Репортаж от Wedoany，Компания Patronus AI объявила о завершении раунда финансирования серии B на сумму 50 миллионов долларов, возглавляемого Greenfield Partners, и представила свои «Цифровые мировые модели» (Digital World Models) — новый класс крупномасштабных сред моделирования, предназначенных для обучения, оценки и оптимизации систем ИИ в сложных цифровых рабочих процессах. В раунде финансирования приняли участие существующие инвесторы Notable Capital, Lightspeed Venture Partners, Datadog, Samsung, Factorial Capital, Gokul Rajaram, а также ряд ведущих руководителей компаний в сфере ИИ и программного обеспечения.
С момента своего основания менее трех лет назад Patronus AI стала поставщиком услуг в области оценки, инфраструктуры моделирования и тестирования надежности передовых систем ИИ. В настоящее время компания сотрудничает с большинством ведущих мировых лабораторий ИИ и поставщиками гипермасштабируемых облачных услуг. За последний год выручка компании выросла более чем в 15 раз, что отражает растущий спрос на инфраструктуру, помогающую организациям обучать, оценивать и развертывать все более автономные системы ИИ. Новое финансирование довело общий объем привлеченных средств Patronus AI до 70 миллионов долларов.
Patronus AI была основана исследователями и инженерами в области ИИ из Meta AI, Amazon AGI и Google, включая бывших исследователей Meta AI Ананда Каннаппана (Anand Kannappan) и Ребекку Цянь (Rebecca Qian). Опыт команды охватывает оценку больших языковых моделей (LLM), выравнивание ИИ, справедливость и воплощенные агенты.
Первое поколение генеративного ИИ было основано на статичных интернет-текстах и рейтинговых таблицах. Однако по мере того, как агенты переходят к более длинным и сложным рабочим процессам, ограничения этого подхода становятся все более очевидными. Агент, обрабатывающий запросы клиентов, работающий с корпоративным программным обеспечением, проводящий исследования по тысячам документов или отлаживающий производственную инфраструктуру, не может быть обучен только на основе запоминания эталонных данных. Таким системам требуется динамическая среда, подобная цифровому миру, в котором они будут фактически работать. Patronus AI создает то, что она называет «Цифровыми мировыми моделями» — языковые диффузионные мировые модели, предназначенные для расширения генерации данных моделирования для обучения и оценки поведения агентов ИИ в сложных цифровых рабочих процессах.
Созданная компанией инфраструктура моделирования позволяет системам ИИ обучаться на реалистичных рабочих процессах в области программного обеспечения, исследований, коммуникаций и корпоративной деятельности. Цель состоит не в оптимизации узких эталонных показателей, а в создании агентов, способных надежно работать в нечетких, долгосрочных задачах. Patronus AI считает, что моделирование станет одним из определяющих уровней инфраструктуры эпохи ИИ. Этот подход направлен на решение проблемы масштабируемого контроля в области ИИ. Ананд Каннаппан, сооснователь и генеральный директор Patronus AI, заявил: «Статическая оценка может сказать вам только то, может ли модель ответить на узкий вопрос в контролируемой среде. Она не может сказать вам, сможет ли агент справиться с неопределенностью, восстановиться после сбоя или надежно работать в долгосрочных непредсказуемых рабочих процессах. Для этого требуется среда, в которой система может практиковаться, адаптироваться и накапливать опыт с течением времени».
Благодаря новым средствам Patronus AI планирует расширить свою исследовательскую организацию, укрепить инженерную команду и инвестировать в вычислительные мощности и инфраструктуру, необходимые для крупномасштабного обучения и работы цифровых мировых моделей. Итай Инбар (Itay Inbar), партнер Greenfield Partners, отметил, что будущее ИИ будет зависеть от систем, способных надежно обучаться и работать в сложных средах, и моделирование становится ключом к достижению этой цели.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
