Репортаж от Wedoany，Недавно компания Daimon Robotics завершила раунд A финансирования на сумму 100 миллионов юаней. В раунде приняли участие отраслевой фонд Inovance Technology — Inovance Industry Capital, а также China Telecom. Полученные средства будут направлены на дальнейшее создание сверхмасштабных наборов данных, содержащих информацию о физическом взаимодействии, поддержку разработки моделей физического мира, а также формирование замкнутого цикла данных и коммерческой модели на основе реальных физических сценариев.
Направление финансирования Daimon Robotics указывает на наиболее дефицитный базовый ресурс в современной индустрии воплощённого интеллекта: данные о реальном физическом взаимодействии. В отличие от текстовых, графических и видеоданных, данные, необходимые для обучения роботов, должны фиксировать не только «что видит» робот, но и силу, скольжение, деформацию, трение, траекторию, причины сбоев и обратную связь от операций в процессе контакта. В таких сценариях, как промышленная сборка, сортировка на складах, лабораторная автоматизация, медицинская реабилитация и бытовое обслуживание, многие задачи не ограничиваются простым захватом, а включают вставку, завинчивание, нажатие, переключение, подъём, обработку гибких объектов и манипуляции с мелкими деталями. Без достаточного объёма тактильных данных и данных о физическом взаимодействии роботизированным моделям сложно перейти от демонстрации к стабильной работе, а также сформировать способность к обобщению на различных объектах, материалах и в разных средах. Текущий раунд финансирования Daimon Robotics продолжает инвестиции в наборы данных и модели физического мира, что свидетельствует о том, что её технологическая траектория расширяется от тактильного оборудования и ловких манипуляций до инфраструктуры данных для воплощённого интеллекта.
Ранее Daimon уже выпустила набор данных Daimon-Infinity для воплощённого физического мира, включающий полную тактильную модальность, и продолжает продвигать такие направления, как тактильное восприятие, ловкие руки, системы дистанционного сбора данных и модели управления на основе визуально-тактильного языка. Привлечение средств от промышленного капитала и операторов связи на этом этапе обеспечит более мощную ресурсную поддержку для последующего масштабного сбора данных, обучения моделей и проверки в реальных сценариях.
Участие Inovance Industry Capital и China Telecom также придаёт этому раунду финансирования более выраженный характер промышленной синергии. Inovance Technology, давно работающая в сфере промышленной автоматизации, охватывает такие области, как управление, приводы, сервоприводы, промышленные роботы и сценарии интеллектуального производства. Участие её отраслевого фонда в инвестициях будет способствовать дальнейшей интеграции возможностей тактильного восприятия и ловких манипуляций Daimon Robotics в потребности промышленных линий, прецизионной сборки и гибкого производства. China Telecom, в свою очередь, обладает ресурсами в области облачных вычислений, сетей, вычислительных мощностей, данных и отраслевых клиентов, а также инфраструктурными преимуществами в дистанционном управлении роботами, граничных вычислениях, сборе данных, обучении моделей и развёртывании в отраслевых сценариях. Для Daimon Robotics модели физического мира требуют не только лабораторных данных, но и непрерывной обратной связи из реальных сценариев; сочетание промышленного капитала и ресурсов операторов связи поможет замкнуть цикл, объединив сбор аппаратных данных, итерацию моделей, проверку сценариев и коммерческую поставку.
После завершения текущего раунда финансирования основные усилия Daimon Robotics будут сосредоточены на трёх направлениях: во-первых, расширение масштабов данных, содержащих тактильную и физическую информацию о взаимодействии, для повышения способности моделей управления роботами понимать реальный мир; во-вторых, продвижение моделей физического мира от одноточечных задач к обобщённому обучению на множестве сценариев, объектов и инструментов; в-третьих, ускорение коммерческой проверки тактильных захватов, ловких рук, систем дистанционного управления и моделей управления роботами в таких сценариях, как промышленность, логистика и научные эксперименты. По мере того как воплощённый интеллект переходит от стадии «способности двигаться» к стадии «способности работать», тактильные данные, модели физического взаимодействия и воспроизводимые системы оценки станут ключевыми факторами, определяющими способность роботизированных компаний преодолеть порог индустриализации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
