Репортаж от Wedoany，На конференции SAP for Energy & Utilities, прошедшей в Тулузе (Франция), искусственный интеллект стал центральной темой. Эксперты энергетической отрасли в ходе трехдневного мероприятия сосредоточились на реальных вызовах, связанных с переходом ИИ от концептуальных прототипов к масштабному применению, охватывающих такие аспекты, как создание инфраструктуры данных, интеграция устаревших систем, соблюдение нормативных требований и организационные изменения.
Энергетическая отрасль активно инвестирует в искусственный интеллект, стремясь повысить эффективность, открыть новые бизнес-модели и ускорить энергетический переход. Однако сложность перехода от пилотных проектов к полномасштабному внедрению часто недооценивается. Создание надежной базы данных занимает около шести месяцев, еще двенадцать месяцев требуется для получения измеримой отдачи от инвестиций, а масштабное развертывание может занять еще три года. Причинами этого являются: нереалистичное перенесение опыта использования ИИ в повседневных простых задачах на сложную корпоративную среду; сложность быстрого изменения ландшафта устаревших систем; необходимость заранее учитывать требования регулируемых отраслей (электроэнергетика, газ, водоснабжение) в каждом архитектурном решении; дефицит специалистов по ИИ, сочетающих понимание бизнеса и технические навыки; организационная трансформация, которая всегда остается решающим фактором успеха.
При масштабировании ИИ-пилотов на всю организацию необходимо постоянно учитывать такие аспекты, как управление жизненным циклом, управление идентификацией и доступом, безопасность, соответствие требованиям, управление, управление релизами, тестирование и непрерывное совершенствование. Андре Бехтольд, президент SAP Industries & Experiences, отметил, что компании, инвестирующие в правильную основу сегодня, в полной мере выиграют от ИИ в будущем. Торстен Вельте, руководитель SAP Energy & Natural Resources Industries, подчеркнул, что бизнес-подразделениям необходимо понимать технические возможности, а ИТ-отделы должны понимать бизнес-потребности; ИИ коренным образом меняет эту отрасль.
SAP Business Suite уже встроил ИИ в виде Joule, что породило конкретные сценарии применения. В области управления активами и предиктивного обслуживания коммунальные предприятия могут активно управлять активами и сетями до возникновения неисправностей; агент самообслуживания клиентов коммунальных служб (Utilities Customer Self-Service Agent) обеспечивает круглосуточное самообслуживание и позволяет снизить затраты на обслуживание до 90%.
Вопрос распределенных энергетических ресурсов (DER) получил постоянное внимание на конференции. С подключением миллионов децентрализованных ресурсов, таких как солнечные батареи, зарядные устройства для электромобилей, тепловые насосы и системы хранения энергии, поток энергии становится двунаправленным, а просьюмеры, самостоятельно генерирующие электроэнергию, будут активно возвращать ее в сеть. Ключевой задачей становится координация огромных объемов данных, генерируемых этими активами. Решение SAP Distributed Energy Resources объединяет технические активы, коммерческие контракты и данные о клиентах в единую модель данных, закладывая основу для новых бизнес-моделей, таких как интеллектуальные тарифы, динамическое ценообразование, совместное использование энергии и управление спросом. Маркус Бехманн, глобальный вице-президент SAP и соруководитель Industry Business Unit Utilities, отметил, что динамическое ценообразование и интеллектуальные тарифы уже являются реализуемыми бизнес-моделями, и поставщики энергии теперь обладают технологической базой для использования этих возможностей.
Чтобы сделать ИИ осязаемым, центр SAP Experience на энергетическом парке в Вальдорфе продемонстрировал реальные примеры собственного энергетического перехода, включая сценарии электромобильности, интеллектуального управления активами и энергетических сообществ. Информация с конференции показывает, что ИИ в энергетике уже не тема будущего, но для перехода от пилотных проектов к трансформации на уровне компании, помимо технологических инноваций, необходимы прочная основа данных, процессов и организации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
