Репортаж от Wedoany，Компания Pinecone объявила об интеграции своего продукта для ИИ-движка знаний Pinecone Nexus с Microsoft OneLake, что обеспечивает быстрый способ предоставления корпоративным ИИ-агентам структурированных ответов с цитированием на основе существующих данных. Эта интеграция превращает медленный и дорогостоящий процесс поиска в быстрые структурированные ответы, данные поступают напрямую из экосистемы Microsoft.
При работе обычных ИИ-агентов большая часть времени и токенов тратится на поиск релевантной информации из доступных данных. Им необходимо извлекать необработанные данные, объединять их и отправлять передовым большим языковым моделям (frontier LLM) для понимания. При масштабировании производственной среды уровень выполнения задач снижается на 60%, а потребление токенов и затраты становятся непредсказуемыми.
Pinecone Nexus — это движок знаний, специально созданный для ИИ-агентов. Вместо того чтобы заставлять агента собирать необработанные данные во время выполнения, он выполняет эту работу заранее, динамически создавая структурированные, оптимизированные под задачу контексты, называемые артефактами. Каждый артефакт нацелен на конкретную область задачи, извлекает правильные данные, применяет соответствующие разрешения и форматирует результат для непосредственного использования агентом. Агенты запрашивают артефакты с помощью языка запросов KnowQL, специально разработанного для поиска знаний. Запрос KnowQL определяет, что нужно агенту, формат вывода, требования к цитированию и бюджет задержки. Ранние данные показывают, что при использовании этого подхода использование токенов передовыми большими языковыми моделями сокращается более чем на 95%, скорость выполнения задач увеличивается более чем в 30 раз, а уровень выполнения задач превышает 90%.
Для пользователей Microsoft Fabric их данные (включая документы, таблицы и семантические модели Power BI) уже объединены в OneLake. Интеграция Nexus напрямую подключается к OneLake без необходимости ручного импорта. Когда агенту нужно выполнить задачу, Nexus запрашивает OneLake, создает артефакт, ограниченный областью задачи и правами пользователя, и возвращает структурированный ответ с цитированием через KnowQL. Каждый ответ можно отследить до его источника, данные не выходят за пределы разрешений управления доступом на основе ролей (RBAC), а личная информация (PII) маркируется при загрузке и централизованно управляется.
В настоящее время каждая команда, создающая ИИ-агентов, изобретает свой собственный интерфейс поиска, что приводит к фрагментации. KnowQL определяет универсальный язык, на котором агент может указать вопрос, структуру вывода, стандарты цитирования и бюджет задержки, а движок знаний, совместимый с KnowQL, обрабатывает остальное. Генеральный директор Pinecone Эш Ашутош заявил: «Данные, необходимые предприятиям для питания ИИ-агентов, уже существуют в Microsoft OneLake. Nexus создает специфические для задач артефакты из этих данных и предоставляет ИИ-агентам чистый, структурированный интерфейс с цитированием через KnowQL, работая более чем в 30 раз быстрее и с долей затрат по сравнению с традиционными методами поиска». Вице-президент и генеральный менеджер экосистемы Microsoft OneLake и Fabric Дипти Боркар отметила: «Microsoft OneLake обеспечивает унифицированную основу данных для ИИ-приложений и агентов. Pinecone Nexus выполняет тяжелую работу по извлечению, сборке и анализу данных из OneLake заранее, поэтому агенты наших клиентов тратят меньше времени на вызовы инструментов, потребляют меньше токенов и быстрее получают точные ответы».
Nexus разработан для предприятий с требованиями соответствия. Артефакты собираются по задачам, их область ограничена разрешениями RBAC и управления доступом на основе атрибутов (ABAC), и они проходят контроль версий. Каждый ответ ссылается на свой источник. Правила маркировки PII и обработки LLM можно настроить один раз и применять единообразно. Потребление токенов отслеживается через единую панель мониторинга по пользователям и рабочим нагрузкам. Pinecone Nexus с интеграцией OneLake теперь доступен для раннего доступа. Pinecone — это поставщик ИИ-инфраструктуры знаний, которому доверяют более 9 000 клиентов и 800 000 разработчиков по всему миру, чья миссия — дать ИИ знания.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
