Репортаж от Wedoany，Недавно немецкая компания DHL Express запустила функцию распознавания предметов с помощью ИИ для процесса отправки международных экспресс-посылок. Эта функция уже доступна на восьми рынках: в Канаде, Германии, Гонконге (Китай), Нидерландах, Сингапуре, Южной Африке, Испании и ОАЭ. После того как пользователь фотографирует отправляемый предмет с помощью телефона или подключенного к интернету устройства, система автоматически генерирует описание предмета, соответствующее требованиям международных таможенных документов.
Эта функция направлена на решение давней проблемы «описания предметов» при международных отправлениях. Для таможенного оформления международных экспресс-посылок отправитель должен точно указать содержимое посылки, однако обычные пользователи и малые и средние предприятия часто не знакомы с языком таможенного декларирования, требованиями к классификации товаров и нормами оформления документов в разных странах, что приводит к слишком общим описаниям, неполной информации или несоответствию фактическому предмету. DHL Express внедрила компьютерное зрение в процесс оформления заказа клиента: серверная модель ИИ распознает загруженные пользователем фотографии предметов, классифицирует их и в течение нескольких секунд генерирует структурированное и соответствующее требованиям описание для декларирования. Пользователь может просмотреть, отредактировать или отклонить предложенное системой содержимое перед отправкой, а затем подтвердить его и перейти к процессу отправки. Такая конструкция не только снижает порог для отправки, но и превращает ручной ввод в полуавтоматический процесс «фото — распознавание — подтверждение».
DHL Express сообщает, что для использования этой функции не требуется регистрация учетной записи DHL Express. Компания планирует продолжить внедрение функции на других рынках в течение 2026 года.
С точки зрения глобальной цифровизации логистики, ценность распознавания предметов с помощью ИИ не ограничивается улучшением пользовательского опыта. Эффективность таможенного оформления экспресс-компаний сильно зависит от качества данных на начальном этапе: чем точнее описание предмета, тем более гладко проходят последующие таможенное декларирование, досмотр, проверка рисков и сопоставление транспортных узлов. Раньше, хотя в индустрии международных экспресс-перевозок уже были накоплены цифровые инструменты для накладных, оценки пошлин и налогов, отслеживания статуса и электронного таможенного оформления, описание предметов по-прежнему в основном вводилось отправителем вручную. Ошибки в данных могли нарастать по всей цепочке перевозки, вызывая задержки посылок, запросы дополнительных документов, общение с клиентами и задержки доставки. Внедряя распознавание ИИ непосредственно в видимый клиенту процесс бронирования, DHL Express повышает точность на входе данных, что помогает снизить риски таможенного оформления из-за нечетких описаний и предоставляет более чистые базовые данные для последующей автоматической сортировки, проверки соответствия и выполнения заказов в сфере трансграничной электронной коммерции.
Это внедрение также показывает, что применение ИИ в логистической отрасли переходит от оптимизации маршрутов в бэк-офисе, автоматизации складов и прогнозной аналитики к таким высокочастотным фронтальным процессам, как оформление заказов клиентами и генерация таможенных документов. Дальнейшие изменения будут сосредоточены на адаптации к таможенным правилам различных рынков, точности распознавания, способности обработки специальных категорий товаров, механизме обратной связи по редактированию пользователями, а также на охвате местных языков и классификации товаров после дальнейшего расширения рынков в 2026 году. Для продавцов трансграничной электронной коммерции и частных отправителей, если распознавание предметов с помощью ИИ сможет стабильно сокращать ошибки декларирования и время ожидания таможенного оформления, оно станет ключевым цифровым входом в опыт использования услуг международной экспресс-доставки.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
