Deloitte и Google Cloud открывают студию искусственного интеллекта в Лондоне

Репортаж от Wedoany，Deloitte и Google Cloud совместно открыли студию искусственного интеллекта в Лондоне, предоставляя британским компаниям услуги по быстрому прототипированию и проверке агентного ИИ (Agentic AI).

Студия будет служить площадкой для взаимодействия с клиентами и механизмом поставки, позволяя клиентам в течение четырёх недель прототипировать и проверять решения на основе агентного ИИ. Агентный ИИ рассматривается отраслью как следующий этап развития искусственного интеллекта, где системы не только отвечают на вопросы, но и могут инициировать действия, координировать рабочие процессы и автономно работать в различных программных средах. Deloitte отмечает, что здесь будут проводиться инновационные лаборатории, однако между рабочим прототипом и управляемой производственной системой остаётся значительный разрыв: последняя требует интеграции с контролем доступа, бизнес-правилами, журналами аудита, требованиями к защите данных и операционной поддержкой.

Благодаря этому партнёрству Google Cloud получает доступ к большему числу советов директоров предприятий и располагает значительным количеством консультантов, обученных работе с Gemini Enterprise. Deloitte планирует сертифицировать 1000 своих британских сотрудников в области ИИ и данных по платформе Google Cloud, что предоставляет Google Cloud больше возможностей для внедрения в корпоративные проекты ИИ.

Новая студия будет сосредоточена на таких секторах, как государственный сектор, финансовые услуги, розничная торговля, потребительские товары, здравоохранение и науки о жизни, а также технологии, медиа и телекоммуникации. В этих отраслях существуют масштабные процессные системы, значительные требования к соблюдению нормативных требований и клиентоориентированные операционные процессы, где автоматизация может быстро создавать ценность. Применение в розничной торговле может быть более понятным, например, выход за рамки чат-ботов в системы, поддерживающие управление товарами, обслуживание клиентов, сигналы запасов и оркестровку путешествий. В здравоохранении ситуация более чувствительна из-за клинических данных, регуляторных процессов и вопросов ответственности. Главный директор по ИИ Deloitte в Великобритании Хейли Маккелви отметила, что эти инвестиции ориентированы на клиентов, которые ищут ИИ, способный предпринимать действия и приносить бизнес-результаты.

Это партнёрство также демонстрирует, как рынок услуг ИИ формируется вокруг крупных облачных провайдеров и ведущих консалтинговых компаний. Google Cloud предоставляет платформу и среду моделей, а Deloitte — возможности внедрения, отраслевую упаковку и уверенность руководства. Клиенты получают более быстрый путь к экспериментам, но также сталкиваются с более узкими архитектурными опциями по умолчанию. Для предприятий, работающих в мультиоблачных средах или подчиняющихся строгим правилам размещения данных и закупок, ситуация усложняется. Вице-президент Google Cloud по Великобритании, Ирландии и странам Африки к югу от Сахары Морин Костелло отметила, что британские организации внедряют инициативы в области ИИ в производство, но прогресс неравномерен: многим компаниям всё ещё не хватает чистой базы данных, надёжной документации процессов, моделей управления ИИ и внутренних навыков.

Лондон, как центр закупок технологий для финансов, профессиональных услуг, медицинских исследований, медиа и государственного сектора, предоставляет физическую студию ИИ, где Deloitte и Google Cloud могут собирать руководителей, технические команды и отраслевых экспертов в одном пространстве. Агентные системы могут усугубить проблемы с некачественными данными, нечётким разграничением прав доступа, слабой безопасностью и недостаточным пониманием процессов. В сфере государственных услуг и здравоохранения ключевым вопросом станет подотчётность; в сфере финансовых услуг регуляторы будут ожидать объяснимости, мер контроля и доказательств того, что автоматизация не создаёт скрытых операционных рисков. Агентный ИИ касается не только помощи сотрудникам в более быстрой работе, но и автоматизации части бизнес-процессов, что повлияет на дизайн работы, модели аутсорсинга и экономику консалтинга.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com