Репортаж от Wedoany，Стартап Mirendil, основанный бывшими исследователями Anthropic, 24 июня объявил о завершении посевного раунда финансирования, привлёк $200 млн при оценке в $1 млрд. Цель — создать AI-платформу, способную автоматизировать работу AI-исследователей, и попытаться разрушить монополию крупных AI-лабораторий на технологии самосовершенствования. Соведущими инвесторами выступили Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins, а Nvidia также приняла участие.
Основатели Behnam Neyshabur и Harsh Mehta познакомились в Google в 2019 году, присоединились к Anthropic в конце 2024 года и покинули компанию в декабре 2025 года. Нынешний генеральный директор Neyshabur проработал в Alphabet более пяти лет, совместно руководя исследованиями в области рассуждений для Gemini. Команда насчитывает около 20 человек, включая выходцев из Anthropic, xAI, Google DeepMind и OpenAI, а также раннего участника xAI Shayan Salehian и 23-летнюю выпускницу Массачусетского технологического института Tara Rezaei.
Mirendil планирует создать AI-систему, способную проектировать эксперименты, находить правильные настройки, оценивать модели и запускать следующий цикл обучения, а затем упаковать эту возможность в платформу, открытую для других организаций. Neyshabur описывает это как «AI for AI for science» (AI для AI для науки), а не непосредственно AI для науки. Например, университетская биологическая лаборатория без команды машинного обучения сможет использовать эту платформу для построения модели лекарственной мишени, сократив работу, которая обычно занимает месяцы, до нескольких дней.
Эта бизнес-модель нацелена на ограничения в условиях обслуживания крупных AI-лабораторий, которые запрещают использование их инструментов для создания конкурентных сервисов. По состоянию на май Anthropic заявлял, что его модель Claude написала более 80% кода компании, но условия обслуживания запрещают клиентам использовать её результаты для создания конкурирующего AI. Matt Bornstein из Andreessen Horowitz отметил, что когда лаборатории отказываются предоставлять средства для улучшения моделей, они действуют как «рациональные экономические субъекты», и «структурно должна существовать независимая компания».
Технология затрагивает область рекурсивного самосовершенствования, где AI переписывает собственный код без контроля. Anthropic ранее указывал на потенциальные опасности этого направления, считая, что оно может выйти из-под контроля человека. Основатели же утверждают, что это «кратчайший путь» к более быстрой науке, и что за ним можно наблюдать, а не избегать. Этот аргумент прозвучал в период, когда Anthropic после введения экспортных ограничений администрацией Трампа отозвал доступ к своим самым мощным моделям Mythos и Fable.
Оценка Mirendil происходит на фоне потока капитала в сферу AI. По данным Crunchbase, в 2025 году AI составил почти половину глобального объёма венчурных инвестиций — около $202 млрд, что на более чем 75% больше по сравнению с прошлым годом. Доходы рынка AI-инфраструктуры к концу 2025 года приблизились к $337 млрд, а к 2030 году ожидается $1,2 трлн. Среди производных от лабораторий компаний Safe Superintelligence Ильи Суцкевера привлёк $6 млрд при оценке в $32 млрд, а Thinking Machines Lab Миры Мурати — $2 млрд при оценке в $12 млрд, при этом ни одна из них не выпустила продукт. Более близкой аналогией является Periodic Labs, также поддерживаемая Andreessen Horowitz, которая привлекла $200 млн для применения AI в материаловедении.
Основатели выступают за освобождение AI-исследований от нескольких лабораторий и передачу их тысячам пользователей. Этот аргумент в пользу демократизации сопровождает каждый публичный вызов на переднем крае Кремниевой долины. Mirendil планирует выпустить модель и продукт в ближайшие месяцы. Если AI сможет автоматизировать собственные исследования, текущие преимущества крупных лабораторий — тысячи сотрудников и многолетние накопленные знания — могут постепенно ослабнуть. Эти $200 млн пойдут на проверку того, является ли эта идея своевременной или преждевременной.
