Caterpillar и FieldAI объединяют усилия для продвижения промышленного применения физического ИИ

Репортаж от Wedoany，Компания Caterpillar сотрудничает с FieldAI, внедряя физический ИИ, автономность и робототехнику на строительные площадки и производственные предприятия, чтобы ответить на вызовы отрасли, связанные с нехваткой рабочей силы и постоянно растущими требованиями к производительности. Стороны надеются, что преобразование наблюдений в реальном времени в практические аналитические данные позволит улучшить операционные решения, повысить безопасность и максимизировать эффективность каждого сотрудника и каждой единицы оборудования.

Главный технический директор Caterpillar Джейми Майнерт отметил, что будущее отрасли зависит от сочетания человеческого опыта и машин, управляемых ИИ, и подобное сотрудничество способствует ускорению этого процесса. Он заявил, что компания сосредоточена на применении ИИ в наиболее критически важных областях, чтобы помочь клиентам повысить безопасность, увеличить производительность и извлекать большую ценность из каждой операции. Ранее в этом году Caterpillar демонстрировала на CES свое видение строительной площадки будущего — более безопасной, эффективной и удобной в эксплуатации рабочей среды, управляемой интеллектуальными машинами, взаимосвязанными рабочими процессами и цифровыми аналитическими данными.

Данное сотрудничество объединяет отраслевую экспертизу, инженерные возможности и операционные данные Caterpillar с основанными на ИИ робототехническими фундаментальными моделями FieldAI, с целью достижения автономной работы в сложных условиях строительных площадок и производственных предприятий, ускоряя внедрение практических решений для повышения безопасности, производительности и операционной эффективности. Ранние направления применения включают: повышение безопасности и операционной видимости с помощью автономных инспекций; создание цифровых двойников строительных площадок и объектов, предоставляющих аналитические данные в реальном времени об оборудовании, инфраструктуре и операциях; усиление ситуационной осведомленности для более раннего выявления потенциальных рисков, поддержку более быстрых и обоснованных решений; а также оптимизацию операций с помощью моделирования, автоматизации и аналитических данных на основе ИИ.

Старший вице-президент подразделения интегрированных компонентов Caterpillar Джон Тунтланд отметил, что современное производство трансформирует способы работы от проектирования до поставки с помощью передовых технологий, цифровых инноваций и культуры постоянного совершенствования. Эти технологии дают командам более четкое представление о работе объектов и помогают выявлять возможности для повышения безопасности, оптимизации процессов и принятия более обоснованных решений. По мере того как сотрудники осваивают новые способы работы, компания создает производственные операционные системы, способные быстрее реагировать на изменения и демонстрировать максимальную производительность.

Caterpillar выбрала FieldAI благодаря ее опыту внедрения в сложных динамичных промышленных средах, где традиционная автоматизация часто неэффективна. Независимая от роботов автономность и фундаментальные модели FieldAI преобразуют огромные объемы операционных данных и данных с площадок в практические аналитические данные, дополняя программы Caterpillar по модернизации производства и строительных площадок будущего. Основатель и генеральный директор FieldAI Али Ага заявил, что Caterpillar на протяжении более века формирует способы работы на строительных площадках и производственных объектах, а внедрение FieldAI уже охватывает сотни объектов по всему миру. Данное сотрудничество привносит ведущие возможности физического ИИ в компанию — лидера в производстве строительного и горнодобывающего оборудования, и стороны совместно формируют будущее тяжелой промышленности, управляемой ИИ.

На техническом уровне сотрудничество сторон использует ускоренные вычисления NVIDIA, технологии NVIDIA Omniverse и высокоточные цифровые двойники, созданные на основе операционных данных, для повышения видимости объектов, ускорения принятия решений и поддержки следующего поколения промышленных операций.