Репортаж от Wedoany，Бренд моделирования SIMULIA, входящий в состав Dassault Systèmes, на мероприятии SIMULIA User Day 2026 представил стратегию полной интеграции искусственного интеллекта в разработку продуктов моделирования. Генеральный директор компании Мишель Аш (Michel Ashe) обозначил три ключевых направления: усиление возможностей физического анализа, модернизация платформы MODSIM и повышение производительности обоих направлений с помощью ИИ.
Возможности физического анализа усилены за счёт улучшения решателей. Решатели SIMULIA включают Abaqus, PowerFLOW, CST Studio Suite, Simpack и другие. Благодаря сотрудничеству с NVIDIA производительность решателей на базе GPU увеличена в 3–25 раз. MODSIM объединяет функции моделирования и симуляции в единой платформе 3DEXPERIENCE, позволяя проводить верификацию одновременно с проектированием. Например, для Ford время проектирования продукта сократилось с 40 часов до 4 часов.
Внедрение ИИ дополнительно повысит производительность MODSIM и решателей. Эта стратегия является частью концепции 3D UNIV+RSES, охватывающей моделирование всего жизненного цикла продукта — от проектирования, производства и использования до утилизации. Цели включают сокращение времени вывода на рынок, снижение затрат и минимизацию воздействия на окружающую среду. Моделирование охватывает не только падение или деформацию продукта, но и симуляцию роботизированного производства, взаимодействия компонентов поставщиков и процессов утилизации продукта.
Что касается опасений, что неспециалисты могут неправильно интерпретировать результаты моделирования, что приведёт к ошибочным решениям, Аш считает, что эту проблему можно решить с помощью поэтапного управления ролями. Задачи с низким уровнем риска выполняются неспециалистами с помощью ИИ-виртуальных ассистентов, которые проверяют физическое поведение продукта на соответствие установленным стандартам. Высокорисковые части остаются в ведении профессионалов, отвечающих за верификацию и сертификацию, чтобы гарантировать соблюдение стандартов безопасности и требований сертификации. Профессионалы также отвечают за настройку инструментов и рабочих процессов, устанавливая ограничения для обеспечения правильного использования неспециалистами. Таким образом, профессионалы могут сосредоточиться на более ценной работе, которая ранее была невозможна из-за занятости простыми задачами.
Для демонстрации эффекта ИИ-моделирования компаниям-клиентам необходимо изменить хранение данных и методы работы. С быстрой эволюцией ИИ рабочие процессы также требуют значительных изменений. Текущий человеко-ориентированный способ хранения данных приводит к накоплению файлов, которые трудно найти. Рекомендуется использовать более открытую структуру хранения, позволяющую ИИ одновременно просматривать несколько хранилищ и извлекать необходимые данные, двигаясь в сторону меньшей приватизации и большего обмена данными.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
