T-Mobile и Ericsson завершили испытания ИИ-формирования диаграммы направленности
Репортаж от Wedoany,20 октября американский телекоммуникационный оператор T-Mobile обнародовал результаты полевых испытаний искусственного интеллекта для формирования диаграммы направленности, проведённых совместно со шведской компанией Ericsson в Нью-Йорке. Стороны развернули программное обеспечение управления формированием диаграммы направленности на базе ИИ на части коммерческих базовых станций 5G Advanced. В ходе испытаний пропускная способность нисходящего канала на пользователя выросла на 16%, спектральная эффективность — на 12%, объём передачи данных в нисходящем канале увеличился на 10%. Соответствующие данные получены в ходе испытаний на реальном трафике мобильной сети; максимальный прирост производительности наблюдался в часы пиковой нагрузки.

В ходе испытаний использовалась вычислительная платформа радиодоступа Ericsson и специализированные микросхемы; с помощью модели обучения с учителем анализировались данные действующей сети T-Mobile и динамически корректировалось распределение ресурсов зондирующих опорных сигналов. Программное обеспечение оптимизирует формирование диаграммы направленности и планирование радиоресурсов в зависимости от изменений радиосреды и нагрузки сети. Испытания показали, что использование расширенного формирования диаграммы направленности с зондирующими опорными сигналами во всей полосе частот возросло примерно на 50%.
T-Mobile активировала данную функцию на выбранной группе базовых станций в Нью-Йорке, испытания проводились путём поочерёдного обновления программного обеспечения на каждой станции. Компания не раскрыла количество базовых станций, задействованных в испытаниях, и планирует позднее в четвёртом квартале 2026 года расширить испытания на другие рынки, ставя целью более масштабное развёртывание в первом квартале 2027 года.
Ранее, в мае 2026 года, стороны провели испытания программного обеспечения адаптации линии связи на основе ИИ в коммерческой сети 5G Advanced, зафиксировав рост спектральной эффективности почти на 10% и увеличение пропускной способности нисходящего канала до 15%. Нью-йоркские испытания с использованием функции ИИ-управления формированием диаграммы направленности стали очередной совместной проверкой технологии оптимизации радиодоступа.
Связанные продукты


Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности
FOTUN HONGKONG LIMITED
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики
Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.


Антенные системы и сопутствующая электронная продукция
Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент
LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.

Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16
China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания
CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.









