Американская Coinbase внедрила китайские модели с открытым исходным кодом, сократив расходы на ИИ почти вдвое

Репортаж от Wedoany，Американская криптовалютная биржа Coinbase сделала китайские модели ИИ с открытым исходным кодом стандартным выбором для своих инженеров, чтобы снизить растущие операционные расходы на ИИ.

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг сообщил в социальной сети X, что компания через внутренний LLM-шлюз установила GLM 5.2 от Zhipu AI и Kimi K2.7 от Moonshot AI в качестве моделей большого языка по умолчанию для всех инженеров.

Армстронг отметил, что за счёт смены модели по умолчанию, интеллектуальной маршрутизации и усиленного кэширования расходы Coinbase на ИИ сократились почти вдвое, несмотря на экспоненциальный рост использования токенов. Он заявил, что любая компания может таким же образом добиться снижения затрат и повышения эффективности.

Он указал, что 91% инженеров компании никогда не достигали прежнего лимита использования. В рамках оптимизации затрат лимиты токенов для сотрудников не были снижены, а модели по умолчанию для таких рутинных задач, как проверка кода и обобщение документов, были заменены с передовых моделей Anthropic и OpenAI на указанные две китайские модели с открытым исходным кодом.

GLM 5.2 — это флагманская модель, выпущенная Zhipu 12 июня с открытыми весами по лицензии MIT. На сторонней платформе тестирования Artificial Analysis эта модель стала самой высокооценённой моделью с открытыми весами и вошла в число лучших в мире. GLM 5.2 превзошла OpenAI GPT-5.5 по таким показателям, как SWE-bench Pro, и приблизилась к Anthropic Opus 4.8 в задачах FrontierSWE. Стоимость её вызова составляет лишь малую часть от стоимости Opus 4.8.

Модель Kimi от Moonshot AI также недавно привлекла внимание на зарубежных рынках. В марте этого года американский инструмент для программирования на ИИ Cursor, приобретённый Маском за 60 миллиардов долларов, был уличен в том, что его собственная модель Composer 2 является «оболочкой» для модели Kimi K2.5. Годовой регулярный доход (ARR) Moonshot AI удвоился с примерно 100 миллионов долларов в марте до более 200 миллионов долларов в апреле, а доход от зарубежного API вырос примерно в четыре раза с ноября прошлого года, при этом оценка компании выросла с 4,3 миллиарда долларов до 20 миллиардов долларов за полгода. Kimi K2.7 Code, используемый Coinbase, — это последняя модель для кода, выпущенная Moonshot AI 12 июня.

Случай Coinbase не единичен. На фоне общего неконтролируемого роста расходов на ИИ в американских компаниях всё больше американских фирм переводят нагрузку на китайские модели с открытым исходным кодом. В прошлом году Airbnb переключила модель обслуживания клиентов с GPT на Qwen. Недавно американская ИИ-компания Lindy перенесла модель с Anthropic Claude на DeepSeek V4, после того как её расходы на ИИ превысили общий фонд заработной платы. Генеральный директор Snowflake подсчитал, что GLM 5.2 может обеспечить производительность, сопоставимую с Claude, по более низкой цене.

Согласно отчёту Комиссии по экономической и безопасности США и Китая (U.S.-China Economic and Security Review Commission) за март этого года, около 80% американских ИИ-стартапов используют китайские модели с открытым исходным кодом. На платформе OpenRouter доля токенов китайских моделей выросла с менее 2% год назад до более 40% в апреле этого года. Совокупное количество загрузок серии Qwen от Alibaba превысило 700 миллионов в январе этого года, обогнав Meta Llama по совокупному количеству загрузок на Hugging Face, став одной из самых загружаемых семейств моделей с открытым исходным кодом в мире.

На платформе OpenRouter, демонстрирующей вызовы моделей ИИ, китайские большие модели долгое время занимают лидирующие позиции в рейтинге.

Трения между США и Китаем в сфере ИИ продолжаются. Zhipu была включена Министерством торговли США в январе 2025 года в список организаций, подозреваемых в «содействии модернизации китайской армии», став первой китайской компанией по разработке больших моделей, попавшей в этот список. Moonshot AI в феврале этого года была публично обвинена Anthropic в «дистилляции» Claude вместе с DeepSeek и MiniMax через поддельные аккаунты. В июне этого года Anthropic также обвинила команду Qwen от Alibaba в проведении ещё более масштабной дистилляции.

В отношении вопросов соответствия требованиям безопасности данных и национальной безопасности Coinbase заявила, что загрузила веса с открытым исходным кодом на свои собственные серверы для самостоятельного хостинга, и что код и запросы не будут направляться на API-интерфейсы, расположенные в Китае.

Перевод компаниями инженерной нагрузки на китайские модели с открытым исходным кодом оказывает давление на ценообразование западных передовых производителей. Anthropic 1 июня тайно подала заявку на IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, и её рыночная оценка в значительной степени зависит от быстрого роста корпоративных платежей. Массовый перевод компаниями повседневной нагрузки на более дешёвые китайские модели с открытым исходным кодом может рассматриваться как ключевой риск для её истории роста.

Goldman Sachs подсчитал, что глобальное потребление токенов к 2030 году может увеличиться в 24 раза по сравнению с текущим уровнем. На фоне сохраняющихся высоких цен на американские закрытые модели, такие как OpenAI и Anthropic, если стоимость одного токена не снизится, давление на счета компаний будет продолжать расти. Инциденты с блокировкой GPT 5.6 и Claude Fable 5 также сделали доступность моделей ключевой проблемой для предприятий.