Репортаж от Wedoany，На проходящей в Тяньцзине Всемирной выставке интеллектуальной промышленности 2026 года промышленная система управления Hollysys OCS 2.0 была успешно отобрана в число передовых научно-технических достижений выставки.
Хуан Цзиньсун, заместитель директора Центрального научно-исследовательского института группы компаний Hollysys, на пресс-конференции по достижениям представил, что OCS 2.0, основанная на одно парной Ethernet (SPE) и сетевой интеллектуальной архитектуре NIICA, формирует новое поколение промышленной системы измерения и управления, характеризующейся сквозным Ethernet-подключением, искробезопасностью, разделением управления и контроля, а также автономностью и контролируемостью. Система строго соответствует национальному стандарту GB/T40209-2021, обеспечивает интегрированную передачу данных и питания, поддерживает высокоскоростную связь и может безопасно применяться во взрывоопасных зонах Zone 0/1, эффективно решая такие проблемы в технологических отраслях, как изолированность данных, закрытость архитектуры и низкая эффективность передачи.
OCS 2.0 инновационно использует трехуровневую развязанную архитектуру, оснащена полностью отечественным контроллером K-CU23 и платформой управления КИПиА ICMS, совместима с множеством основных промышленных протоколов и может бесшовно подключаться к существующему оборудованию и интеллектуальным приборам. Одна станция поддерживает более 8000 физических точек, время переключения между основной и резервной станциями составляет менее 10 миллисекунд. Система опирается на автономную экосистему NIICA, созданную под руководством Министерства промышленности и информатизации совместно с Huawei, CNPC и другими компаниями, реализуя полную цепочку взаимодействия чипов, приборов, сетей и систем управления, тем самым преодолевая зависимость от конкретных поставщиков и способствуя автономной, стандартизированной и масштабной реализации технологий промышленного управления.
По результатам практических испытаний, OCS 2.0 позволяет снизить общую стоимость КИПиА более чем на 30%, сократить сроки реализации проекта более чем на 50% и уменьшить площадь шкафов управления более чем на 90%. Система уже поддерживает такие передовые приложения, как предиктивное обслуживание, цифровые двойники и оптимизация технологических процессов с помощью ИИ, и внедрена в крупных проектах в нефтехимической промышленности, при транспортировке нефти и газа на дальние расстояния и в других областях.
В ходе круглого стола, состоявшегося во время выставки, Хуан Цзиньсун обсудил с отраслевыми экспертами пути цифровой трансформации обрабатывающей промышленности. Он считает, что основными узкими местами на пути предприятий от цифровизации к интеллектуализации являются, в порядке очередности, адаптация организационных кадров, изолированность данных и недостаточное накопление отраслевых ноу-хау, причем организационные изменения и построение кадровой системы являются долгосрочными ключевыми факторами. Он отметил, что промышленные большие языковые модели и интеллектуальные агенты все еще находятся на стадии точечных прорывов и локальной верификации, позволяя снижать затраты и повышать эффективность за счет оптимизации процессов и принятия автономных рабочих решений, однако для их масштабного распространения все еще необходимо преодолеть три разрыва: в сценариях, данных и инвестициях. Он подчеркнул, что автономность и контролируемость и открытая экосистема взаимодополняют друг друга: автономность укрепляет безопасность, а открытость стимулирует инновационную активность. Ценность цифровизации в обрабатывающей промышленности переходит от снижения затрат и повышения эффективности к росту доходов и реконфигурации бизнес-моделей. В ближайшие три года ключевым фактором развития интеллектуализации станет синергия промышленных экосистем, для чего необходимо опираться на инициативу «Модульно-цифрового резонанса», замыкая цикл данных, моделей и сценариев, и перестраивать цепочку создания стоимости в обрабатывающей промышленности за счет обновления когнитивных подходов и совместного построения экосистемы.
Компания Hollysys заявила, что в будущем будет использовать промышленную систему управления OCS 2.0 в качестве ключевого стратегического носителя, продолжать углублять интеграцию больших языковых моделей ИИ, промышленных интеллектуальных агентов и промышленного интернета, ускорять итерацию и распространение сценариев полностью автономных и контролируемых технологий промышленного управления, замыкать цепочку создания стоимости по всей линии «технологии – продукты – сценарии – экосистема», обеспечивая поддержку цифровой и интеллектуальной трансформации обрабатывающей промышленности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
