания; четвёртый — построение моделей искусственного интеллекта с приоритетным выбором безопасных и надёжных модельных баз; пятый — применение на основе промышленных интеллектуальных агентов, способствующее переходу предприятий от локального интеллекта к интеллекту всего процесса.

Общий масштаб обрабатывающей промышленности Китая уже 16 лет подряд занимает первое место в мире, доля добавленной стоимости обрабатывающей промышленности в ВВП сохраняется на уровне около четверти, насчитывается более 6 миллионов предприятий обрабатывающей промышленности. Доклад предоставляет систематическое руководство к действию для цифровой и интеллектуальной реализации на производственных предприятиях.