Репортаж от Wedoany，01.AI и Charoen Pokphand Group объявили о стратегическом партнерстве и создании совместного предприятия «Wanfeng Intelligence», которое объединит технологии больших языковых моделей ИИ с птицеводством для поиска путей внедрения промышленного ИИ в физический мир.
2 июня 01.AI и Charoen Pokphand Group официально подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве. Совместное предприятие «Wanfeng Intelligence» начнет с китайского рынка в качестве пилотного, сосредоточившись на продвижении интеллектуализации сельского хозяйства в сфере птицеводства. Это сотрудничество не является традиционной закупкой ИИ или технологическим пилотом, а представляет собой системное исследование интеллектуализации сельского хозяйства, проводимое обеими сторонами. В будущем успешный опыт планируется распространить на другие рынки Charoen Pokphand Group в Юго-Восточной Азии.
Доктор Нин Нин, вице-президент 01.AI по международному бизнесу и ИИ-консалтингу, заявил на пресс-конференции, что корпоративные агенты на базе больших языковых моделей переходят от «поддержки принятия решений» к «автономному замкнутому циклу», и сельское хозяйство становится важным полем битвы для внедрения промышленного ИИ в физический мир. Для 01.AI это означает, что корпоративный ИИ, промышленные большие языковые модели и возможности многолетних корпоративных агентов вступают в высокосложную среду сельскохозяйственного производства. Для Charoen Pokphand Group это сочетание опыта и организационных возможностей столетнего сельскохозяйственного предприятия с интеллектуальным центром эпохи ИИ 2.0.
В ходе полевых исследований команда 01.AI обнаружила множество сценариев применения в птицеводстве, заслуживающих глубокого внедрения ИИ. Птицефабрики являются кладезем данных: CP Egg ежедневно генерирует огромные объемы расчетных данных, данных о здоровье стада и операционных данных. Данные масштабны, полны и быстро обновляются. В то же время птицеводство — это наукоемкая отрасль, где значительный опыт накоплен в головах опытных начальников ферм и мастеров, распределен неравномерно. Один хороший начальник может управлять одним птичником, но ему трудно воспроизвести тот же уровень управления на ста птичниках. Ключевой показатель эффективности затрат, «соотношение корма к яйцу» (отношение потребления корма к производству яиц), значительно различается между разными участками. Доктор Нин Нин отметил, что наибольшая ценность ИИ 2.0 заключается в «масштабируемой кастомизации», то есть в возможности для одного начальника фермы управлять 100 фермами с помощью ИИ.
Для достижения единства знаний и действий ИИ 01.AI предложила пятиуровневую архитектуру интеллектуальной сельскохозяйственной системы. Первый уровень — это восприятие на месте и устройства ИИ: датчики, камеры и системы управления окружающей средой, развернутые в птичниках. Второй уровень — это база данных, объединяющая все источники данных. Третий уровень — это координация ИИ-агентов, которые на основе больших языковых моделей понимают данные и делают выводы. Четвертый уровень — это выполнение физическими устройствами, автоматически запускающими такие действия, как патрулирование, локализация и изоляция. Пятый уровень — это самообучение и итерация, когда система оптимизирует себя в процессе непрерывной работы. Wanfeng Intelligence, ссылаясь на систему классификации автономного вождения, предложила структуру зрелости для сельскохозяйственного ИИ: уровень L3 реализует замкнутый цикл в ограниченных сценариях и является текущей точкой входа; уровень L4 расширяется до нескольких птичников и баз; уровень L5 охватывает интеллектуальную систему всей цепочки от поставок кормов до розничной доставки.
Все проектные решения направлены на улучшение ключевых операционных показателей. Конкретные применения включают агента безопасности птицеводства: в традиционном режиме патрулирование одного птичника требует от сотрудников 3 часов ежедневного осмотра каждой клетки, в то время как ИИ-агент безопасности патрулирования с помощью механических устройств точно позиционирует и быстро анализирует, выявляя больных и низкопродуктивных кур за более короткое время, снижая процент выбраковки и риск перекрестного заражения; ИИ-начальник фермы, который аккумулирует опыт опытных начальников в агенте, повышая уровень управления фермой; а также координация агентов производства и сбыта для регулирования баланса спроса и предложения в соответствии с изменениями рынка, сокращая запасы и потери. Доктор Нин Нин подчеркнул, что при разработке решений сначала определяются базовые показатели, затем внедряется ИИ для формирования замкнутого цикла, оценивается реальное улучшение показателей, и в конечном итоге это должно отражаться в финансовой отчетности предприятия.
Доктор Нин Нин отметил, что после внедрения ИИ в промышленную среду размытие границ ответственности между человеком и ИИ является одной из проблем, с которыми сталкиваются при внедрении. Кроме того, жизненный цикл кур-несушек, превышающий 500 дней, означает длительный цикл проверки, а интеграция разнородных данных и способность алгоритмов к обобщению не могут быть решены в краткосрочной перспективе. Для решения этих проблем стороны закрепили совместное творчество в форме совместного предприятия, заменив традиционную модель закупок «заказчик-исполнитель». Доктор Нин Нин заявил, что завершение развертывания системы — это только начало совместного творчества. ИИ — это система непрерывного обучения, и традиционная модель поставки не может выдержать такую эволюцию. Модель совместного предприятия обеспечивает разделение прибыли и рисков, а также решает проблему размытых границ ответственности.
Отвечая на вопрос о возможности тиражирования этой модели в будущем, доктор Нин Нин предложил три критерия: необходимость высокого уровня консенсуса и согласования видения между первыми лицами обеих сторон; сценарий должен иметь достаточную глубину и ценность; процессы и данные должны быть достаточно сложными, требующими глубокой интеграции, а не простой поставки приложений. Янг Сяопин, старший заместитель председателя и генеральный директор Charoen Pokphand Group в Китае, выразил надежду, что китайский рынок станет пилотным, чтобы первым успешно запустить проверяемый и тиражируемый образец интеллектуального сельского хозяйства, расширив его с птицеводства на другие категории, такие как бройлеры, свиньи и аквакультура, и постепенно выйти на рынки Юго-Восточной Азии. Доктор Кай-Фу Ли, генеральный директор 01.AI, считает, что внедрение Wanfeng Intelligence создает новую кривую роста для мировой реальной экономики, а промышленная база Китая, аппаратная мощь и интеграция промышленного ИИ будут способствовать развитию глобальной интеллектуальной экономики.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
