Американская компания ThoughtSpot расширяет корпоративный ИИ за счет интеграции Snowflake Cortex AI

Репортаж от Wedoany，Компания ThoughtSpot объявила на ежегодной конференции пользователей Snowflake Summit 26 о завершении интеграции своего набора агентов Spotter с Snowflake Cortex AI и семантическими представлениями Snowflake. Это технологическое обновление предоставляет клиентам Snowflake унифицированный аналитический опыт, позволяя высокоинтеллектуальным агентам работать непосредственно в безопасной среде Snowflake, сохраняя при этом единый контролируемый источник данных.

Предприятия все чаще внедряют сложные агентные рабочие процессы, и обеспечение того, чтобы эти процессы управлялись высокоинтеллектуальными, последовательными и отражающими надежные семантические границы агентами, становится критически важным. Глубокая интеграция ThoughtSpot с Snowflake Cortex AI позволяет предприятиям быть уверенными в том, что интеллект, лежащий в основе бизнес-решений, является контролируемым, безопасным и масштабируемым. Объединяя интуитивно понятный интерфейс ThoughtSpot с LLM, размещенными в Snowflake, организации могут отказаться от разрозненных хранилищ данных и перейти к модели получения надежных инсайтов непосредственно там, где находятся данные.

Ключевые возможности этого расширенного интегрирования включают: Интеграция Spotter с Cortex: основной интеллектуальный движок ThoughtSpot, Spotter, напрямую интегрируется с Cortex Analyst и Cortex Agents. Клиенты могут получать доступ, обрабатывать и встраивать в рабочие процессы инсайты Cortex непосредственно в Spotter, обеспечивая командам единое и всестороннее представление всей корпоративной информации. Визуализация на базе Cortex: в настоящее время пользователи могут использовать Cortex AI для углубленного текстового анализа, а ThoughtSpot планирует внедрить нативную поддержку визуализации, чтобы привнести в Cortex AI более мощные возможности бизнес-аналитики. Эта будущая функция позволит немедленно преобразовывать ответы, сгенерированные Cortex, в интерактивные диаграммы и Liveboard, создавая замкнутый цикл между ИИ-рассуждениями и визуальным повествованием. Использование собственного LLM Snowflake: такой подход «принеси свой собственный LLM» дает клиентам полный контроль над своей ИИ-архитектурой, позволяя предприятиям использовать ThoughtSpot с определенными LLM Snowflake, которые уже проверены и оптимизированы для их бизнес-лексики, одновременно поддерживая суверенитет данных за счет того, что конфиденциальные данные не покидают безопасную среду Snowflake.

ThoughtSpot также помогает клиентам устранить трения, связанные с ручным моделированием данных, предоставляя нативную углубленную поддержку семантических представлений Snowflake. Эта интеграция гарантирует, что бизнес-логика, показатели и отношения, определенные в Snowflake, будут беспрепятственно передаваться в ThoughtSpot. Ключевым элементом семантической гибкости является то, что ThoughtSpot предоставляет клиентам двунаправленное управление семантикой через интеграцию с Snowflake CoCo. Клиенты могут не только импортировать семантику из Snowflake в ThoughtSpot, но и экспортировать модели ThoughtSpot, содержащие расширенный ИИ-контекст и память, обратно в Snowflake, гарантируя, что как пользователи-люди, так и агенты имеют единый контролируемый источник данных.

Основываясь на семантике Spotter и нативной интеграции с семантическими представлениями Snowflake, клиенты теперь могут наслаждаться унифицированным агентным опытом в наборе агентов ThoughtSpot, не покидая экосистему Snowflake. Этот набор включает Spotter, SpotterModel, SpotterViz и SpotterCode. Spotter — это корпоративный аналитический агент, позволяющий пользователям задавать вопросы, исследовать движущие факторы и предпринимать действия на основе контролируемых корпоративных данных из структурированных и неструктурированных источников. SpotterModel, созданный для аналитических инженеров или аналитиков данных, управляющих семантическим слоем, автоматизирует основную работу по моделированию данных, позволяя командам данных создавать и редактировать контролируемые, многократно используемые семантические модели, используя только подсказки на естественном языке. SpotterViz автоматизирует «последнюю милю» повествования данных, автоматизируя трудоемкую сборку Liveboard. SpotterCode — это агент для разработчиков, который помогает разработчикам встраивать интеллект ThoughtSpot в пользовательские приложения, предоставляя помощь в генерации кода на основе ИИ в популярных IDE. Чтобы обеспечить постоянную эффективность «последней мили» взаимодействия с корпоративными данными, ThoughtSpot также нативно поддерживает интерактивную аналитику Snowflake. Клиенты могут постоянно оптимизировать затраты на обслуживание высококонкурентной аналитики в реальном времени в корпоративном масштабе. ThoughtSpot предоставляет интуитивно понятный интерактивный пользовательский интерфейс и уровень визуализации поверх данных Snowflake, делая аналитику с низкой задержкой доступной для каждого пользователя.

Франсуа Лопито, старший вице-президент по управлению продуктами ThoughtSpot, заявил, что победителями в эпоху корпоративного ИИ станут те организации, чьи агентные системы основаны на контролируемом бизнес-контексте из структурированных и неструктурированных данных. Дальнейшая интеграция Spotter с Snowflake Cortex AI и предоставление клиентам возможности использовать собственные доработанные LLM Snowflake дает ThoughtSpot возможность предоставлять предприятиям точность, контроль и суверенитет данных, необходимые для надежного масштабирования ИИ. Джош Клар, директор по управлению продуктами аналитики Snowflake, отметил, что сочетание семантических представлений Snowflake с семантикой Spotter от ThoughtSpot представляет собой огромный скачок в области управления данными и аналитики, помогая гарантировать, что агентные рабочие процессы и инсайты, генерируемые ИИ, основаны на едином контролируемом источнике данных. Платформа агентной аналитики ThoughtSpot и ее набор агентов теперь доступны на Snowflake Marketplace, и клиенты могут развертывать эти инструменты, используя существующие кредиты Snowflake.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com