NVIDIA управляет более чем 400 суперкомпьютерами из TOP500, что составляет 81%

2026-06-24 11:49
В избр.

Репортаж от Wedoany,Согласно последнему рейтингу, опубликованному на этой неделе на Международной конференции по высокопроизводительным вычислениям (ISC) в Гамбурге, Германия, технологии NVIDIA обеспечивают работу более 400 из 500 самых мощных суперкомпьютеров мира, что составляет 81% списка TOP500.

По сравнению с предыдущим рейтингом количество систем на базе NVIDIA увеличилось на 17, и 90% новых систем в списке построены на её технологиях. Эта доля отражает предпочтение рынка машин, одновременно ориентированных на искусственный интеллект (ИИ), моделирование и научные вычисления. В списке TOP500 пропускная способность систем NVIDIA для обучения ИИ более чем вдвое превышает совокупную производительность всех остальных платформ, а пропускная способность для вывода ИИ почти в три раза выше.

Уровень внедрения GPU и сетевых решений достиг рекордных показателей. GPU NVIDIA ускоряют рекордные 238 систем, а сетевые решения NVIDIA соединяют рекордные 376 систем, большинство из которых используют NVIDIA Quantum InfiniBand, а остальные — Ethernet. Количество систем на базе NVIDIA Grace CPU достигло 26, что на 8 больше по сравнению с предыдущим рейтингом, а поставки процессоров Grace составили почти 2,5 миллиона единиц. Выпущенный ранее в этом году процессор NVIDIA Vera CPU, основанный на успехе Grace, выводит производительность и энергоэффективность CPU на новый уровень, чтобы справляться с самыми сложными рабочими нагрузками ИИ в современных центрах обработки данных, где агенты переходят от ответов на базовые вопросы к выполнению действий, запуску кода, использованию инструментов и оценке результатов.

В области энергоэффективности NVIDIA доминирует в списке Green500. Все восемь лучших систем оснащены GPU NVIDIA, а девять из десяти лучших используют её технологии. На первом месте находится система KAIROS Университета Тулузы во Франции, оснащённая одним суперчипом NVIDIA Grace Hopper, с энергоэффективностью 73,3 гигафлопса/ватт. Машины на базе NVIDIA Grace занимают высокие позиции в обоих рейтингах: JUPITER занимает пятое место в TOP500, а Alps — десятое. Каждая из этих систем объединяет GPU NVIDIA и CPU Grace в едином суперчипе, что позволяет им совместно использовать память с минимальными накладными расходами.

Рекордные 35 суперкомпьютеров NVIDIA AI HPC разрабатываются в Европе, обеспечивая инфраструктуру для более чем 3 миллионов исследователей. Среди них — самый быстрый суперкомпьютер Европы JUPITER, который также является первой системой в Европе, достигшей производительности на уровне экзафлопса (exascale), расположенный в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии. Новейшие системы в рейтинге основаны на архитектуре NVIDIA Blackwell: системы на базе B200 и GB200 вошли в рейтинг в Азии, Европе и США, а первые системы GB200 уже дебютировали в Японии. Строительство инфраструктуры ИИ разворачивается по всему миру: от новых ИИ-фабрик в Южной Африке до национальных ИИ-систем в Саудовской Аравии, Сингапуре и Вьетнаме. Список TOP500 обновляется дважды в год и оценивает самые быстрые суперкомпьютеры мира; список Green500 оценивает вычислительную производительность на ватт потребляемой мощности.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Читайте также
HCLTech инвестирует 1,85 млрд рупий в создание полупроводниковой лаборатории в Бангалоре, Индия
2026-09-09
В Копенгагене построят квантовую фабрику площадью 5300 кв. м, запуск — в 2027 году
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Navitas Semiconductor и GlobalFoundries: первые американские изделия GaNFast пятого поколения отгружаются в сентябре
2026-09-04
Новое поколение смартфонов Doubao от ByteDance использует память LPDDR5X производства ChangXin Technology
2026-09-04
Японская компания Sumitomo Chemical начала массовое производство 4-дюймовых эпитаксиальных пластин из фосфида индия, ожидаемый объём продаж — десятки миллиардов иен
2026-09-03
TRUMPF представляет технологию лазерного охлаждения чипов UKP — скорость обработки в 5 раз выше, чем при традиционном травлении
2026-09-03
CollPlant приобретает израильскую компанию по оптическим вычислениям LightSolver
2026-09-02
BYD представила новое поколение автомобильного чипа 4D-радара миллиметрового диапазона, охватывающего приложения интеллектуального вождения от L2 до L4
2026-09-01
Финская компания S-Transistors привлекла 2,6 млн евро на разработку квантовой материнской платы
2026-09-01