Китай опубликовал национальный стандарт для взаимосвязи интеллектуальных агентов

2026-06-26 17:24
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайская индустрия искусственного интеллекта устанавливает единые правила для «взаимодействия интеллектуальных агентов». 26 июня на пресс-конференции китайские рыночные регуляторы объявили о официальной публикации серии национальных стандартов «Искусственный интеллект — Взаимосвязь интеллектуальных агентов». Стандарты охватывают ключевые аспекты, включая общую архитектуру, идентификационные коды, управление идентификацией, описание агентов, обнаружение агентов, взаимодействие агентов и вызов инструментов агентами, формируя замкнутую нормативную систему «идентификация — описание возможностей — поиск предложения и спроса — совместное взаимодействие — вызов инструментов». Это закладывает базовые стандарты для межплатформенной, межотраслевой и межсценарной взаимосвязи интеллектуальных агентов.

Интеллектуальный агент является важной формой применения нового поколения искусственного интеллекта. В отличие от традиционных программных инструментов, интеллектуальные агенты обладают способностями к автономному восприятию, запоминанию, принятию решений, взаимодействию и выполнению действий. Они могут разбивать задачи на основе целей пользователя, вызывать инструменты, подключаться к системам и выполнять непрерывные операции в определенном диапазоне. С быстрым развитием больших языковых моделей, мультимодальных моделей и технологий вызова инструментов, интеллектуальные агенты переходят от отдельных помощников и приложений к новому этапу совместной работы нескольких агентов. После публикации стандартов отрасль сможет создавать продукты на основе единой идентификации, единого описания и единых правил взаимодействия, вместо того чтобы каждой платформе определять свои собственные интерфейсы и способы связи.

Эта серия стандартов в первую очередь решает проблему «кто есть кто». Для межплатформенного взаимодействия интеллектуальные агенты должны иметь идентифицируемую, аутентифицируемую и отслеживаемую систему идентификации. Стандарты идентификационных кодов и управления идентификацией создают основу цифровой идентичности для агентов, позволяя разработчикам, развертывающим сторонам, вызывающим сторонам и регуляторам подтверждать источник агента, границы разрешений и статус жизненного цикла. Без единых правил идентификации вызовы между агентами могут привести к таким проблемам, как несанкционированное подключение, путаница в разрешениях, неясная ответственность и невозможность отследить процесс.

Описание возможностей является вторым ключевым этапом взаимосвязи интеллектуальных агентов. Разные агенты различаются по задачам, которые они могут выполнять, вызываемым инструментам, поддерживаемым форматам данных, границам обслуживания и требованиям безопасности. Стандарт описания агентов позволяет агенту структурированно заявлять о своих возможностях, чтобы другие системы могли определить, что он может делать, как его вызывать, для каких сценариев он подходит и какие входные/выходные условия требуются. Для предприятий это способствует снижению затрат на интеграцию платформ и облегчает подключение внутренних, отраслевых и сторонних агентов к единому бизнес-процессу.

Стандарт обнаружения агентов решает проблему «где найти подходящего агента». В будущем на предприятии могут одновременно существовать агенты для закупок, финансов, обслуживания клиентов, исследований и разработок, эксплуатации и обслуживания, а также отраслевые специализированные агенты. Без единого механизма обнаружения разработчикам и бизнес-системам придется подключаться через индивидуальные интерфейсы, что неэффективно, затрудняет повторное использование и увеличивает затраты на обслуживание. После внедрения механизма обнаружения агенты смогут быть найдены, отфильтрованы и сопоставлены, как каталог услуг, что облегчит автоматическое соединение между поставщиками и потребителями.

Стандарты взаимодействия и вызова инструментов напрямую влияют на способность агентов реально выполнять задачи. Интеллектуальные агенты не только отвечают на вопросы, но и должны вызывать базы данных, офисные системы, промышленное программное обеспечение, бизнес-платформы, роботизированное оборудование, платежные системы и внешние инструменты. Стандартизированные правила взаимодействия могут четко определить способы запроса, ответа, состояния, обработки исключений и возврата результатов; спецификации вызова инструментов могут регламентировать формат параметров, контроль разрешений и границы выполнения при вызове внешних возможностей агентом. Это основа для перехода агента от «умения говорить» к «умению действовать».

Эта система стандартов напрямую влияет на эффективность исследований и разработок предприятий. Раньше при разработке продуктов-агентов разные производители часто вынуждены были адаптировать интерфейсы, разрешения и процессы вызова под системы клиентов, что приводило к длительным циклам индивидуальной разработки и высоким затратам на последующее обслуживание. После унификации архитектуры и правил взаимодействия предприятия смогут повторно использовать стандартные компоненты, сократить дублирующие разработки и направить больше ресурсов на развитие модельных возможностей, отраслевых баз знаний, оптимизацию бизнес-процессов и создание механизмов безопасности. Для малых и средних предприятий и разработчиков отраслевого программного обеспечения стандартные компоненты также снизят технологический порог входа в экосистему интеллектуальных агентов.

Доверие и безопасность являются непреложными границами взаимосвязи интеллектуальных агентов. Как только агент получает способность к автономному выполнению, он может получить доступ к бизнес-данным, управлять системными инструментами, инициировать транзакционные процессы или управлять устройствами. Единая аутентификация личности и механизм сквозного отслеживания позволят фиксировать каждый вызов, каждое взаимодействие и каждое выполнение инструмента. После установления доверенного межсценарного взаимодействия агенты смогут стабильно применяться в таких требовательных сценариях, как государственное управление, финансы, промышленность, медицина, транспорт, энергетика и связь.

Публикация стандартов взаимосвязи интеллектуальных агентов также будет способствовать переходу промышленной экосистемы от точечных приложений к групповому взаимодействию. В будущем сложная задача может выполняться не одной большой моделью, а несколькими специализированными агентами, работающими в кооперации: один агент отвечает за понимание потребностей, другой — за поиск информации, третий — за вызов программного обеспечения, четвертый — за генерацию решения, пятый — за проверку результатов. Система стандартов предоставляет базовый язык взаимодействия, позволяя агентам от разных производителей, платформ и бизнес-систем соединяться по общим правилам.

Искусственный интеллект переходит от этапа конкуренции моделей к этапу конкуренции экосистем. Возможности модели определяют верхнюю границу агента, а система стандартов определяет, сможет ли агент масштабно интегрироваться в реальные промышленные процессы. После публикации серии национальных стандартов «Искусственный интеллект — Взаимосвязь интеллектуальных агентов» китайская индустрия агентов сможет сформировать единую основу в области идентификации, регистрации возможностей, обнаружения и сопоставления, совместного взаимодействия и вызова инструментов. Ключевым последующим шагом является то, смогут ли отраслевые платформы, разработчики программного обеспечения, облачные провайдеры и предприятия-пользователи адаптировать свои продукты в соответствии со стандартами, превратив стандартные требования в работоспособную, проверяемую и воспроизводимую систему применения интеллектуальных агентов.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Читайте также
Cisco и Nvidia представили локальную версию Splunk AI
2026-09-17
Anthropic подписала соглашение по проекту дата-центра в Квинсленде, Австралия, на сумму 31,9 млрд австралийских долларов
2026-09-17
Huawei представляет первый в мире 3D-центр обработки данных и совместно с отраслью формирует новую парадигму AIDC
2026-09-16
Американская SB Energy планирует разместить акции на сумму до 500 млн долларов среди японских инвесторов
2026-09-15
OpenAI, как сообщается, приобрела Glass Imaging за более чем 300 млн долларов, чтобы закрепиться в сфере AI-аппаратного обеспечения для обработки изображений
2026-09-15
Закладка крыши на заводе по производству пластин ESMC в Германии: монтаж оборудования в 2027 году
2026-09-15
Google рассматривает возможность строительства центра обработки данных в округе Ли, штат Нью-Мексико, США
2026-09-15
Hyundai Motor Group запускает маховик данных ИИ для автономного вождения: серийное производство системы L2+ в 2028 году
2026-09-14
SoftBank заключила кредит на 11,87 млрд долларов для финансирования инвестиций в OpenAI
2026-09-14
Спрос на токены в Китае демонстрирует взрывной рост: ожидается, что к 2026 году потребление достигнет 1 квинтиллиона
2026-09-13