Репортаж от Wedoany，Американский стартап Orbital Compute планирует перенести центры обработки данных на низкую околоземную орбиту, используя космическую солнечную энергию и условия радиационного охлаждения для поддержки вычислительных потребностей ИИ. Первый спутник проекта планируется запустить в 2027 году, а долгосрочная цель — развернуть 100 000 спутников на орбите высотой от 500 до 800 км, обеспечив в совокупности до 10 гигаватт вычислительной мощности.
Идея Orbital Compute направлена на решение растущих проблем с электроэнергией, охлаждением и земельными ресурсами, с которыми сталкиваются наземные центры обработки данных ИИ. Обучение больших моделей, инференс-сервисы и расширение применения ИИ приводят к увеличению плотности мощности вычислительной инфраструктуры. Традиционные центры обработки данных требуют значительных объемов электроэнергии, систем охлаждения, подстанций, резервных источников питания и земельных ресурсов. Космические центры обработки данных пытаются предложить альтернативный путь: спутники работают на орбите, используют солнечную энергию, охлаждаются за счет космической среды и переносят часть рабочих нагрузок ИИ за пределы Земли. Компания уже подала заявку в Федеральную комиссию по связи США на создание системы из до 100 000 спутников, которые будут выполнять задачи ИИ, а не только традиционные услуги связи или дистанционного зондирования.
Этот план все еще находится на ранней стадии, и его коммерциализация сопряжена с большими трудностями. 100 000 спутников, 10 гигаватт вычислительной мощности, запуск первого спутника в 2027 году — эти цифры уже привлекают внимание, но для реальной реализации необходимо решить вопросы стоимости запуска, энергоснабжения на орбите, радиационной стойкости чипов, конструкции систем охлаждения, спутниковой и наземной связи, планирования задач, срока службы спутников и безопасности орбиты.
Космические центры обработки данных — это не только идея Orbital. Ранее Google представила проект Project Suncatcher, изучающий возможность развертывания TPU и каналов свободной оптической связи на спутниковых группировках для поддержки машинного обучения с помощью солнечных спутников; ряд исследований также начал обсуждать энергетические, коммуникационные, тепловые и экономические аспекты орбитальных центров обработки данных. Проблема в том, что ИИ-вычисления требуют не только «электричества» и «чипов», но и стабильной передачи данных. Наземные центры обработки данных могут обрабатывать огромные объемы высокоскоростного обмена данными внутри себя, в то время как пропускная способность, задержка, стоимость связи и возможности передачи данных вверх и вниз по каналу «спутник-Земля» будут определять, какие рабочие нагрузки подходят для размещения на орбите. Более реалистичным сценарием на раннем этапе может быть не перенос всех универсальных ИИ-вычислений в космос, а сначала обработка данных наблюдения Земли, данных космических миссий, периферийный инференс, задачи ИИ с низким объемом обратной передачи данных, а также части нагрузок, чувствительных к наземным проблемам с электроэнергией и охлаждением.
Если план Orbital продолжит реализовываться, это затронет не только спутниковую отрасль. Высокопроизводительные вычислительные чипы, радиационно-стойкие электронные компоненты, солнечные батареи, системы терморегулирования спутников, межспутниковая лазерная связь, наземные станции, программное обеспечение для планирования задач, облачные интерфейсы и услуги по эксплуатации орбитальных аппаратов могут быть вовлечены в новый цикл технологической проверки. Для рынка инфраструктуры ИИ космические центры обработки данных пока не являются зрелой альтернативой, но они показывают, что конкуренция за вычислительные мощности уже вышла за пределы серверных, кампусов и энергоресурсов, распространившись на орбитальное пространство, производство спутников и возможности спутниково-наземных сетей.
