Репортаж от Wedoany，Недавно узбекский мобильный оператор Ucell совместно с китайской компанией ZTE завершил коммерческое развёртывание AI-решения для энергосбережения в сети RAN по всей сети. Решение охватывает существующую мобильную сеть Ucell в Узбекистане, обеспечивая повышение энергоэффективности передачи данных на 10,6% за счёт прогнозирования трафика в реальном времени, интеллектуального выполнения на уровне базовых станций и многоуровневой стратегии энергосбережения, что представляет собой новый пример низкоуглеродной эксплуатации телекоммуникационных сетей в Центральной Азии.
Давление на энергопотребление сетей мобильной связи продолжает расти по мере увеличения объёмов передачи данных. Для операторов энергосбережение не может сводиться к простому отключению оборудования или снижению пропускной способности сети, поскольку необходимо одновременно обеспечивать качество пользовательского опыта, покрытие, непрерывность услуг и стабильность ключевых показателей. Развёрнутое Ucell решение переносит управление энергосбережением на уровень сети радиодоступа, используя AI на уровне сети для прогнозирования трафика и составления стратегий, а AI на уровне базовых станций — для мониторинга и корректировки действий в реальном времени. Система автоматически выбирает методы энергосбережения на уровне символов, каналов, несущих и оборудования в зависимости от изменений нагрузки в разные периоды времени, в разных зонах и сотах, снижая энергопотребление в периоды низкого трафика и выходя из режима энергосбережения при восстановлении нагрузки или достижении пороговых значений ключевых показателей, чтобы избежать ухудшения качества связи.
Повышение энергоэффективности передачи данных на 10,6% означает, что сеть Ucell может обрабатывать больше трафика при том же потреблении электроэнергии.
Такое развёртывание отражает переход энергосбережения в сетях связи от традиционного аппаратного подхода к интеллектуальной эксплуатации. Раньше операторы в основном снижали затраты за счёт более эффективных источников питания, кондиционеров, радиооборудования и модернизации сайтов; теперь, с ростом плотности сайтов сетей 5G, количества частотных диапазонов и сложности услуг, полагаться только на эффективность оборудования уже недостаточно для покрытия всех эксплуатационных нагрузок. С внедрением AI в беспроводные сети стратегии энергосбережения могут динамически адаптироваться к реальным кривым трафика, формируя более детализированный механизм реагирования на высокую нагрузку днём, низкую нагрузку ночью, пиковый трафик в праздники и региональные колебания нагрузки. Для таких растущих рынков мобильной связи, как Узбекистан, энергосбережение на уровне всей сети важно не только для операционных затрат, но и для долгосрочной устойчивости инфраструктуры связи после её расширения.
Для ZTE проект Ucell стал дополнительным подтверждением её способности к системной поставке решений для интеллектуальной эксплуатации беспроводных сетей. Решение использует двухуровневую интеллектуальную архитектуру, объединяя прогнозирование и составление стратегий на уровне сети с выполнением на стороне базовых станций, а также непрерывно отслеживая ключевые показатели производительности до, во время и после энергосбережения. Если качество сети падает ниже установленного порога, система автоматически выходит из режима энергосбережения, отдавая приоритет пользовательскому опыту и надёжности сети. Это позволяет AI-решению для энергосбережения выйти за рамки отдельных сайтов или локальных пилотных проектов и перейти к коммерческой эксплуатации по всей сети. По мере того как операторы всё больше внимания уделяют выбросам углерода, затратам на электроэнергию и автоматизации эксплуатации и обслуживания сети, интеллектуальное энергосбережение в RAN может стать стандартной функцией будущих модернизаций мобильных сетей.
Сотрудничество Ucell и ZTE также показывает, что телекоммуникационный рынок Центральной Азии переходит от расширения базового покрытия к повышению эффективности сети. В следующем этапе конкуренции мобильные операторы будут одновременно сосредоточены на качестве покрытия, пользовательском опыте, затратах на электроэнергию и возможностях автоматизации эксплуатации и обслуживания. В краткосрочной перспективе AI-решения для энергосбережения помогают операторам снизить потребление электроэнергии и операционные расходы, а в долгосрочной — могут быть объединены с интеллектуальным планированием, прогнозированием сбоев, управлением ёмкостью и созданием «зелёных» сайтов, формируя более полную систему интеллектуальной эксплуатации беспроводных сетей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
