Университет Мичигана создал базу данных из 50 000 химических экспериментов для ускорения открытия лекарств
2026-06-24 10:25
В избр.

Репортаж от Wedoany,Команда Тима Чернака из Фармацевтического колледжа Мичиганского университета (University of Michigan College of Pharmacy) создала общедоступную базу данных, содержащую более 50 000 тщательно спланированных химических экспериментов, что может ускорить процесс разработки лекарств.

Разработка новых лекарств обычно требует тысяч химических экспериментов, чтобы найти безопасную, эффективную и доступную по цене формулу. Этот процесс медленный и трудоёмкий, многие реакции зависят от труднодоступных металлов в качестве катализаторов. Искусственный интеллект может ускорить открытие лекарств, но он способен учиться только на существующих данных, а крупномасштабные, высококачественные наборы данных о химических реакциях, необходимые для обучения мощных инструментов ИИ, ранее отсутствовали.

Эта база данных является крупнейшим на сегодняшний день набором данных о химических реакциях. В ней протестированы тысячи комбинаций ингредиентов и условий, направленных на лучшее понимание реакций образования связей углерод-азот, которые являются основными строительными блоками многих лекарств. Эти данные бесплатно предоставляются учёным через Открытую базу данных реакций (Open Reaction Database), и отмечается, что это может перерасти в более крупную библиотеку условий химических реакций, поддерживающую системы ИИ.

«Создание платформы, способной достичь этой цели, заняло более десяти лет, но это лишь верхушка айсберга», — говорит Чернак, доцент кафедры медицинской химии Фармацевтического колледжа. «Мы рады, что другие учёные смогут сделать открытия в этом новом наборе данных; здесь есть огромный объём информации для анализа».

Предоставление исследователям и системам ИИ доступа к большему объёму данных о реакциях поможет выявить более быстрые и эффективные способы производства лекарств, а также найти альтернативы катализаторам из драгоценных металлов. Исследование отмечает, что палладий является предпочтительным катализатором для многих реакций синтеза лекарств, но его поставки контролируются несколькими странами. Сравнение в рамках базы данных показало, что некоторые реакции проходят одинаково хорошо с использованием никеля или меди в качестве катализаторов, причём медь доступна по всему миру.

Результаты этого исследования опубликованы в журнале «Journal of the American Chemical Society» и содержат набор данных из 50 688 реакций, раскрывающий универсальные лиганды и механистическое разнообразие в C–N-сочетании (DOI: 10.1021/jacs.6c05959).

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные рекомендации
Мексиканская платформа медицинских доказательств на основе ИИ Skye Salud переходит ко второму этапу клинической оценки
2026-06-24
Ученые Стэнфордского университета обнаружили, что подавление фермента 15-PGDH восстанавливает суставной хрящ
2026-06-24
Канадская компания Nanalysis получила миллион канадских долларов финансирования для продвижения квантовых технологий и сотрудничества в области МРТ
2026-06-24
Бразильская Funed инвестирует 10 миллионов реалов в переоборудование заброшенного здания в биотехнологический центр, который заработает в конце года
2026-06-24
Jacobs получил роль технического консультанта для общественной лаборатории здравоохранения в Нью-Йорке стоимостью 1,7 миллиарда долларов
2026-06-24
Число пациентов в сети TriNetX LIVE в США превысило 300 миллионов
2026-06-24
Университет Мичигана создал базу данных из 50 000 химических экспериментов для ускорения открытия лекарств
2026-06-24
Компания NVIDIA выпустила BioNeMo Agent Toolkit для ускорения научных открытий
2026-06-24
Американская компания Hallmark запускает AI-платформу для снижения затрат на временный персонал на 15–25%
2026-06-24
Альянс AWS и Apexon ускоряет внедрение ИИ в здравоохранении
2026-06-24