SAP и Team Liquid из Германии совместно запустили интеллектуальное приложение на основе голосового ИИ
2026-06-23 13:47
В избр.

Репортаж от Wedoany,23-го числа компания SAP объявила о официальном запуске интеллектуального голосового приложения на основе ИИ, разработанного в сотрудничестве с Team Liquid. Это приложение преобразует неструктурированные данные голосовой связи внутри игры в структурированные игровые инсайты, предоставляемые в хронологическом порядке. Это позволяет тренерскому штабу систематизировать анализ, который ранее занимал часы ручной проверки, всего за несколько минут.

В соревновательных киберспортивных дисциплинах, таких как League of Legends, командная коммуникация в реальном времени является высокочастотной и интенсивной, оказывая решающее влияние на результаты матча. Однако ранее многочасовые многодорожечные голосовые данные было трудно анализировать в масштабе, и они часто существовали лишь в виде изолированных аудиофайлов. Данное приложение способно автоматически обрабатывать сквозной процесс голосовых данных: после получения записи матча или тренировки оно автоматически собирает многоканальное аудио, разделяет голосовые потоки каждого игрока, затем преобразует содержимое коммуникации в текст, идентифицирует говорящих и проводит анализ эмоций, в конечном итоге генерируя структурированные данные, готовые к использованию командой.

С помощью этого приложения Team Liquid может получать объективные и последовательные данные о коммуникации для каждого матча. Тренерский штаб, таким образом, может понять, кто доминирует в общении, где возникают разногласия и как меняется эмоциональное состояние в ключевые моменты. Приложение также поддерживает раннее выявление фрустрации или эмоциональной нестабильности игроков, помогая им принимать более четкие команды и решения под давлением, а также может использоваться для оценки эффективности взаимодействия нового состава с течением времени. Доктор Джесс Харт, старший директор отдела спортивной науки и анализа Team Liquid, отметил, что это первый случай системного анализа командной коммуникации под давлением реальной соревновательной среды. Приложение преобразует необработанные данные голосового чата в ценные инсайты, позволяя тренерскому штабу связывать контекст и результаты матча с процессами коммуникации, эмоций и принятия решений.

Это ИИ-приложение работает на платформе SAP Business Technology Platform (SAP BTP). SAP HANA Cloud является ядром архитектуры, храня все структурированные данные и поддерживая анализ эмоций непосредственно в базе данных. Управляя информацией об идентификации говорящих, результатами преобразования текста, анализа эмоций и метаданными в единой системе управления, данное решение минимизирует перемещение данных, снижает задержки и обеспечивает отслеживаемость. Модели ИИ управляются через SAP AI Core. Процесс обработки начинается со сбора многоканального аудио, затем следует сегментация на основе обнаружения голосовой активности, транскрипция с помощью ИИ через API Gemini 2.5 Pro и, наконец, проверка качества для получения финальных транскрибированных данных. Доктор Бенджамин Блау, главный директор по процессам и информации SAP, сообщил, что приложение уже обработало тысячи аудиодорожек Team Liquid, предоставив за несколько минут доступные для поиска инсайты с оценкой эмоций. SAP и Team Liquid заявили, что это сотрудничество является примером применения ИИ и аналитики в профессиональном киберспорте, демонстрируя, как неструктурированные голосовые данные могут быть преобразованы в действенные инсайты в условиях высокого давления соревнований.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Южнокорейская Samsung Electronics представляет мобильные накопители UFS 5.0
2026-06-23
Китайский AI-агент WeCom «Даюань» вступил в стадию внутреннего тестирования
2026-06-23
В провинции Цзянсу открылась первая промышленная академия Unitree по внедрению искусственного интеллекта в физические объекты (воплощённый интеллект)
2026-06-23
Вьетнамский город Донгнай запускает пилотную программу цифровой трансформации для более чем 105 000 индивидуальных предпринимателей
2026-06-23
Вьетнам продвигает цифровизацию туризма в Хюэ: ожидаемый доход в 10,3 трлн донгов за первое полугодие 2026 года
2026-06-23
Вьетнам утвердил план на 2026-2030 годы по цифровой трансформации не менее 500 тысяч предприятий
2026-06-23
Японская KDDI совместно с NVIDIA и другими компаниями создаёт цифровой двойник RAN
2026-06-23
Проекты KPO в Польше охватили 314,8 тыс. домохозяйств
2026-06-23
T-Mobile Polska участвует в проекте по установке умных водомеров NB-IoT на сумму 12,8 млн злотых
2026-06-23
Польская Nexera в 2025 году получила выручку в размере 152 млн злотых, охватив 9 воеводств
2026-06-23
Последние новости
1
Американская компания по строительным технологиям для жилых домов NileBuilt намерена продать интеллектуальную собственность на композитную строительную технологию Gen-2
2
Компания Laison представила решения с интеллектуальными предоплаченными водомерами на выставке водоснабжения в Замбии
3
Компания Gulf Coast Rebar Inc. установила почти 10 000 тонн арматуры и получила награду SEAA «Проект года 2026»
4
Carollo Engineers получила контракт на управление строительством водоочистной станции в Калифорнии (США) на сумму 210 миллионов долларов
5
Британская водная ассоциация запускает опрос эффективности водных и сточных компаний на 2026 год
6
Совет графства Дербишир испытывает машину для ремонта выбоин JCB
7
Верховный суд Валенсии начал установку стеклянного ограждения
8
Рынок школы Сан-Кристобаль в Испании модернизирован с использованием низкоуглеродных решений Saint-Gobain
9
Расширение Королевской больницы Александры стоимостью 33 миллиона фунтов стерлингов начнется в июле
10
В Кейптауне (ЮАР) началось строительство торгового центра GrandWest стоимостью 650 млн рандов