Репортаж от Wedoany，8 июня китайская группа Zhengtai и Alibaba Cloud официально подписали соглашение о всестороннем сотрудничестве. Стороны будут взаимодействовать в трех ключевых областях: крупные языковые модели ИИ, облачные и вычислительные центры инфраструктуры, а также совместный выход на зарубежные рынки, с целью продвижения интеграции сценариев интеллектуальной энергетики и технологий искусственного интеллекта.
Суть этого сотрудничества заключается в дальнейшем соединении реальных бизнес-сценариев энергетических предприятий с возможностями облачных вычислений, крупных языковых моделей и вычислительной инфраструктуры. Группа Zhengtai охватывает такие направления, как зеленая энергетика, интеллектуальное электрооборудование и умный дом, включая множество этапов: генерацию, распределение и потребление электроэнергии, бытовые фотоэлектрические системы, эксплуатацию электростанций, низковольтное оборудование и зарубежные энергетические услуги. Это характеризуется множеством источников данных, разнообразием типов оборудования и сложностью сценариев обслуживания. Alibaba Cloud, в свою очередь, обладает возможностями в области облачных вычислений, баз данных, больших данных, безопасности, крупных языковых моделей ИИ и облачной нативной инфраструктуры. Сотрудничество в направлении крупных языковых моделей ИИ может быть развернуто вокруг таких задач, как эксплуатация электростанций, диагностика оборудования, ответы на запросы клиентов, управление знаниями, обработка заявок, бизнес-анализ и процессы энергетических услуг, что позволит напрямую внедрить возможности моделей в операционные системы первого уровня энергетической отрасли.
Облачная и вычислительная инфраструктура является еще одним ключевым направлением. Интеллектуальные энергетические системы требуют непрерывной обработки огромных объемов данных от электростанций, инверторов, распределительного оборудования, датчиков, пользовательских терминалов и бизнес-систем. Только после переноса данных в облако становится возможной поддержка анализа на базе ИИ, интеллектуального диспетчирования, удаленного обслуживания и принятия управленческих решений. Согласно открытой информации, прикладные системы дочерней компании Zhengtai по комплексным энергетическим услугам, Zhengtai Anneng, уже развернуты на платформе Alibaba Cloud, обеспечивая безопасную и стабильную работу более 2 миллионов бытовых фотоэлектрических станций. Стороны также совместно создали интеллектуального агента для обслуживания клиентов по эксплуатации бытовых электростанций на основе модели Qwen. С углублением сотрудничества ожидается формирование более тесного замкнутого цикла между данными энергетического бизнеса Zhengtai, облачными платформенными ресурсами и возможностями разработки приложений ИИ.
Совместный выход на зарубежные рынки также придает этому сотрудничеству более сильный международный аспект. Группа Zhengtai уже ведет бизнес в нескольких странах и регионах, имея проекты и каналы на зарубежных рынках электроэнергетики, низковольтного оборудования, фотоэлектрических систем, накопления энергии и комплексных энергетических услуг. Alibaba Cloud, в свою очередь, может предоставить поддержку в виде облачной инфраструктуры, глобальных сервисных узлов, безопасности, соответствия нормативным требованиям и цифровых платформенных возможностей. Для китайских производителей энергетического оборудования и предприятий в сфере интеллектуальной энергетики выход на международные рынки теперь означает не только экспорт продукции, но и передачу цифровых платформ, систем эксплуатации, обслуживания клиентов, удаленного мониторинга и возможностей локальной поставки. Если сотрудничество Zhengtai и Alibaba Cloud позволит сформировать тиражируемые решения для зарубежных проектов, это будет способствовать повышению цифровых возможностей поставок китайских интеллектуальных энергетических услуг на международном рынке.
Это сотрудничество также отражает вступление энергетической отрасли в углубленную фазу «ИИ + промышленные системы». Ранее цифровизация энергетических предприятий в основном была сосредоточена на внедрении ERP-систем, мониторинге оборудования, управлении производством и маркетинговых системах. С развитием технологий крупных языковых моделей компании начали пытаться преобразовывать отраслевые знания, данные об оборудовании, опыт эксплуатации, обслуживание клиентов и бизнес-процессы в возможности интеллектуальных агентов. Энергетические сценарии предъявляют высокие требования к безопасности, стабильности и профессиональным знаниям. Применение ИИ должно сочетаться с облачной инфраструктурой, бизнес-системами, управлением доступом, управлением данными и опытом отраслевых экспертов, чтобы превратиться из точечного инструмента в масштабируемую производительную систему. Подписание соглашения о всестороннем сотрудничестве между группой Zhengtai и Alibaba Cloud свидетельствует о том, что предприятия в сфере интеллектуальной энергетики интегрируют крупные языковые модели ИИ в свою долгосрочную технологическую базу, а не ограничиваются единичными пилотными проектами.
Эффективность последующего сотрудничества будет зависеть от точности крупных языковых моделей в энергетических сценариях, глубины системной интеграции, механизмов безопасности данных, соответствия зарубежным нормативным требованиям и фактических показателей снижения затрат и повышения эффективности. Если сторонам удастся сформировать успешные кейсы в области бытовых фотоэлектрических станций, интеллектуального электрооборудования, эксплуатации энергообъектов и зарубежных проектов, ИИ сможет глубже проникнуть во все процессы производства энергетического оборудования, управления проектами и обслуживания клиентов, предоставив новые пути цифрового роста для цепочки создания стоимости в сфере интеллектуальной энергетики.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
