Американская компания Procore представила взаимосвязанную универсальную среду данных, прокладывая путь для автономного ИИ
2026-06-08 09:30
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Procore Technologies запустила взаимосвязанную универсальную среду данных (CDE), которая обеспечивает подлинность цифровых записей проекта на всех этапах — от утверждения проекта до его передачи. Базирующаяся в Калифорнии и котирующаяся на Нью-Йоркской фондовой бирже компания-разработчик строительного ПО заявляет, что это превращает систему, которая обычно была лишь улучшенной версией файлового шкафа, в единый проверенный источник истины, объединяющий BIM-модели, документы, записи о качестве и информацию об активах. Настоящая цель всей этой инфраструктуры — искусственный интеллект, способный фактически выполнять работу, а не просто указывать, где она может скрываться. Эти амбиции появляются в момент, когда проблемы с данными в отрасли уже невозможно игнорировать: разрозненная информация по-прежнему замедляет принятие решений и приводит к дорогостоящим задержкам на стройплощадках по всему миру, в то время как подрядчики годами пытаются соединить системы, которые едва могут общаться друг с другом. Аргумент Procore заключается в том, что надежная основа данных больше не является опцией — она определяет, станет ли следующая волна ИИ действительно полезным коллегой или дорогостоящим отвлечением. Для европейских команд, работающих с ISO 19650 и Законом о безопасности зданий, те же самые записи идеально подходят в качестве аудиторского следа, который ожидают увидеть регулирующие органы.Procore превращает универсальную среду данных в стартовую площадку для автономного ИИ

Procore запустила специально созданную взаимосвязанную универсальную среду данных, которая проверяет данные проекта от утвержденного проекта до передачи, фиксируя доказательства в рабочих процессах и обеспечивая соответствие цифровых записей реальной ситуации на площадке. Платформа опирается на технологию ИИ от Datagrid — вертикальной ИИ-компании, приобретенной Procore в январе 2026 года. Ее внедрение позволяет использовать ИИ в качестве автономного «коллеги», способного автоматизировать рабочие процессы и выполнять задачи, а не просто отображать информацию. Инженерно-консалтинговая компания Buro Happold заявила, что ее цель — сократить административную нагрузку, связанную с RFI (запросами информации) и проверкой документов, на 50% за счет внедрения ИИ в рабочие процессы проекта. Взаимосвязанные записи позиционируются как защищаемый инструмент соблюдения требований для европейских компаний, работающих в рамках ISO 19650 и британского Закона о безопасности зданий, оба из которых требуют непрерывной и подотчетной цифровой истории. Продукт сначала запускается в Великобритании и Ирландии, где уже действует локализованный британский центр обработки данных; центр обработки данных для ЕС запланирован на осень 2026 года. Перед более широким развертыванием в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) компания стремится получить сертификацию Cyber Essentials до конца года.

Ключевое изменение здесь — не сама среда данных, а то, что Procore надеется на ней запустить. Компания интегрировала технологию Datagrid, базирующейся в Сан-Франциско вертикальной ИИ-компании, которую Procore приобрела в январе 2026 года. В рамках сделки основатель Thiago da Costa присоединился к компании, чтобы возглавить направление ИИ и стратегии данных. Ценность Datagrid заключается в соединении разрозненных источников данных, таких как ERP-системы, облачные хранилища и репозитории документов, а затем в применении логических выводов ИИ для координации действий между этими источниками, автоматизации многоэтапных задач (например, проверки документов и составления RFI), а не просто в ответах на вопросы. Ранее Da Costa основал Lagoa и продал ее Autodesk, что отчасти объясняет, почему Procore выбрала эту команду, а не создавала собственные возможности. Проще говоря, это означает, что ПО может рассуждать в контексте проекта, а затем предпринимать действия, оставляя окончательное решение за людьми. Встроенный ИИ Procore может анализировать существующие записи для ответа на запросы еще до того, как кто-то потрудится создать новый RFI; выявлять расхождения между утвержденным проектом и его исполнением на площадке; а также объединять связанные рабочие процессы для более быстрого решения проблем. Задачи, которые раньше требовали часов поиска и перекрестной проверки, теперь выполняются за минуты, при этом исходная информация отслеживается, так что никто не работает вслепую. Главный технический директор Buro Happold Ален Ваха (Alain Waha) привел конкретные цифры: «Мы на пути к сокращению объема работ по управлению строительством, связанных с созданием RFI, ответами на них и проверкой документов, на 50%. Благодаря встраиванию ИИ непосредственно в рабочие процессы проекта команды могут тратить меньше времени на навигацию по информации и больше — на продвижение работы».

Если отвлечься от обсуждения ИИ, основная логика сводится к доверию. Агент, действующий на основе неверных данных, хуже, чем его отсутствие, и именно поэтому Procore постоянно возвращается к идее фиксации проверенной информации в момент выполнения работы. Цифры, которые приводит компания, красноречиво говорят о коммерческой выгоде. Исследование Dodge Construction Network показало, что компании с оптимизированными практиками работы с данными могут повысить производительность до 23%, обрабатывать на 27,8% больше строительных объемов при тех же ресурсах и сокращать задержки проектов более чем на шесть дней. Общее повышение эффективности в таких компаниях достигает 40% — разрыв, достаточный для того, чтобы отличить процветающего подрядчика от того, кто незаметно несет убытки. Ли Майлз (Lee Miles), региональный директор Procore в регионе EMEA, описывает проблему как вопрос зрелости, а не энтузиазма. «Хотя строительная отрасль достигла значительного прогресса в цифровизации рабочих процессов, многие организации по-прежнему работают с несвязанными системами и разрозненными данными проектов, — говорит он. — Задача больше не в переходе от бумаги к цифре, а в обеспечении согласованного потока информации между командами, процессами и на протяжении всего жизненного цикла проекта. По мере роста регуляторных ожиданий, усложнения проектов и внедрения ИИ компаниями, взаимосвязанные данные становятся конкурентным преимуществом. Организации выходят за рамки простого хранения документов, переходя к доверенным и взаимосвязанным информационным средам, которые повышают текущую производительность и позволяют автономному ИИ работать уверенно». Стив Дэвис (Steve Davis), президент по продуктам и технологиям Procore, высказал схожую мысль, комментируя первоначальное приобретение, заявив, что цель — «устранить разрыв между разрозненными данными и инициировать действия во всей экосистеме».

Для политиков и регулируемых ими предприятий европейский запуск — это не просто выпуск продукта. Закон о безопасности зданий берет начало от пожара в Grenfell Tower в 2017 году и последующего расследования Dame Judith Hackitt, которое подвергло резкой критике практику ведения записей в отрасли. В результате возникло требование «золотой линии»: здания повышенного риска — обычно высотой не менее 18 метров или семи этажей и содержащие два или более жилых помещений — должны вести структурированные цифровые записи, содержащие критически важную для безопасности информацию, на протяжении всего своего жизненного цикла. В таком контексте взаимосвязанная среда, способная фиксировать, кто, когда и почему что-то сделал, — это не маркетинговый трюк; это разница между прохождением регуляторного контроля и отправкой проекта на доработку. Это также подкрепляется системой стандартов. Руководство ISO 19650 определяет, как информационные системы управления и универсальные среды данных должны обрабатывать контроль изменений, сотрудничество и подотчетность, при этом CDE уже поддерживает ранние этапы до и во время строительства. Проблема многих подрядчиков в том, что репозитории документов в офисе перестают работать, как только действия перемещаются на площадку. Ставка Procore заключается в том, что записи, построенные на фиксации доказательств в рабочем процессе (а не постфактум), — это единственный способ по-настоящему сохранить «золотую линию» нетронутой, когда придет инспектор.

В этом запуске скрыта практическая инженерная деталь, которая может получить меньше внимания, чем заслуживает. Менеджер BIM-моделей Procore позволяет передавать модели любого размера непосредственно на мобильные устройства, что означает, что трехмерная координация больше не ограничивается рабочими станциями в офисе. Полевые команды могут вызвать модель на месте, сравнить ее с данными проекта в реальном времени и выявить расхождения между проектом и фактическим строительством до того, как они превратятся в дорогостоящие переделки. Это важно, потому что BIM долгое время страдал от раздвоения личности: он был богат и авторитетен в проектном офисе, но практически невидим, как только начиналось реальное строительство. Вывод модели на площадку в качестве рабочего пространства в реальном времени и привязка ее к той же проверенной записи, где находятся все остальные данные, замыкает цикл, к которому отрасль стремилась последнее десятилетие. Кроме того, это отлично поддерживает аспект ИИ, поскольку агент, понимающий как пространственную модель, так и операционные данные, гораздо лучше выявляет реальные коллизии, чем агент, судящий только по документам.

Procore специально создала эту версию CDE с учетом европейских требований, и план запуска это отражает. Продукт сначала выходит в Великобритании и Ирландии, а затем расширяется на регион EMEA. Такая последовательность ставит наиболее строго регулируемые рынки на первое место. Локализованный британский центр обработки данных уже действует, а выделенный центр обработки данных для ЕС запланирован на осень 2026 года для решения вопросов локализации данных, которые часто препятствуют сделкам континентальных европейских компаний. В плане безопасности платформа поддерживает ISO 19650 и Закон о безопасности зданий, и Procore стремится получить сертификацию Cyber Essentials до конца года. Все это не бросается в глаза, но именно такие «галочки» определяют, включит ли государственный клиент или подрядчик первого уровня это ПО в свой шорт-лист. Ошибка в этом аспекте может запереть даже самый умный ИИ за дверями проектов, которые больше всего в нем нуждаются.

Если посмотреть шире, этот запуск вписывается в формирующуюся в 2026 году модель строительных технологий: платформенные игроки скупают специализированные ИИ-компании и соревнуются за позиционирование себя как слоя, соединяющего все остальное. Переход Procore от хранения документов к среде, где агенты могут рассуждать и действовать, — это крупная ставка на то, куда в будущем потекут деньги. Инвесторы, следящие за строительными технологиями, будут анализировать этот шаг в поисках признаков того, смогут ли эти обещания производительности оправдаться при столкновении с хаосом реальных строительных площадок. Более сложный вопрос — открытость. У Procore есть веские причины плотно интегрировать эту возможность в свои собственные «стены», но если каждый поставщик будет копать свой ров, проблема несовместимости в отрасли не решится. Пока что компания продает, основываясь на доверии и обещая отдачу от выполнения задач, делая ставку на то, что подрядчики, уставшие от несвязанных систем, будут готовы платить за записи, на которые действительно можно положиться. Окупят ли себя автономные коллеги или просто добавят новый слой в и без того перегруженный стек ПО, — на этот вопрос ответят реальные проекты в ближайший год.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Microsoft представила собственный AI-стек и квантовый чип
2026-06-08
Оценка SpaceX в 4 триллиона долларов может спровоцировать перебалансировку портфелей инвесторов
2026-06-08
Южнокорейская группа LG совместно с американской NVIDIA строит заводы ИИ для развития робототехники и автономного вождения
2026-06-08
Кремниевая долина, США: Лим Мэн Хун заявил, что ИИ вступает в новую эру научной инфраструктуры
2026-06-08
Малайзийская VCI Global запускает AI-нативную бизнес-операционную систему Galactic OPC
2026-06-08
В Тяньцзине открылась Международная выставка судостроительной промышленности, посвященная возможностям ИИ
2026-06-08
Опрос в США: 34% пациентов готовы доверить ИИ чтение всей медицинской карты
2026-06-08
Американская компания Senseonics представила на ADA реальные данные Eversense 365: задействовано 12 000 сенсоров
2026-06-08
МАГАТЭ внедряет искусственный интеллект в базу данных лучевой терапии
2026-06-08
На Шанхайской выставке товаров для пожилых людей представлены ИИ-продукты стоимостью менее 1000 юаней
2026-06-08
Последние новости
1
Президент США Трамп обсудил с фермерами в Висконсине вопросы сельского хозяйства
2
В регионе Пуно стартует проект по альпака на сумму 42 миллиона солей
3
Коэффициент нефтеотдачи на стадии испытаний полимерного заводнения пластов третьего типа на месторождении Дацин повысился на 12,69 процентных пункта
4
Выставка «Вилья-Рика: столетние корни» в Перу откроется с участием более 40 производителей
5
Соглашение ЕС-МЕРКОСУР стимулирует экономическую трансформацию Аргентины
6
Microsoft представила собственный AI-стек и квантовый чип
7
Оценка SpaceX в 4 триллиона долларов может спровоцировать перебалансировку портфелей инвесторов
8
Начало строительства первого яруса свода подземного машинного зала насосно-аккумулирующей электростанции Важан в провинции Цинхай, Китай
9
Немецкая группа K+S приобретает польский соляной бизнес Qemetica за 350 миллионов евро
10
CRRC Zhuzhou завершил первый этап модернизации электровозов O‘zbekiston и передал их Узбекистану