Репортаж от Wedoany，22 июня компания NVIDIA (США) объявила о запуске суперкомпьютерной платформы Vera Rubin, предназначенной для научных вычислений, и сообщила, что системы на базе Vera Rubin NVL4 начнут поступать в продажу от мировых производителей систем с четвертого квартала 2026 года. Платформа ориентирована на высоконагруженные HPC- и AI-задачи, такие как климатическое моделирование, вычислительная гидродинамика, квантовая химия и разведка энергоресурсов, с акцентом на выполнение традиционных высокоточных симуляций, обучения и вывода AI, а также интенсивных научных задач с большими данными на единой ускорительной платформе.
Платформа Vera Rubin состоит из графического процессора NVIDIA Rubin и центрального процессора NVIDIA Vera, а системная интеграция обеспечивается через NVLink-C2C, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU и архитектуру прямого жидкостного охлаждения. NVIDIA заявляет, что платформа обладает встроенной поддержкой двойной точности FP64, что позволяет обслуживать научные симуляции, требующие высокоточных численных расчетов, а также поддерживать новые сценарии научных вычислений, такие как базовые научные модели, суррогатные модели и AI-анализ.
С точки зрения производительности, суперкомпьютерная система Vera Rubin может обеспечить более 7 экзафлопс производительности AI для научных вычислений, 5 петафлопс встроенной производительности FP64 и чрезвычайно высокую пропускную способность памяти за счет плотности до 144 GPU в системе. NVIDIA утверждает, что производительность такой одностоечной системы может приближаться к некоторым системам из списка TOP500 суперкомпьютеров, что позволяет научным учреждениям и промышленным предприятиям запускать более крупные модели, повышать точность симуляций и сокращать вычислительные циклы при меньшем пространстве для развертывания.
Основной акцент при выпуске Vera Rubin NVL4 сделан не только на производительности AI-вывода, но и на усилении возможностей FP64 для научных вычислений. Традиционные HPC-задачи сильно зависят от операций с плавающей запятой двойной точности, используемых в метеорологии, гидродинамике, материаловедении, энергетике, науках о жизни и инженерном моделировании. В то время как некоторые предыдущие AI-платформы больше ориентировались на обучение и вывод с низкой точностью, Vera Rubin подчеркивает встроенную поддержку FP64, что указывает на то, что NVIDIA продвигает архитектуру AI-фабрик в национальные лаборатории, суперкомпьютерные центры и промышленные научно-исследовательские учреждения.
Множество системных производителей выпустят высокоплотные суперкомпьютерные системы на основе этой архитектуры. Согласно заявлению NVIDIA, такие мировые производители систем, как Bull, Dell Technologies, Gigabyte, HPE и Supermicro, выведут на рынок NVIDIA Vera Rubin NVL4 для использования в стойках с прямым жидкостным охлаждением для AI и HPC. Dell Technologies одновременно представила сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4, который в Dell PowerRack 9100 может масштабироваться до 144 GPU на стойку, предназначенный для высоконагруженных HPC- и AI-задач.
Supermicro также представила сквозное решение для строительства центров обработки данных на базе NVIDIA Vera Rubin NVL4. Его решение включает комбинацию стоек с жидкостным охлаждением до 1152 графических процессоров NVIDIA Rubin и 576 центральных процессоров NVIDIA Vera, масштабируемый блок мощностью 3,2 МВт, ориентированный на AI-нагрузки и симуляции FP64, а также сопутствующие схемы прямого жидкостного охлаждения, распределения электроэнергии и интеграции на уровне центра обработки данных.
Что касается реализуемых проектов, NVIDIA сообщила, что Blue Lion в Лейбницком суперкомпьютерном центре (Германия), Doudna в Национальном центре научных вычислений в области энергетических исследований Министерства энергетики США, а также новое поколение суперкомпьютерных систем в Лос-Аламосской национальной лаборатории будут использовать платформы на базе Vera Rubin для задач открытой науки, разведки энергоресурсов, наук о Земле и национальной безопасности. Blue Lion планируется ввести в эксплуатацию в 2027 году; он будет работать на платформе Vera Rubin и технологиях суперкомпьютеров экзафлопсного класса второго поколения HPE Cray, обеспечивая вычислительную мощность примерно в 30 раз выше, чем у существующих систем центра.
Для индустрии суперкомпьютеров Vera Rubin NVL4 демонстрирует тенденцию дальнейшей конвергенции архитектур HPC и AI. Научно-исследовательским учреждениям больше не нужны только традиционные численные симуляции; им также необходимо включать AI-суррогатные модели, базовые научные модели, потоки данных в реальном времени и визуальный анализ в единый вычислительный процесс. NVIDIA объединяет GPU, CPU, межсоединения, DPU, сеть и жидкостное охлаждение в единую конструкцию, стремясь снизить сложность развертывания гибридных систем AI-HPC в научных вычислительных центрах.
Однако платформа в настоящее время находится на стадии анонса и подготовки к выпуску. Системы Vera Rubin NVL4 ожидаются к поставкам с четвертого квартала 2026 года, а фактические сроки последующих поставок будут зависеть от производственных циклов производителей систем, инфраструктуры жидкостного охлаждения, условий в серверных помещениях заказчиков, цепочек поставок и сроков строительства крупных суперкомпьютерных проектов. Для научно-исследовательских учреждений и предприятий, планирующих развертывание этой платформы, помимо показателей производительности, ключевыми факторами также являются энергопотребление, отвод тепла, надежность системы, миграция программного обеспечения и возможности эксплуатации.
В дальнейшем основное внимание будет сосредоточено на официальных конфигурациях систем Vera Rubin NVL4 от различных производителей, темпах поставок, развертывании у первых заказчиков, а также на реальной производительности в задачах научных вычислений FP64 и AI-исследований. Если системы поступят на рынок в срок, NVIDIA укрепит свои лидирующие позиции на платформе суперкомпьютеров следующего поколения, помимо AI-инфраструктуры.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
