Модель интеллектуального планирования захода иностранных судов в порт на основе ИИ от Baowu Raw Materials запущена

Репортаж от Wedoany，Модель интеллектуального планирования захода иностранных судов в порт на основе ИИ от Baowu Raw Materials была официально запущена 22 июня 2026 года, что знаменует полный отказ от традиционного ручного режима планирования. Благодаря вычислительным возможностям крупных моделей ИИ, вся отрасль вступила в новый этап интеллектуального принятия решений, эффективного анализа и точного управления планированием захода судов.

Долгое время планирование захода иностранных судов в порт основывалось на ручном анализе и традиционных табличных инструментах для расчетов, что приводило к сложным процедурам, ограниченным параметрам расчетов и низкой эффективности координации. Это было ключевой операционной проблемой в диспетчеризации разгрузки импортных судов с железной рудой. Новая запущенная модель интеллектуального планирования захода судов полностью меняет традиционную логику генерации, устраняет барьеры данных во всех портовых зонах и глубоко интегрирует оптимизационные решатели и основные алгоритмы крупных моделей ИИ. На основе 16 типов глобальных бизнес-данных интеллектуальная модель обеспечивает эффективное получение оптимального плана захода судов за считанные минуты. В ходе практического тестирования всех операций в июне 2026 года модель решила задачу с более чем 50 рейсами, более 20 портами и объемом руды свыше 8 миллионов тонн всего за 2 минуты 43 секунды.

Одновременно была создана функция интеллектуального сравнения версий планирования захода судов, построена система полного цикла анализа диспетчеризации, что способствует точному управлению со стороны руководства. Система может сравнивать данные различных версий планирования, автоматически выявлять различия по всем параметрам, таким как сроки захода иностранных судов, расписание захода, использование причалов и логистические расходы. С помощью алгоритмов интеллектуального анализа ИИ автоматически генерируются профессиональные аналитические отчеты, точно раскрывающие основные причины изменений данных и корректировок планов. Переход от «ручного анализа после событий» к «интеллектуальному отслеживанию с помощью ИИ» и «предварительному интеллектуальному анализу» обеспечивает надежную поддержку данных и основу для принятия решений по оптимизации правил планирования захода судов, долгосрочному управлению диспетчеризацией и превентивному контролю рисков.

Baowu Raw Materials — это специализированная компания в составе China Baowu Steel Group, отвечающая за закупку и логистику сырья. На следующем этапе Baowu Raw Materials перейдет от пилотных проектов в ключевых портах к углублению на 6 базах, а затем к глобальной оптимизации на уровне группы, постепенно формируя воспроизводимую, масштабируемую и оптимизируемую систему интеллектуального планирования захода судов.