Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевой темой для бизнеса, однако эффективность его практического применения остаётся под вопросом. Аналитики отмечают, что простое внедрение ИИ-агентов (AI Agent) внутри компании вряд ли приведёт к повышению производительности всего предприятия. Причина в том, что корпоративные данные разрознены по множеству систем — таким как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), групповое ПО, инструменты для совместной работы, системы управления документами и платформы мгновенного обмена сообщениями. Если не привести эти данные в форму, читаемую для ИИ, он не сможет затронуть реальные рабочие процессы.
Компании, специализирующиеся на инструментах для совместной работы, корректируют свои стратегии. Их направление — не просто добавление ИИ-функций в инструменты, а преобразование накопленных внутри компании данных о совместной работе, коммуникациях, документах и целях в рабочую основу, которую ИИ может понимать и выполнять. После того как ИИ-агенты (AI Agent) привлекли внимание, в сфере программного обеспечения как услуги (SaaS) возникла кризисная теория «SaaSpocalypse», согласно которой развитие ИИ-агентов может угрожать существующей модели получения прибыли в индустрии ПО. SaaS-компании уже начали разрабатывать стратегии, ориентированные на новые потребности бизнеса, в центре которых — поддержка предприятий, колеблющихся в выборе методологии применения ИИ. При внедрении ИИ компании в первую очередь сталкиваются с проблемой «распространения». Шин Сын Ён, руководитель команды цифровой AX-стратегии LG CNS, на мероприятии «Flow AX Festa 2026» отметил, что часто слышит от клиентов: «Внедрили ИИ, но не можем его распространить». ИИ превращается из простого чат-бота для бизнес-задач в субъект, выполняющий работу, однако для реальных условий на предприятиях более серьёзной задачей является перепроектирование способов работы. Нельзя игнорировать и вопросы безопасности и управления. Сотрудники могут использовать внешние ИИ-сервисы на личных устройствах и вводить туда корпоративную информацию, что порождает проблему «теневого ИИ». В то же время чрезмерно строгие правила безопасности ограничивают сферу применения ИИ. Подключение к устаревшим системам также является сложной задачей. Если ИИ не может взаимодействовать с реальными рабочими системами, такими как ERP и CRM, его использование будет ограничено. Шин Сын Ён отметил, что глобальные ИИ-сервисы часто сталкиваются со снижением уровня использования из-за невозможности подключения к устаревшим системам. Если ИИ не может получить доступ к основным бизнес-системам, он не принесёт пользы реальной работе.
Эксперты указывают, что без фундамента в виде данных простое наложение ИИ не имеет большого смысла. Если нет рабочих данных, накопленных в ходе цифровой трансформации (Digital Transformation, DX), у ИИ не будет основы для обучения и принятия решений. Сон Ён Бом, представитель Timeinout, заявил, что без оцифрованных рабочих данных ИИ — это лишь пустая оболочка без учебных материалов. Данные о проектах, документах, диалогах, расписаниях, целях и записях ответов клиентам должны сохраняться в разрезе рабочих единиц, а между данными должны быть установлены взаимосвязи для обеспечения их связности. ИИ не должен ограничиваться генерацией ответов; он также должен уметь выполнять реальные задачи: создавать задания, назначать ответственных, писать отчёты, управлять расписанием и взаимодействовать с внешними системами. Этот ряд процессов представляет собой возможность для инструментов совместной работы. Ю Мин Хо, руководитель отдела разработки ИИ Madrascheck, отметил, что, основываясь только на внутренних рабочих данных Flow, объём данных за один месяц достигает примерно 1 миллиона токенов. Даже если ИИ станет лучше, производительнее и быстрее, в конечном итоге за это придётся платить, поэтому нельзя перекладывать все задачи на ИИ.
Разработчик инструмента для совместной работы Flow, компания Madrascheck, на мероприятии AX Festa подчеркнула «трансформацию Flow в ИИ-рабочего агента». Ли Хак Чжун, представитель Madrascheck, заявил, что эпоха инструментов для совместной работы, которые только накапливают данные, а работу выполняют люди, закончилась, и бизнес таких инструментов больше не эффективен. Стратегия Flow заключается в подключении данных о совместной работе, коммуникациях, проектах, расписаниях, знаниях, документах, целях и отчётах, накопленных за 10 лет от более чем 5000 клиентов, к собственному ИИ-движку Repattern AI. На этой основе компания предложила «Mate Agent» (исполнительный агент), «Smart Agent» (агент для создания и управления задачами в диалоговом режиме), «Consulting Agent» (агент для анализа способов работы и предложения стратегий применения ИИ) и «Automation Agent» (агент для автоматизации повторяющихся задач с помощью естественного языка). Пользователи могут назначать ИИ-агента руководителем проекта; агент будет уточнять объём работы с помощью дополнительных вопросов и прикреплять результаты в виде документов или PDF-файлов. Flow также усилил подключение к внешним ИИ-системам, открыв центр разработчиков, открытые API и сервер протокола контекста модели (MCP), что позволяет компаниям-клиентам связывать своих собственных ИИ-агентов с внутренними системами. Claude или ChatGPT могут искать рабочие связи в Flow и снова подключать результаты к выполнению задач в реальном интерфейсе Flow. Flow также реализовал двустороннюю интеграцию с существующими рабочими инструментами, такими как Microsoft Teams, Google Workspace, Slack, Jira и Salesforce. Ли Хак Чжун отметил, что раньше SaaS был формой заимствования интерфейса, а теперь, как платформа, заимствующая бэкенд, он создаёт ценность. В эпоху ИИ профессиональные границы стираются, разрозненные должности исчезнут, и останутся только строители решений, решающие проблемы клиентов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
