Репортаж от Wedoany，LinkedIn запустила единую интеграционную платформу, объединяющую разрозненные каналы данных о найме в согласованную и масштабируемую основу, предназначенную для стандартизации и координации данных о найме из различных систем, повышения качества данных, ускорения подключения партнеров и поддержки downstream AI-приложений. Платформа решает проблемы несоответствия шаблонов и неполных записей, возникающих при получении данных из таких источников, как системы отслеживания кандидатов, сайты по трудоустройству и доски объявлений о вакансиях, за счет внедрения единой модели данных и интеграционного уровня.
Главный инженер LinkedIn Гаурав Сисодия в одной из статей подчеркнул, что они стремятся к сосуществованию, а не к замене. В другой технической статье отмечается, что LinkedIn разработала эту единую интеграционную платформу для стандартизации, координации и доставки данных о найме в масштабе. По данным LinkedIn, платформа сократила время подключения партнеров на 72%, одновременно расширив охват данных и повысив их полноту. Внешние партнеры и внутренние системы могут интегрироваться без пользовательских преобразований, а общая инфраструктура заменила ранее изолированные каналы.
С архитектурной точки зрения платформа разделена на три уровня: стандартизация, оркестровка и обогащение. Уровень стандартизации нормализует данные из гетерогенных источников в согласованный шаблон, абстрагируя различия между различными системами отслеживания кандидатов и платформами вакансий. Уровень оркестровки управляет рабочими процессами для приема, проверки и координации, координируя перемещение данных и выполняя проверки качества. Уровень обогащения обрабатывает стандартизированные данные для заполнения пробелов, дедупликации записей и усиления сигналов, после чего передает их downstream системам.
Инженер LinkedIn Адитья Хегде в одной из статей описал базовые рабочие процессы: рабочие процессы, оркестрируемые Temporal, потоки Kafka, сохранение записей в Espresso, многомодельная оркестровка и декларативное сопоставление шаблонов/идентификаторов, обеспечивающие воспроизводимость, двунаправленную синхронизацию и безопасную эволюцию.
Такая структурированная основа данных позволяет инженерам LinkedIn создавать интерфейсы восприятия и действий для помощника по найму. Стандартизированные данные о найме позволяют AI-системам интерпретировать сигналы из профилей кандидатов, требований к вакансиям и взаимодействий рекрутеров, а затем агрегировать эти сигналы для поддержки принятия решений в рекомендациях, автоматизации и рабочих процессах рекрутеров. Сотрудник LinkedIn по продуктам Ритвик Кар отметил, что надежность системы имеет решающее значение, поскольку клиентам требуются высоконадежные, наблюдаемые и стабильные системы для обеспечения высокой доступности данных и согласованности чтения/записи.
LinkedIn сообщает, что единая платформа сократила дублирование интеграционных каналов и упростила обслуживание за счет централизованной обработки данных. Этот подход также повысил согласованность данных для downstream аналитики и AI-систем, которые полагаются на общие данные о найме из нескольких источников.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
