Репортаж от Wedoany，7 июля, новости. Южнокорейская Samsung Electronics становится важным контрактным производителем для ASIC-чипов ИИ, разрабатываемых крупными мировыми технологическими компаниями. Отраслевые источники сообщают, что долгосрочный портфель заказов на контрактное производство Samsung может приблизиться к 50 триллионам вон, при этом Meta продвигает сотрудничество с Samsung по проектированию и производству следующего поколения AI ASIC, стоимость соответствующего заказа может превысить 10 триллионов вон.
Собственный AI-ускоритель Meta, MTIA, переходит от внутренних задач вывода к более масштабному развертыванию. MTIA в основном обслуживает рекомендации Meta на основе ИИ, рекламу, понимание контента и генеративные приложения ИИ, снижая полную зависимость от универсальных GPU. Предыдущие два поколения MTIA в основном производились TSMC, но новейшее поколение переходит к сотрудничеству с Samsung, планируя выпустить сотни тысяч единиц с использованием передового 2-нм техпроцесса. Для таких гипермасштабных платформ, как Meta, ценность собственных ASIC заключается в оптимизации энергоэффективности, стоимости и пропускной способности вывода под собственные модели и бизнес-нагрузки, связывая проектирование оборудования, программный стек, управление центрами обработки данных и потребности AI-сервисов в единую инфраструктуру.
Anthropic также оценивает возможность использования 2-нм техпроцесса Samsung для разработки чипов ИИ. Проект все еще находится на ранней стадии планирования и еще не перешел к детальному проектированию и производству, но уже демонстрирует растущий интерес компаний, занимающихся большими языковыми моделями, к заказным чипам.
Samsung борется за заказы на AI ASIC, полагаясь не только на передовой техпроцесс. Проекты чипов ИИ обычно одновременно включают производство пластин, передовую упаковку, высокоскоростную память, управление энергопотреблением, серверные платы и развертывание в центрах обработки данных. 2-нм техпроцесс может повысить плотность транзисторов и энергоэффективность, а передовая упаковка определяет эффективность обмена данными между вычислительным чипом и HBM. Вывод и обучение больших моделей предъявляют высокие требования к пропускной способности памяти, межсоединениям чипов и возможностям охлаждения. Если производительность одного чипа не сочетается с упаковкой, HBM и системной архитектурой, трудно обеспечить стабильную вычислительную мощность в центре обработки данных. Samsung одновременно владеет ресурсами контрактного производства пластин, памяти и передовой упаковки, что дает ей более полный набор цепочек поставок при привлечении таких клиентов ИИ, как Meta и Anthropic.
Крупные мировые технологические компании ускоряют разработку собственных чипов ИИ. У Google есть TPU, у Amazon — Trainium и Inferentia, Meta продвигает MTIA, а такие компании, как OpenAI и Anthropic, также оценивают заказные чипы, более подходящие для их собственных нагрузок. ASIC не заменят GPU немедленно, но возьмут на себя больше вычислительных мощностей в конкретных задачах вывода, внутренних облачных платформах и крупномасштабных стабильных нагрузках. Для Samsung дальнейшая реализация проектов Meta и Anthropic поможет повысить загрузку линий 2-нм техпроцесса в его контрактном производстве и конкурировать с TSMC за большее количество клиентов на рынке контрактного производства чипов ИИ.
