Репортаж от Wedoany，Южнокорейский портал Daum 1-го числа этого месяца запустил сервис «AI-резюме», официально присоединившись к конкуренции в области AI-поиска, где доминируют Naver и Google. Все три сервиса используют собственные большие языковые модели (LLM), делая ставку на высокое качество ответов, удобство использования и точность как ключевые конкурентные преимущества.
Бета-версия сервиса «AI-резюме» от Daum напрямую анализирует веб-документы с помощью LLM, предоставляя пользователям комплексные результаты поиска. Ранее Naver и Google уже запустили «AI-брифинг» и «AI-обзор» соответственно, которые показывают сводные ответы вместе со ссылками на исходный контент.
AI-брифинг Naver основан на HyperCLOVA X, AI-обзор Google — на Gemini, а Daum использует модель «Solar» от Upstage. Наличие собственных LLM позволяет этим трём сервисам лучше контролировать рабочие процессы и повышать гибкость применения. В частности, Solar постоянно оптимизируется в рамках государственного проекта «Независимая базовая модель ИИ», где Upstage выступает в качестве руководящей организации; HyperCLOVA X специализируется на корейском языке, обучаясь на большом объёме корейских данных; Gemini опирается на возможности мультимодальных технологий и огромный объём материалов в экосистеме Google.
Naver подчёркивает, что преимущество его AI-брифинга заключается в предоставлении лаконичных сводных ответов на основе данных, накопленных за почти 30 лет работы с блогами, кафе, знатоками и другими жизненными сервисами, а также актуальных материалов из экосистемы. Daum делает «удобство использования» ключевой особенностью AI-резюме. Представитель компании AXZ, управляющей сервисом, отметил, что внедрение модели Solar позволяет обеспечить более точный и быстрый поиск, а будущие планы сосредоточены на высокопрактичных вертикальных профессиональных областях. Google, в свою очередь, делает акцент на точности и надёжности AI-обзора: функция спроектирована так, чтобы отображать только информацию, подтверждённую лучшими результатами веб-поиска, избегая ложных сведений или вымышленных фактов.
Кроме того, Google улучшил механизм обнаружения противоречивых запросов, исключил из ответов сарказм или юмор, а также принял меры в отношении обзоров, нарушающих политику контента.
