Репортаж от Wedoany，30 июня компания Huawei официально выпустила в открытый доступ модель openPangu-2.0-Flash с 92 миллиардами параметров. Веса модели, базовый код для вывода и операторы обучения и вывода также были опубликованы на открытой платформе. openPangu — это бренд открытых моделей ИИ от Huawei, созданный в основном на основе технологий нативного обучения и вывода на платформе Ascend. Он предоставляет разработчикам, предприятиям и исследовательским институтам эталон для разработки и развертывания больших моделей. Ранее на HDC 2026 компания Huawei представила openPangu 2.0, уточнив, что серия включает две версии: Pro и Flash, и планирует постепенно открывать соответствующие компоненты с 30 июня.
Модель openPangu-2.0-Flash имеет общее количество параметров 92 миллиарда, количество активных параметров — 6 миллиардов, и поддерживает контекст длиной 512K. Версия Flash ориентирована на эффективность вывода и адаптацию к развертыванию, подходит для задач агентов, обработки длинных текстов, вопросно-ответных систем корпоративных баз знаний и вызовов интеллектуальных приложений в экосистеме HarmonyOS.
Согласно объявленному Huawei графику, веса модели openPangu-2.0-Flash, базовый код для вывода и операторы обучения и вывода были опубликованы на открытой платформе 30 июня. Веса модели openPangu-2.0-Pro и базовый код для вывода будут опубликованы в июле. Больше открытых компонентов будет постепенно выпущено во второй половине года. По сообщению IT之家, openPangu 2.0 планирует постепенно открыть 7 основных компонентов, включая веса модели, код для вывода, технический отчет, структуру модели, а также новые коды для предварительного обучения, пост-обучения и операторы обучения. После расширения объема открытых компонентов разработчики смогут не только вызывать модель, но и наблюдать за инженерными цепочками обучения, вывода и адаптации операторов модели.
openPangu 2.0 разделен на две версии: Pro и Flash. Согласно публичной информации, общее количество параметров openPangu-2.0-Pro составляет 505B, количество активных параметров — 18B. Общее количество параметров openPangu-2.0-Flash составляет 92B, количество активных параметров — 6B. Обе версии поддерживают контекст длиной 512K, предоставляя более длинное входное окно для длинных документов, многораундовых задач, корпоративных баз знаний, кодовых материалов и процессов агентов. Версия Flash имеет более легкий масштаб параметров и в основном обслуживает потребности в низкой задержке, высокой пропускной способности и более гибком развертывании. Версия Pro имеет больший масштаб параметров, и ее веса модели и базовый код для вывода будут открыты в июле.
Основное внимание в этом открытии уделяется нативной цепочке Ascend. При внедрении больших моделей на отечественное аппаратное обеспечение ИИ распространенными сложностями являются адаптация операторов, пропускная способность вывода, использование видеопамяти, эффективность длинного контекста и стабильность инженерного развертывания. Открывая веса модели, код для вывода и операторы обучения и вывода вместе, Huawei позволяет разработчикам напрямую воспроизводить процесс вывода в среде Ascend, а также снижает затраты предприятий на отладку при развертывании открытых моделей на отечественных вычислительных мощностях. Для клиентов в таких отраслях, как государственное управление, финансы, производство, транспорт и энергетика, которым требуется частное развертывание, стабильная работа модели на локальной вычислительной платформе часто влияет на скорость внедрения приложений больше, чем просто рейтинговые баллы.
Приложения агентов являются важным направлением использования openPangu 2.0. Контекст длиной 512K может вмещать более длинные записи задач, цепочки вызовов инструментов, бизнес-правила и корпоративные документы, что подходит для таких задач, как проверка контрактов, обработка заявок, вспомогательные исследования и разработки, базы знаний службы поддержки, понимание кода и автоматизация процессов. После выхода версии Flash разработчики могут сначала создавать приложения на основе легковесного вывода, вызова инструментов и отраслевых баз знаний, а затем выбирать версию Pro, которая будет открыта позже, в зависимости от сложности задачи. Ранее голосовой помощник Huawei Xiaoyi Claw был интегрирован с моделью openPangu 2.0 Pro для улучшения возможностей выполнения системных задач HarmonyOS, что также показывает, что openPangu в будущем будет формировать более тесную технологическую связь с HarmonyOS, Ascend и корпоративными ИИ-приложениями.
После официального открытия openPangu-2.0-Flash компания Huawei создала новую точку соединения между моделями ИИ, отечественными вычислительными мощностями и экосистемой операционных систем. Открытие весов модели решает вопрос «можно ли использовать», базовый код для вывода и операторы обучения и вывода решают вопрос «как хорошо запустить на Ascend», а после открытия таких компонентов, как код для предварительного обучения и код для пост-обучения, предприятия и разработчики смогут проводить адаптационное обучение на отраслевых данных. Последующие ключевые моменты для наблюдения включают условия лицензии на открытое программное обеспечение, полноту компонентов на платформе GitCode, порог развертывания на оборудовании Ascend, фактическую стоимость длинного контекста, а также производительность версии Pro после ее выхода в июле.
