Репортаж от Wedoany，Компания ABB Robotics совместно с калифорнийской бионической компанией PSYONIC изучает возможность использования данных, полученных при эксплуатации человеческих протезов, для улучшения захвата и ловкости роботов. Сотрудничество объединяет протез PSYONIC Ability Hand и коллаборативного робота ABB GoFa™, чтобы исследовать, как тактильные и двигательные данные могут быть использованы для обучения роботов выполнению тонких и разнообразных задач, которые традиционно трудно поддаются автоматизации.
«Человеческая ловкость и интуитивное понимание обращения с объектами — одни из самых сложных аспектов для воспроизведения промышленными роботами, но это фундаментальная потребность для по-настоящему автономных и многофункциональных роботов», — заявил Марк Сегура (Marc Segura), президент подразделения робототехники ABB. «С разработкой физического искусственного интеллекта следующего поколения роботы будут учиться и понимать мир так же, как люди. Сотрудничество с PSYONIC поможет сократить давний разрыв между человеческой и роботизированной ловкостью, открывая новые возможности для многих отраслей».
Захват и ловкость являются ключевыми для создания автономных многофункциональных роботов (AVR™) — видения ABB, в котором роботы способны воспринимать, рассуждать, перемещаться и манипулировать объектами в динамической среде. В то же время эти две способности имеют решающее значение для продвижения физического ИИ в промышленности, где роботизированные системы могут учиться на реальных взаимодействиях и применять интеллект с промышленной надежностью. Сотрудничество будет изучать новые применения в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, упаковка и логистика, а также науки о жизни. Позволяя роботам выполнять задачи с высокой повторяемостью, эргономическими проблемами или те, которые трудно выполнять последовательно в больших масштабах, ABB и PSYONIC могут помочь людям и роботам более эффективно сотрудничать, одновременно повышая производительность, гибкость и безопасность на рабочем месте.
PSYONIC тесно сотрудничает с исследовательской группой ABB Robotics в области интеграции и разработки, изучая, как манипуляции с тактильной обратной связью могут поддерживать приложения для автономных роботов следующего поколения.
Протез PSYONIC Ability Hand, изначально разработанный для протезирования, имеет легкую многосуставную конструкцию, сочетающую миоэлектрическое управление, тактильное зондирование и гибкую механическую структуру. Его датчики давления и система вибрационной обратной связи позволяют пользователю обнаруживать контакт, силу захвата и отпускание, а гибкие пальцы могут естественным образом адаптироваться к неровным и деформируемым объектам. Робот ABB GoFa, в свою очередь, обеспечивает точность и повторяемость, необходимые для промышленного развертывания, гарантируя, что тонкие изменения в силе захвата, положении пальцев и движении могут быть последовательно выполнены и оценены. Такая точность имеет решающее значение для преобразования данных о человеческих манипуляциях в надежную работу робота, особенно в сложных и разнообразных задачах.
Сотрудничество позволит оценить эффективность этой комбинации в промышленных сценариях, где традиционные методы захвата с трудом справляются с изменчивостью, хрупкостью или сложностью, например, при работе с неровными или хрупкими объектами. По данным Международной федерации робототехники (IFR), передовые системы захвата и цифровая интеграция могут сократить время проектирования до 30%, что подчеркивает важность конечных эффекторов для ускорения развертывания и повышения окупаемости инвестиций в автоматизацию.¹
Это сотрудничество также отражает более широкую стратегию ABB Robotics: работать с партнерами по экосистеме для преодоления давних барьеров автоматизации. Сочетая робототехнику, искусственный интеллект и реальные данные о манипуляциях, полученные при использовании человеческих протезов, ABB Robotics продвигает физический ИИ, позволяя более мощным и адаптируемым роботам надежно работать в реальных условиях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
