Репортаж от Wedoany，Google реорганизует свою команду по искусственному интеллекту, занимающуюся кодированием, которая была сформирована всего несколько месяцев назад, чтобы сократить отставание от Anthropic в наиболее коммерчески ценной на данный момент области — написании кода. По данным The Information, временная «ударная группа» расширяется в более долгосрочный отдел, сосредоточенный на этапе «промежуточного обучения», который находится между предварительным и последующим обучением модели.
Данная корректировка направлена на изменение подхода к обучению модели Gemini. Цель новой команды — не только оптимизировать готовые ответы модели, но и закладывать ключевые способности на более раннем этапе: усилить навыки кодирования и расширить их на смежные коммерческие задачи, включая создание презентаций. Это соответствует пути, уже выбранному Anthropic и OpenAI, где функционал инструментов для кодирования выходит за рамки программирования.
По сути, Google признаёт, что в этой нише одной мощной базовой модели недостаточно — требуются специализированное обучение, выделенные вычислительные ресурсы и более тесный цикл итераций продукта. Реструктуризация происходит на тревожном фоне: компания недавно потеряла двух известных исследователей. Ноам Шазир (Noam Shazir) перешёл в OpenAI, предположительно из-за того, что вычислительные мощности, необходимые для его проекта, были переданы другим командам; нобелевский лауреат, руководитель AlphaFold Джон Джампер (John Jumper) вскоре присоединится к Anthropic, причём незадолго до ухода его перевели в вышеупомянутую команду по кодированию.
Обучение модели Gemini идёт не без трудностей, что косвенно отражается на прогрессе флагманского продукта. Gemini 3.5 Pro, анонсированная на конференции I/O в мае, до сих пор не вышла в открытый доступ. По данным Business Insider, её релиз перенесён на июль. Google собирает отзывы на платформах Antigravity и LMArena, а также проводит дополнительное обучение модели для обработки более длительных агентских задач, параллельно решая проблему потребления токенов. В настоящее время публично доступна только Gemini 3.5 Flash, а версия Pro остаётся в ограниченном корпоративном предварительном доступе.
Запас прочности Google по-прежнему велик: у компании есть собственные чипы TPU (тензорные процессоры), модель Gemini, облачные сервисы, поиск, YouTube и огромная дистрибьюторская сеть. Вопрос в том, приведёт ли эта реорганизация обучения к реальному повышению качества, а не просто к смене вывески. Первым испытанием станет выпуск Gemini 3.5 Pro в июле.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
