Китайская компания Zoomlion Intelligent Access Machinery выпустила систему PDI, повышающую эффективность проверок на 15%

Репортаж от Wedoany，Китайская компания Zoomlion Intelligent Access Machinery на седьмой конференции по технологическим инновациям представила цифровую систему проверки PDI (Pre-Delivery Inspection), предоставляющую стандартизированные и цифровые инструменты контроля качества для компаний, арендующих подъёмные рабочие платформы. Система уже вышла на рынки Европы и Юго-Восточной Азии, где проходит многоэтапное тестирование у клиентов, и завершила этапную валидацию в реальных сценариях проверки и передачи оборудования.

В сценариях аренды подъёмных рабочих платформ оборудование часто перемещается и передаётся между сторонами, а контроль качества долгое время зависел от ручных операций, выполняемых сервисными командами на основе опыта. Из-за отсутствия единых стандартов возникают проблемы с пропущенными проверками и формальным подходом; бумажные документы подвержены риску потери или повреждения, а при возникновении неисправностей или передаче оборудования между объектами невозможно предоставить полные записи для установления ответственности. Цифровая система PDI включает пункты проверки, операционные процедуры и записи результатов в цифровое управление, обеспечивая стандартизацию и прослеживаемость процесса проверки.

Сотрудник, проводящий проверку, с помощью планшета сканирует QR-код для установления соединения с оборудованием, следует инструкциям системы для выполнения всех рабочих проверок, а после завершения автоматически генерируется стандартизированный отчёт, который невозможно изменить. Система поддерживает автономную работу, что позволяет использовать её на объектах с плохим интернет-покрытием и в различных зарубежных условиях; единый стандарт проверки действует по всему миру и может применяться для соответствия местным требованиям безопасности и нормативным документам.

Система PDI адаптирована к сценариям оборота арендного оборудования и включает пять модулей проверки, охватывающих ключевые процессы: приёмку на склад, передачу в аренду, регулярное техническое обслуживание и повторную проверку при возврате. При визуальном осмотре конструкции система направляет проверяющего на последовательный осмотр таких компонентов, как трубопроводы и болты, а также заранее отмечает зоны повышенного риска для выявления скрытых проблем, таких как ослабление или износ. Функциональная проверка всего оборудования выполняется путём управления подъёмом, выдвижением стрелы и другими действиями на месте для оценки скорости работы и плавности движений. Проверка работы с наземного пульта управления включает полное тестирование функций, проверку чувствительности кнопок и скорости реакции оборудования. Проверка работы с платформы переключается на повторное тестирование функций управления с высоты, чтобы обеспечить стабильную работу как на земле, так и на высоте. Специальная проверка защитных устройств имитирует сценарии перегрузки, движения по уклону и другие ситуации для тестирования корректного срабатывания защитных механизмов.

Данные реальных испытаний у клиентов показывают, что система PDI повышает общую эффективность проверки оборудования более чем на 15%, а объём работы по ведению бумажных записей сокращается на 95%. Система снижает порог требований к контролю качества: новые сотрудники могут работать с ней после короткого обучения, не полагаясь исключительно на опытных специалистов. Благодаря двойному хранению данных — локально и в облаке — записи проверок сохраняются навсегда и не могут быть изменены, что чётко определяет ответственность за передачу оборудования, помогает уменьшить количество споров и соответствует требованиям надзорных органов по безопасности.

В будущем система будет продолжать развиваться, включая функции прогнозирования на основе больших данных, интеграцию полного цикла технического обслуживания, многоязычную глобальную адаптацию и другие возможности, объединяя весь процесс проверки, обслуживания и управления запасными частями.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com