Репортаж от Wedoany，Дочерняя компания MGI — Genoria AI совместно с Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта (Shanghai Artificial Intelligence Laboratory) объявили о запуске двух инноваций — ProtoPilot и BioLab Bench, направленных на преодоление разрыва между цифровым интеллектом и физическим выполнением биологических задач.
Эти две инновации совместно формируют новую парадигму физического ИИ в науках о жизни, где интеллектуальные агенты не только генерируют текстовые ответы, но и преобразуют экспериментальные намерения в физически выполнимые, проверяемые и воспроизводимые операции на автоматизированных экспериментальных платформах. Результаты исследования были опубликованы в виде препринта на arXiv (arXiv:2606.31763) в июне 2026 года.
ProtoPilot — это самоэволюционирующая многолетняя система, охватывающая полный цикл: от проектирования до протокола, от протокола до кода, от выполнения на оборудовании до обратной связи по влажным экспериментам. Система способна учиться на ошибках: например, после неудачного этапа сборки ПЦР она диагностировала проблему селекции по устойчивости к антибиотикам и самостоятельно сгенерировала исправленный протокол. На бенчмарке ProtocolQA — созданном организацией Future House в области AI4S для оценки способности ИИ к экспериментальным рассуждениям — ProtoPilot набрал 52,38%, что близко к уровню экспертов-людей (54%), в то время как GPT-5.6-sol получил 43,5%.
BioLab Bench — это первая система оценки способности интеллектуальных агентов выполнять задачи на реальном автоматизированном оборудовании. Система охватывает реальные задачи, организованные по трём уровням сложности L1–L3; обеспечивает полную цепочку оценки, проверяя каждый шаг агента от интерпретации намерений до верификации на этапе выполнения; а также обладает способностью к переносу между устройствами, позволяя развёртывать агентов на различных автоматизированных лабораторных платформах и оценивать их адаптацию к разным аппаратным конфигурациям.
В перспективе биологические агенты будут накапливать реальные исследовательские задачи, автоматизированные операции, экспертные проверки, случаи неудач и обратную связь по влажным экспериментам через циклы физических экспериментов с ИИ, формируя огромные массивы данных физических экспериментов, что в конечном итоге приведёт к созданию круглосуточных безлюдных интеллектуальных лабораторий.
Исследования MGI в области ИИ начались ещё в 2019 году. В 2025 году команда под руководством доктора Ян Мэн (Yang Meng), главного специалиста по ИИ MGI, совместно с профессором Наттией Хиранкарн (Nattiya Hirankarn) из Университета Чулалонгкорн (Chulalongkorn University) опубликовала статью в журнале Nature Biomedical Engineering, представив систему PrimeGen — сухой и влажный многолетний агент. В апреле 2026 года MGI основала дочернюю компанию Genoria AI, специализирующуюся на AI for Science. Доктор Ян Мэн отметил, что этот путь отличается от гонки чистых вычислительных мощностей, основанной на масштабировании вычислительных ресурсов, а вместо этого использует расширение агентов и замкнутый цикл обработки данных, опираясь на реальные задачи, ограничения оборудования, экспертные отзывы и результаты влажных экспериментов для непрерывной эволюции ИИ.
Genoria AI — дочерняя компания MGI, нацеленная на создание самоэволюционирующих лабораторий для расширения возможностей агентов. Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта (Shanghai Artificial Intelligence Laboratory) была открыта в июле 2020 года на Всемирной конференции по искусственному интеллекту и позиционируется как национальная научно-исследовательская организация нового типа.
