Репортаж от Wedoany，Компания KDDI и Исследовательский институт KDDI 23 июня 2026 года объявили о сотрудничестве с NVIDIA, Keysight и Samsung Research America (США) для совместного изучения возможности создания «цифрового двойника RAN (высокоточный цифровой двойник RAN, high-fidelity Digital Twin RAN)». Эта платформа предназначена для точного воспроизведения реальной сети в виртуальном пространстве, выступая в качестве безопасной и эффективной основы для оптимизации сети на основе ИИ, автономной работы и оценки в эпоху 6G. Пять компаний планируют к концу 2028 финансового года создать прототип, подтверждающий масштабируемость цифрового двойника RAN, и к концу 2030 финансового года стремиться адаптировать его для различных вариантов использования, после чего провести проверку производительности в коммерческой сети KDDI.
В эпоху 6G требования к качеству связи ещё больше возрастут, и для оптимизации регионов модернизация ИИ станет незаменимой. Однако постоянное совершенствование ИИ требует обучения и проверки на огромных объёмах данных, а проведение таких операций в реальной среде приводит к увеличению циклов и рискам безопасности. Используя цифровой двойник RAN, можно проводить обучение и проверку ИИ без влияния на реальную сеть, а также выполнять большое количество сценарных проверок в различных условиях.
Цифровой двойник RAN в основном предназначен для применения в двух следующих сценариях. Вариант использования 1 — платформа для обучения и оценки ИИ оптимизации сети. Эта платформа позволяет проводить обучение и проверку ИИ без воздействия на реальную среду, одновременно параллельно моделируя множество сценариев с разными условиями, что значительно увеличивает количество экспериментов. Кроме того, можно заранее проверять «гипотетические ситуации», такие как возможные в будущем изменения окружающей среды или колебания трафика, для достижения активной региональной оптимизации.
Вариант использования 2 — платформа для полевых испытаний новых функций RAN (ИИ). В разнообразной виртуальной среде цифрового двойника RAN можно одновременно и всесторонне оценивать новые функции и алгоритмы, что способствует обеспечению высокого качества и значительному сокращению цикла разработки. Эта платформа в основном применяется для проверки технологии, называемой «AI air interface», которая с помощью ИИ прогнозирует и поддерживает различные процессы обработки RAN для повышения качества связи и энергосбережения. По заявлению компании, это позволит ей быстрее предоставлять клиентам высококачественные услуги связи с использованием передовых технологий ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
