Американская компания Mirendil привлекла $200 млн в рамках посевного раунда финансирования при оценке в $1 млрд

2026-06-30 11:39
В избр.

Репортаж от Wedoany,Стартап Mirendil, основанный бывшими исследователями Anthropic, 24 июня объявил о завершении посевного раунда финансирования, привлёк $200 млн при оценке в $1 млрд. Цель — создать AI-платформу, способную автоматизировать работу AI-исследователей, и попытаться разрушить монополию крупных AI-лабораторий на технологии самосовершенствования. Соведущими инвесторами выступили Andreessen Horowitz и Kleiner Perkins, а Nvidia также приняла участие.

Бывшие исследователи Anthropic привлекли $200 млн на самосовершенствующийся AI

Основатели Behnam Neyshabur и Harsh Mehta познакомились в Google в 2019 году, присоединились к Anthropic в конце 2024 года и покинули компанию в декабре 2025 года. Нынешний генеральный директор Neyshabur проработал в Alphabet более пяти лет, совместно руководя исследованиями в области рассуждений для Gemini. Команда насчитывает около 20 человек, включая выходцев из Anthropic, xAI, Google DeepMind и OpenAI, а также раннего участника xAI Shayan Salehian и 23-летнюю выпускницу Массачусетского технологического института Tara Rezaei.

Mirendil планирует создать AI-систему, способную проектировать эксперименты, находить правильные настройки, оценивать модели и запускать следующий цикл обучения, а затем упаковать эту возможность в платформу, открытую для других организаций. Neyshabur описывает это как «AI for AI for science» (AI для AI для науки), а не непосредственно AI для науки. Например, университетская биологическая лаборатория без команды машинного обучения сможет использовать эту платформу для построения модели лекарственной мишени, сократив работу, которая обычно занимает месяцы, до нескольких дней.

Эта бизнес-модель нацелена на ограничения в условиях обслуживания крупных AI-лабораторий, которые запрещают использование их инструментов для создания конкурентных сервисов. По состоянию на май Anthropic заявлял, что его модель Claude написала более 80% кода компании, но условия обслуживания запрещают клиентам использовать её результаты для создания конкурирующего AI. Matt Bornstein из Andreessen Horowitz отметил, что когда лаборатории отказываются предоставлять средства для улучшения моделей, они действуют как «рациональные экономические субъекты», и «структурно должна существовать независимая компания».

Технология затрагивает область рекурсивного самосовершенствования, где AI переписывает собственный код без контроля. Anthropic ранее указывал на потенциальные опасности этого направления, считая, что оно может выйти из-под контроля человека. Основатели же утверждают, что это «кратчайший путь» к более быстрой науке, и что за ним можно наблюдать, а не избегать. Этот аргумент прозвучал в период, когда Anthropic после введения экспортных ограничений администрацией Трампа отозвал доступ к своим самым мощным моделям Mythos и Fable.

Оценка Mirendil происходит на фоне потока капитала в сферу AI. По данным Crunchbase, в 2025 году AI составил почти половину глобального объёма венчурных инвестиций — около $202 млрд, что на более чем 75% больше по сравнению с прошлым годом. Доходы рынка AI-инфраструктуры к концу 2025 года приблизились к $337 млрд, а к 2030 году ожидается $1,2 трлн. Среди производных от лабораторий компаний Safe Superintelligence Ильи Суцкевера привлёк $6 млрд при оценке в $32 млрд, а Thinking Machines Lab Миры Мурати — $2 млрд при оценке в $12 млрд, при этом ни одна из них не выпустила продукт. Более близкой аналогией является Periodic Labs, также поддерживаемая Andreessen Horowitz, которая привлекла $200 млн для применения AI в материаловедении.

Основатели выступают за освобождение AI-исследований от нескольких лабораторий и передачу их тысячам пользователей. Этот аргумент в пользу демократизации сопровождает каждый публичный вызов на переднем крае Кремниевой долины. Mirendil планирует выпустить модель и продукт в ближайшие месяцы. Если AI сможет автоматизировать собственные исследования, текущие преимущества крупных лабораторий — тысячи сотрудников и многолетние накопленные знания — могут постепенно ослабнуть. Эти $200 млн пойдут на проверку того, является ли эта идея своевременной или преждевременной.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики - Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.
Читайте также
Cisco и Nvidia представили локальную версию Splunk AI
2026-09-17
Anthropic подписала соглашение по проекту дата-центра в Квинсленде, Австралия, на сумму 31,9 млрд австралийских долларов
2026-09-17
Huawei представляет первый в мире 3D-центр обработки данных и совместно с отраслью формирует новую парадигму AIDC
2026-09-16
Американская SB Energy планирует разместить акции на сумму до 500 млн долларов среди японских инвесторов
2026-09-15
OpenAI, как сообщается, приобрела Glass Imaging за более чем 300 млн долларов, чтобы закрепиться в сфере AI-аппаратного обеспечения для обработки изображений
2026-09-15
Закладка крыши на заводе по производству пластин ESMC в Германии: монтаж оборудования в 2027 году
2026-09-15
Google рассматривает возможность строительства центра обработки данных в округе Ли, штат Нью-Мексико, США
2026-09-15
Hyundai Motor Group запускает маховик данных ИИ для автономного вождения: серийное производство системы L2+ в 2028 году
2026-09-14
SoftBank заключила кредит на 11,87 млрд долларов для финансирования инвестиций в OpenAI
2026-09-14
Спрос на токены в Китае демонстрирует взрывной рост: ожидается, что к 2026 году потребление достигнет 1 квинтиллиона
2026-09-13