Китайская автомобильная корпорация Changan прошла государственную регистрацию своей большой модели Tianshu в соответствии с требованиями к генеративному ИИ
2026-06-05 10:08
В избр.

Репортаж от Wedoany,4 июня китайская автомобильная корпорация Changan объявила, что её полностью самостоятельно разработанная большая модель Changan Tianshu официально прошла регистрационное одобрение Государственного управления киберпространства Китая для «услуг генеративного искусственного интеллекта». Данная модель, как независимо обучаемый и эксплуатируемый сервис или продукт на основе генеративного ИИ, уже получила право предоставлять услуги широкой публике.

Основное значение большой модели Tianshu заключается в том, что Changan продвинула возможности интеллектуализации автопроизводителя от разработки отдельных функций до уровня самостоятельной разработки базовых моделей. Традиционная интеллектуализация автомобилей в основном сосредоточена на интеллектуальных салонах, голосовых помощниках, вспомогательном вождении, экосистеме автомобильных систем и удаленном управлении, причем разные функции часто поддерживаются несколькими отдельными системами. После внедрения больших моделей в систему разработки автомобилей производители могут разрабатывать сценарии голоса, языка, зрения, мультимодального взаимодействия и управления автомобилем на единой технологической основе, что позволяет автомобилю постепенно переходить от «выполнения заданных команд» к «пониманию намерений пользователя, восприятию изменений окружающей среды и генерации ответных сервисов». Большая модель Changan Tianshu, основанная на мультимодальных данных, таких как голос, язык и зрение, обладает способностями к восприятию, пониманию, рассуждению и генерации, и в дальнейшем будет служить базовой моделью для поддержки системы разработки интеллектуальных продуктов Changan Tianshu.

Данная регистрация также означает, что собственные разработки ИИ автомобильными компаниями переходят на более стандартизированный этап внешнего обслуживания. Регистрация услуг генеративного ИИ касается не только возможностей модели, но и требований к безопасности данных, безопасности контента, границам обслуживания и соответствию нормам для открытого доступа к публике. Для автопроизводителей, если бортовой ИИ является лишь внутренним инструментом разработки, акцент делается на эффективность инженерии и проверку алгоритмов; как только модель должна предоставлять пользователям диалоговые функции, генерацию контента, интеллектуальные рекомендации, ответы на вопросы по сценариям или взаимодействие с автомобильной системой, необходимо соблюдать более четкие нормативные требования. После прохождения регистрации Changan большая модель Tianshu получит более четкую основу для обслуживания в таких сценариях, как интеллектуальный салон, транспортные услуги, автомобильный помощник, бортовые знания и мультимодальное взаимодействие.

Ранее Changan уже выпустила сквозную интерактивную систему помощи в навигации «Интеллектуальный помощник вождения Tianshu» и раскрыла информацию о получении лицензии на автономное вождение уровня L3. Хотя большая модель Tianshu и интеллектуальный помощник вождения Tianshu ориентированы на разные технологические уровни, они вместе указывают на путь самостоятельной разработки Changan в рамках интеллектуальной системы: с одной стороны — база генеративного ИИ для взаимодействия человека с автомобилем и интеллектуальных услуг, с другой — возможности восприятия, планирования, принятия решений и управления для сценариев вождения. По мере того как автомобили превращаются из механических продуктов в мобильные интеллектуальные терминалы, автопроизводителям необходимо одновременно владеть алгоритмами, данными, вычислительными мощностями, операционными системами, опытом в салоне и возможностями управления безопасностью; полагаться исключительно на внешние универсальные модели или сторонних поставщиков становится трудно для создания долгосрочных конкурентных преимуществ.

С точки зрения отраслевой конкуренции, китайские автопроизводители ускоряют внедрение возможностей больших моделей в разработку автомобилей и обслуживание пользователей. В прошлом интеллектуальные салоны в основном соревновались в экранах, голосовой активации, навигации, развлечениях и экологических приложениях; следующий этап конкуренции будет больше сосредоточен на том, действительно ли модель понимает состояние автомобиля, привычки пользователя, условия вождения и потребности в сложных сценариях. Тот, кто сможет глубже интегрировать большую модель с электронно-электрической архитектурой автомобиля, бортовыми датчиками, облачными данными, послепродажным обслуживанием и системой интеллектуального вождения, с большей вероятностью получит преимущество в пользовательском опыте и скорости итераций. Прохождение государственной регистрации большой моделью Changan Tianshu открывает нормативный канал для последующего включения возможностей генеративного ИИ в серийные автомобили, автомобильные системы и интеллектуальные услуги, а также предоставляет местный пример для автомобильной промышленности Чунцина в процессе перехода к интеллектуальным подключенным сетям.

Далее реальная ценность большой модели Tianshu будет зависеть от темпов установки на автомобили, пользовательского опыта, стабильности модели и глубины интеграции с конкретными бизнес-сценариями. Для потребителей реально ощутимые изменения заключаются не в том, что «автопроизводитель обладает большой моделью», а в том, сможет ли автомобиль более естественно выполнять голосовое взаимодействие, планирование маршрутов, сложные ответы на вопросы, напоминания о вождении, рекомендации по сценариям и мультимодальное понимание; для Changan большая модель также должна раскрыть долгосрочную инженерную ценность в эффективности разработки, послепродажном обслуживании, определении продукта и повторном использовании интеллектуальной платформы. Завершение регистрации генеративного ИИ — это лишь отправная точка; последующие серийные модели, обновления программного обеспечения и производительность интеллектуальных услуг определят, сможет ли большая модель Tianshu превратить технологическую квалификацию в рыночную конкурентоспособность.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
IIT Delhi совместно с американской компанией Cadence создает лабораторию проектирования полупроводников с использованием ИИ
2026-06-05
Türk Telekom снижает энергопотребление сети с помощью «зелёных» телекоммуникационных технологий
2026-06-05
Узбекистан и финская компания Elisa обсудили сотрудничество в области 5G и сетей с ИИ для совершенствования цифровой инфраструктуры Центральной Азии
2026-06-05
SK Telecom (Южная Корея) продвигает привлечение финансирования в размере 49% акций центра обработки данных ИИ в Ульсане
2026-06-05
В сентябре в Шанхае пройдет Китайская конференция IPC CEMAC по электронному производству, посвященная передовой упаковке и интеллектуальному производству
2026-06-05
Российский «МегаФон» совместно с «Апатитом» строит частную сеть 5G для промышленности
2026-06-05
Telkom Indonesia расширяет дата-центр на Батаме для удовлетворения регионального спроса на ИИ
2026-06-05
Тайваньская компания Lite-On Technology совместно с сингапурским SUTD продвигает коммерциализацию 5G AI-RAN
2026-06-05
Orange запускает подводный кабель ViaTunisia для укрепления связи между Европой и Африкой
2026-06-05
Deutsche Telekom расширяет мобильную сеть на более чем 50 музыкальных фестивалях с помощью временных базовых станций
2026-06-05
Последние новости
1
IIT Delhi совместно с американской компанией Cadence создает лабораторию проектирования полупроводников с использованием ИИ
2
Türk Telekom снижает энергопотребление сети с помощью «зелёных» телекоммуникационных технологий
3
Трамп объявил: правительство США выделит сотни миллионов долларов на поддержку расширения мощностей, модернизации отечественных угольных электростанций, а также на строительство новой инфраструктуры для экспорта угля.
4
Узбекистан и финская компания Elisa обсудили сотрудничество в области 5G и сетей с ИИ для совершенствования цифровой инфраструктуры Центральной Азии
5
SK Telecom (Южная Корея) продвигает привлечение финансирования в размере 49% акций центра обработки данных ИИ в Ульсане
6
6 июня, обзор энергетического экспорта: глобальные энергетические проекты переходят от «расширения мощностей» к «системной реконструкции»
7
В сентябре в Шанхае пройдет Китайская конференция IPC CEMAC по электронному производству, посвященная передовой упаковке и интеллектуальному производству
8
Российский «МегаФон» совместно с «Апатитом» строит частную сеть 5G для промышленности
9
Telkom Indonesia расширяет дата-центр на Батаме для удовлетворения регионального спроса на ИИ
10
Тайваньская компания Lite-On Technology совместно с сингапурским SUTD продвигает коммерциализацию 5G AI-RAN