Немецкая компания nebumind разрабатывает программное обеспечение для цифровых двойников компонентов, обеспечивающее мониторинг в реальном времени

Репортаж от Wedoany，Немецкий стартап nebumind разработал программное обеспечение для создания цифровых двойников компонентов, которое интегрирует данные машин, датчиков и технологических процессов, обеспечивая мониторинг и анализ качества отдельных компонентов в реальном времени.

Компания основана Каролиной Альберт и Францем Энгелем в Мюнхене, Германия. Её технологическая база основана на более чем 20-летнем опыте в аэрокосмическом производстве, сенсорных технологиях и обработке данных. До создания nebumind они управляли и развивали дочернюю компанию Airbus InFactory Solutions, специализирующуюся на разработке онлайн-сенсорных систем для передового производства.

В ходе этой работы команда выявила системную проблему в сфере высокоценного производства: из-за разрозненности данных о процессах и их привязки к конкретным станкам значительная часть данных не поддаётся анализу или эффективному использованию. Nebumind был основан для интеграции этих разрозненных потоков данных в реальном времени, обеспечивая отслеживание конкретных компонентов на протяжении всего производственного процесса и помогая производителям контролировать и непрерывно совершенствовать технологические процессы.

Техническая особенность программного обеспечения заключается в его пространственной архитектуре данных компонентов. Оно совместимо с различными типами станков, форматами данных и производственными процессами, пространственно связывая физические параметры непосредственно с изготавливаемыми деталями. В отличие от традиционных систем мониторинга, которые в основном полагаются на долгосрочную стабильность станков, технология цифровых двойников nebumind позволяет инженерам обрабатывать данные в трёхмерном пространстве. Пользователям не нужно интерпретировать абстрактные временные диаграммы; вместо этого они могут напрямую локализовать проблемы качества, анализировать стабильность процесса и точно определять местоположение конкретных событий, аномалий или отклонений на цифровом двойнике компонента.

Такая архитектура, ориентированная на компонент, поддерживает быстрый анализ первопричин, автоматический контроль качества и улучшает понимание сложных технологических цепочек. (Источник информации: JEC Composites Magazine)

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com